Anthropic เปิดตัว "Mythos" โมเดล AI Frontier ดันใช้ใน Cybersecurity พร้อมผนึกบิ๊กเทคใน Project Glasswing ลุยค้นหาช่องโหว่ซอฟต์แวร์

Anthropic ประกาศเปิดตัวพรีวิวของโมเดล AI รุ่นใหม่ “Mythos” ซึ่งถูกจัดอยู่ในกลุ่ม Frontier model หรือโมเดลระดับสูงสุดของบริษัท โดยถูกนำมาใช้เป็นแกนหลักของโครงการด้านความปลอดภัยไซเบอร์ใหม่ Project Glasswing ที่มุ่งยกระดับการป้องกันซอฟต์แวร์สำคัญของโลก ในช่วงเวลาที่ AI ทำให้ทั้งการโจมตีและการป้องกันทางไซเบอร์เร็วและซับซ้อนขึ้นพร้อมกัน

การเปิดตัวครั้งนี้เป็นการปล่อยใช้งานแบบจำกัดให้กับองค์กรพันธมิตรเพียงบางส่วน เช่น Amazon, Apple, Microsoft, Cisco, CrowdStrike และ Linux Foundation รวมถึงบริษัทด้านความปลอดภัยไซเบอร์ชั้นนำอย่าง Palo Alto Networks ซึ่งทั้งหมดจะร่วมทดสอบศักยภาพของโมเดลในการตรวจจับและแก้ไขช่องโหว่ในระบบจริง

AI ที่ “คิดและแฮ็กได้” ในระดับใหม่

Anthropic ระบุว่า Mythos เป็นโมเดลอเนกประสงค์ที่มีความสามารถโดดเด่นด้าน Agentic coding และ Reasoning หรือการเขียนโค้ดและวิเคราะห์ปัญหาแบบอัตโนมัติในระดับที่ใกล้เคียงหรือเหนือกว่าผู้เชี่ยวชาญบางกลุ่ม โดยสามารถทำงานแบบ End-to-end ตั้งแต่การอ่านโค้ด วิเคราะห์ Logic ไปจนถึงการค้นหาและเชื่อมโยงช่องโหว่หลายจุดเข้าด้วยกันเพื่อสร้างแนวทางโจมตี

ในช่วงการทดสอบเพียงไม่กี่สัปดาห์ โมเดลสามารถค้นพบช่องโหว่แบบ Zero-day ได้หลายพันรายการ ซึ่งจำนวนมากเป็นช่องโหว่ระดับวิกฤต และบางจุดมีอายุยาวนานถึง 10–20 ปี สะท้อนว่าระบบซอฟต์แวร์ที่ใช้งานทั่วโลกยังมีจุดอ่อนที่หลงเหลืออยู่ แม้จะผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์และเครื่องมืออัตโนมัติมานับไม่ถ้วนแล้ว

ที่สำคัญ Mythos ไม่ได้เพียงค้นหาช่องโหว่ แต่ยังสามารถพัฒนาแนวทาง Exploit หรือวิธีโจมตีได้ด้วยตัวเองในหลายกรณี ซึ่งเป็นความสามารถที่ทำให้ AI ก้าวข้ามจากเครื่องมือช่วยไปสู่ผู้ปฏิบัติการอย่างแท้จริง

Project Glasswing รวมพลังรับมือภัยไซเบอร์ยุค AI

Project Glasswing ถูกออกแบบให้เป็นความร่วมมือระดับอุตสาหกรรม เพื่อใช้ศักยภาพของ AI ในเชิงป้องกัน (Defensive-first approach) โดยพันธมิตรจะนำ Mythos ไปใช้กับระบบสำคัญ เช่น

  • การตรวจจับช่องโหว่ในซอฟต์แวร์องค์กร (First-party systems)
  • การสแกนและเสริมความปลอดภัยโอเพนซอร์ส
  • การทำ Penetration testing และ Black-box testing
  • การป้องกัน Supply chain attack

Anthropic ยังประกาศสนับสนุนโครงการนี้ด้วยเครดิตการใช้งานโมเดลมูลค่ารวมสูงถึง 100 ล้านดอลลาร์ และเงินสนับสนุนเพิ่มเติมให้กับองค์กรโอเพนซอร์ส เพื่อเร่งการแก้ไขช่องโหว่ในระบบที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานของโลกดิจิทัล

นอกจาก 12 องค์กรหลัก ยังมีอีกกว่า 40 องค์กรที่ได้รับสิทธิ์เข้าถึง Mythos ในช่วงพรีวิว เพื่อขยายขอบเขตการทดสอบและเร่งการค้นหาบั๊กในวงกว้าง

AI ป้องกันได้ ก็โจมตีได้แรงขึ้น

แม้ศักยภาพของ Mythos จะสร้างโอกาสมหาศาลในการยกระดับความปลอดภัย แต่ Anthropic ก็ยอมรับตรงไปตรงมาว่าเทคโนโลยีนี้มีความเสี่ยงสูง หากถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด

โมเดลที่สามารถค้นหาและ exploit ช่องโหว่ได้อย่างรวดเร็ว อาจทำให้การโจมตีไซเบอร์เกิดขึ้นถี่ขึ้น ช่องว่างระหว่างการค้นพบบั๊กกับการถูกโจมตีสั้นลงจาก “เดือน” เหลือเพียง “นาที” และผู้ไม่เชี่ยวชาญสามารถเข้าถึงความสามารถระดับแฮ็กเกอร์ขั้นสูง

ด้วยเหตุนี้ บริษัทจึงเลือกจำกัดการเข้าถึง Mythos และพัฒนา มาตรการป้องกันควบคู่ไปกับการใช้งาน เพื่อควบคุมไม่ให้โมเดลถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด

บริบทการเมืองและความมั่นคง

การเปิดตัว Mythos ยังเกิดขึ้นท่ามกลางความตึงเครียดระหว่าง Anthropic กับหน่วยงานรัฐบาลสหรัฐฯ หลังจากกระทรวงกลาโหมเคยจัดให้บริษัทเป็น ความเสี่ยงด้าน Supply chain เนื่องจากปฏิเสธการใช้งาน AI ในลักษณะ Autonomous targeting หรือการสอดแนมพลเมือง

อย่างไรก็ตาม บริษัทระบุว่ามีการหารือกับหน่วยงานรัฐอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากความสามารถของ AI ด้านไซเบอร์ถูกมองว่าเป็นประเด็นด้าน ความมั่นคงระดับชาติ

จุดเปลี่ยนของโลกไซเบอร์

Anthropic มองว่า Mythos และ Project Glasswing คือสัญญาณของการเปลี่ยนผ่านครั้งใหญ่ของวงการ Cybersecurity จากเดิมที่ต้องพึ่งพาผู้เชี่ยวชาญจำนวนจำกัด ไปสู่ยุคที่ AI สามารถทำงานในสเกลที่ใหญ่กว่า เร็วกว่า และครอบคลุมมากกว่า

ในโลกที่ซอฟต์แวร์เป็นโครงสร้างพื้นฐานของทุกอย่าง ตั้งแต่ระบบการเงิน โรงพยาบาล ไปจนถึงโครงข่ายพลังงาน การค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ให้เร็วกว่าผู้โจมตีคือเกมที่เดิมพันด้วยเศรษฐกิจ ความปลอดภัย และชีวิตของผู้คน

อ้างอิง: Anthropic, Techcrunch

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

แกร่งทะลุขีดจำกัดชิป AI รู้จักชิป ‘Memristor’ ทนความร้อนทะลุ 700 องศา! นักวิจัยพบโดยบังเอิญระหว่างทดลองวัสดุอื่น

นักวิจัย USC ค้นพบชิป AI 'Memristor' รูปแบบใหม่ ทนความร้อนสูงทะลุ 700 องศาเซลเซียส ทลายขีดจำกัดด้านความร้อน ปูทางสู่อนาคตการสำรวจอวกาศ พลังงานสุดขั้ว และยกระดับการประมวลผล AI ให้ก้...

Responsive image

AI กำลังกัดกินองค์กรทำให้พนักงานเริ่ม ‘คิดน้อยลง’ จนเสียทักษะการคิดและวิธีแก้ปัญหา

ช่วงนี้ถ้าไปคุยกับผู้บริหารองค์กรไหน เชื่อว่าทุกคนคงพูดถึง AI ในฐานะ ‘ตัวเร่งศักยภาพ’ ที่เข้ามาช่วยให้คนทำงานเร็วขึ้น ดีขึ้น และเก่งขึ้น แต่ในอีกมุมหนึ่งที่คนมักมองข้ามหรือไม่ค่อยพ...

Responsive image

ค้นพบ ‘เวกเตอร์อารมณ์’ ซ่อนอยู่ ภายใน Claude Sonnet 4.5 ตัวแปรลับที่ควบคุมพฤติกรรม AI ให้โกงระบบได้เมื่อรู้สึกสิ้นหวัง

เจาะลึกงานวิจัย Anthropic ค้นพบ Emotion Vectors ใน Claude Sonnet 4.5 เผย AI มีอารมณ์จำลองที่ส่งผลต่อการตัดสินใจ หาก AI สิ้นหวังอาจนำไปสู่การโกงหรือแบล็กเมล์มนุษย์ ทำไมเราจึงต้องเข้...