เซเว่นไฮเทค สแกนใบหน้าจดจำลูกค้า วางรูปแบบอนาคตให้หยิบสินค้าเดินออกได้เลย

เทคโนโลยีสแกนใบหน้าหรือ Face Recognition ได้ถูกนำมาใช้เชิงพาณิชย์ให้เห็นกันมาบ้างแล้วในหลายประเทศ ส่วนในประเทศไทย อาจเรียกได้ว่าอยู่ในช่วงเริ่มต้น ซึ่งล่าสุด 7-Eleven (เซเว่น อีเลฟเว่น) ก็ได้นำเทคโนโลยีนี้มาทดลองใช้บริเวณชั้น 7 ในพื้นที่ของ True Digital Park โดยในอนาคตมีการวางรูปแบบการชำระเงินที่ไม่ต้องจ่ายเงินกับพนักงาน คล้ายกับ Amazon Go ในสหรัฐอเมริกาอีกด้วย

การทดลองเทคโนโลยีสแกนใบหน้าของเซเว่นฯนี้ มีผู้ใช้หลักคือ ผู้ที่ทำงานอยู่ในพื้นที่ของ True Digital Park ซึ่งเป็นพื้นที่ ที่มีการนำเทคโนโลยีสแกนใบหน้ามาใช้ในหลายส่วน และยังทำให้ทุกพื้นที่เป็น Connected Environment คือสามารถเชื่อมต่อกันได้

ในการทดลองใช้งานเบื้องต้น ผู้ใช้ทุกคนจะต้องเป็นสมาชิกของ All Member จากนั้นก็จะมาสแกนใบหน้าที่เครื่องเพื่อลงทะเบียนเข้าระบบ ซึ่งเมื่อเราเดินซื้อของในร้าน ระบบจะจดจำเราว่า เราชอบซื้อสินค้าประเภทไหน เวลาใด และจะนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้เสนอโปรโมชั่นให้กับเราในอนาคต

ในส่วนของการชำระสินค้า ซึ่งมี Concept คล้ายกับ Amazon Go ในประเทศสหรัฐอเมริกา ก็มีการวางรูปแบบในอนาคตไว้ว่า ลูกค้าจะไม่ต้องชำระเงินกับพนักงาน แต่สามารถหยิบสินค้าและเดินออกจากร้านไปได้ทันที ตัดขั้นตอนการจ่ายเงินออก ซึ่งระบบจะตัดเงินผ่านบัตร All Member ซึ่งในฟีเจอร์นี้ก็ต้องรอติดตามว่าจะเริ่มใช้งานจริงเมื่อไหร่ และจะมีกี่สาขาที่นำเทคโนโลยีนี้ออกมาใช้

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

เมื่อเครื่องมือตรวจ AI ทำงานพลาด แต่นักศึกษาต้องเป็นคนรับกรรม เบื้องหลัง ‘AI Arms Race’ ในมหาวิทยาลัย

ศึก AI ในมหาวิทยาลัยสหรัฐฯ เมื่อระบบตรวจจับทำงานผิดพลาดจนนักศึกษาต้องใช้เครื่องมือ 'Humanizers' เพื่อเอาตัวรอด ธุรกิจฟอกขาวงานเขียนพุ่งทะยาน ท่ามกลางวิกฤตความเชื่อใจ...

Responsive image

Moonshot AI เปิดตัว Kimi K2.5 โมเดล Open Source ตัวแรง เข้าใจครบภาพ ข้อความและวิดีโอ

Moonshot AI บริษัทเทคโนโลยีจากจีนที่ได้รับการสนับสนุนจาก Alibaba และ HongShan ประกาศปล่อยโมเดล Kimi K2.5 ในรูปแบบโอเพนซอร์ส โดยผ่านการฝึกด้วยข้อมูลภาพและข้อความมากกว่า 15 ล้านล้านโ...

Responsive image

Microsoft พัฒนา X-Coder โมเดลที่ฝึกจากข้อมูลสังเคราะห์ 100% เอาชนะโมเดลที่ใหญ่กว่าสองเท่า แก้ปัญหา AI เก่งน้อยลงเพราะข้อมูลหมดโลก

Microsoft แก้ปัญหา AI พัฒนาช้าลงจากข้อมูลฝึกที่เริ่มซ้ำ ด้วยการพัฒนา SynthSmith สร้างข้อมูลสังเคราะห์ และเปิดตัว X-Coder โมเดล AI เขียนโค้ดที่ฝึกจากข้อมูลสังเคราะห์ 100% แต่ทำผลงาน...