DeepMind แล็บ AI ของ Alphabet บริษัทแม่ Google ทำกำไรเป็นครั้งแรก

DeepMind บริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence Labs) ของ Alphabet บริษัทแม่ของ Google โชว์ผลกำไรครั้งแรก หลังจากที่ขาดทุนไปมหาศาลในช่วงหลายปีที่ผ่านมา โดยทางบริษัท DeepMind ได้ยื่นเอกสารแสดงผลกำไรของปี 2020 พบว่า บริษัทมีกำไรอยู่ที่ประมาณ 59.6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ หลังจากที่ก่อนหน้านี้ DeepMind ขาดทุนหลายร้อยล้านดอลลาร์สหรัฐอยู่หลายปี โดยเฉพาะในปี 2019 ที่ขาดทุนมากถึง 649 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

ผลประกอบการของ DeepMind เพิ่มขึ้นเป็น 3 เท่า จาก 361.29 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2019 เป็น 1,124.29 ในปี 2020 แต่อย่างไรก็ตาม ทาง Alphabet ก็ยังไม่ได้ออกมาแจกแจงถึงที่มาของผลประกอบการดังกล่าว

DeepMind ไม่ได้มีการขายสินค้าให้กับกลุ่มผู้บริโภคโดยตรง และก็ไม่ได้มีการทำธุรกิจกับบริษัทอื่น ๆ นอกเหนือจากบริษัทในเครือของ Alphabet โดยส่วนใหญ่แล้วทาง DeepMind จะเป็นผู้ขายซอฟต์แวร์ให้กับ Google, YouTube และ X อีกหนึ่งบริษัทที่ทำการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีของ Alphabet 

DeepMind ก่อตั้งขึ้นในปี 2011 และถูกเข้าซื้อกิจการโดย Alphabet ในปี 2014 โดยทางโฆษกของบริษัทได้กล่าวว่า “DeepMind เป็นบริษัทที่ช่วยสนับสนุนด้านผลิตภัณฑ์และโครงสร้าง ผ่านหลากหลายการร่วมมือที่ได้ทำร่วมกับ Alphabet มาหลายปี”

นอกจากนี้ ยังมีแหล่งข่าวออกมาชี้แจงว่า DeepMind ไม่ได้มีการทำธุรกิจร่วมกับที่อื่นนอกจาก Alphabet เท่านั้น และ DeepMind ก็เปรียบเสมือนบริษัทภายใน ทำให้เงินทุน รวมทั้งรายได้ที่ได้รับส่วนใหญ่ก็มาจากบริษัทแม่อย่าง Alphabet เท่านั้น

อย่างไรก็ตาม DeepMind ก็เป็นบริษัทที่มีการว่าจ้าง คนเก่ง และผู้เชี่ยวชาญแนวหน้าเข้ามาร่วมงาน ทำให้ต้องมีการจ่ายเงินจำนวนมากในแต่ละปีให้กับพนักงาน โดยพนักงานสามารถเรียกร้องเงินได้มากถึง 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีเลยทีเดียว

ทำให้ยังมีหลายคนสงสัยกับผลกำไรมหาศาลที่ DeepMind ได้ออกมาแสดง โดยจากแหล่งข่าว ได้มีการแสดงความคิดเห็นว่า หรือทาง DeepMind จะมีการยกเลิกการว่าจ้างผู้เชี่ยวชาญที่มีค่าตัวสูง และในประเด็นนี้ทางบริษัทยังไม่ได้มีการออกมาชี้แจงตัวเลขของพนักงานอย่างชัดเจน เพียงแต่ออกมาบอกว่ามีพนักงานมากกว่า 1,000 คนเท่านั้น


อ้างอิง: CNBC




ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

เมื่อเครื่องมือตรวจ AI ทำงานพลาด แต่นักศึกษาต้องเป็นคนรับกรรม เบื้องหลัง ‘AI Arms Race’ ในมหาวิทยาลัย

ศึก AI ในมหาวิทยาลัยสหรัฐฯ เมื่อระบบตรวจจับทำงานผิดพลาดจนนักศึกษาต้องใช้เครื่องมือ 'Humanizers' เพื่อเอาตัวรอด ธุรกิจฟอกขาวงานเขียนพุ่งทะยาน ท่ามกลางวิกฤตความเชื่อใจ...

Responsive image

Moonshot AI เปิดตัว Kimi K2.5 โมเดล Open Source ตัวแรง เข้าใจครบภาพ ข้อความและวิดีโอ

Moonshot AI บริษัทเทคโนโลยีจากจีนที่ได้รับการสนับสนุนจาก Alibaba และ HongShan ประกาศปล่อยโมเดล Kimi K2.5 ในรูปแบบโอเพนซอร์ส โดยผ่านการฝึกด้วยข้อมูลภาพและข้อความมากกว่า 15 ล้านล้านโ...

Responsive image

Microsoft พัฒนา X-Coder โมเดลที่ฝึกจากข้อมูลสังเคราะห์ 100% เอาชนะโมเดลที่ใหญ่กว่าสองเท่า แก้ปัญหา AI เก่งน้อยลงเพราะข้อมูลหมดโลก

Microsoft แก้ปัญหา AI พัฒนาช้าลงจากข้อมูลฝึกที่เริ่มซ้ำ ด้วยการพัฒนา SynthSmith สร้างข้อมูลสังเคราะห์ และเปิดตัว X-Coder โมเดล AI เขียนโค้ดที่ฝึกจากข้อมูลสังเคราะห์ 100% แต่ทำผลงาน...