Alibaba เริ่มทดสอบรถยนต์ไร้คนขับในประเทศจีนแล้ว

Alibaba เริ่มทดสอบรถยนต์ไร้คนขับแล้ว ประกาศรับสมัครผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีรถไร้คนขับเพิ่มอีก 50 คนเข้าทำงาน คาดปี 2030 จะมีมูลค่าตลาดสูงถึง 5 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐฯ และมีผู้ใช้รถยนต์ไร้คนขับอยู่ที่ 8 ล้านคัน

Alibaba formed a joint venture with SAIC Motor to launch internet-connected cars powered by the e-commerce giant’s AliOS in-car operating system.

Alibaba เริ่มทดสอบเทคโนโลยีรถยนต์ไร้คนขับ (Self Driving Car) หลังจากก่อนหน้านี้ได้พัฒนาขึ้นมาระยะหนึ่งแล้ว และ กำลังประกาศรับสมัครผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีรถไร้คนขับเพิ่มอีก 50 คนเข้าทำงาน ซึ่งมีเป้าหมายที่จะพัฒนาระบบรถไร้คนขับให้อยู่ใน Level 4 ซึ่งรถสามารถทำงานด้วยตัวเองโดยไม่ต้องมีคนควบคุมหลังพวงมาลัยของรถยนต์

โดย Alibaba ได้สองค่ายรถยนต์ที่มาเป็นพันธมิตรในการพัฒนารถยนต์ไร้คนขับ คือ SAIC Motor และ Dongfeng Peugeot Citroen ซึ่ง SAIC Motor ได้เปิดตัวรถยนต์ที่มี AliOS ซึ่งพัฒนาโดย Alibaba ไปก่อนหน้านี้แล้วด้วย ส่วน Dongfeng Peugeot Citroen ก็กำลังจะเปิดตัวรถยนต์ที่มี AliOS ตามมาภายในปีนี้

ในเวลานี้ ถือว่าตลาดรถยนต์ไร้คนขับในจีน มีบริษัทยักษ์ใหญ่ไอทีเข้ามาร่วมตลาดเป็นที่เรียบร้อยแล้ว ประกอบด้วย Baidu, Alibaba และ Tencent โดยเรียกรวม ๆ ว่าเป็นกลุ่ม 'BAT'

รายงานของ McKensy คาดการณ์ว่าภายในปี 2030 จะมีมูลค่าตลาดสูงถึง 5 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐฯ และมีผู้ใช้รถยนต์ไร้คนขับอยู่ที่ 8 ล้านคัน ซึ่งจะทำให้ประเทศจีนกลายเป็นตลาดรถยนต์ไร้คนขับที่มีขนาดใหญ่ที่สุดในโลก

อ้างอิงข้อมูลและภาพจาก South China Morning Post และ Engadget

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

Reed Hastings ผู้ก่อตั้ง Netflix เตรียมลงจากตำแหน่งกลางปีนี้ ปิดตำนาน 27 ปี ผู้เปลี่ยนโลกการดูหนัง

Reed Hastings ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานบอร์ดของ Netflix กำลังจะก้าวลงจากตำแหน่งกรรมการบริษัทที่เขาสร้างขึ้นมาตั้งแต่ต้น หลังจากอยู่กับองค์กรมาอย่างยาวนานกว่า 27 ปี โดยการเปลี่ยนแปลงน...

Responsive image

สวีเดนสั่งยกเลิกหน้าจอในห้องเรียน กลับไปใช้หนังสือและปากกา

สวีเดนประกาศเลิกใช้หน้าจอในเด็กเล็ก กลับไปเน้นอ่านเขียนบนกระดาษเพื่อกู้คะแนน PISA เกิดอะไรขึ้นกับระบบการศึกษาที่เคยดีที่สุดในโลก?...

Responsive image

Opus 4.7 สรุปความเก่งของโมเดลล่าสุดจาก Anthropic คิดเองได้ว่าโค้ดผิดตรงไหน เถียงผู้ใช้ได้ ทำงานลากยาวได้โดยไม่ต้องคอยคุม

ลองนึกภาพว่าถ้าคุณเป็น Developer ที่ต้องเขียนเขียนระบบแปลงข้อความเป็นเสียงพูด (Text-to-Speech) ด้วยภาษา Rust โดยต้องเขียนตั้งแต่ Neural Model, การจัดการประมวลผลระดับฮาร์ดเแวร์, ทำ ...