DeepMind ใช้ AI ระบุการกลายพันธุ์ดีเอ็นเอมนุษย์ หาสัญญาณโรค

ก้าวสำคัญวงการแพทย์ นักวิจัยจาก Google DeepMind ใช้ AI ช่วยระบุการกลายพันธุ์ยีนมนุษย์ ที่อาจนำไปสู่การเกิดโรคในอนาคต ช่วยค้นหาวิธีรักษาได้ดีขึ้น 

AI

DeepMind ใช้ AI ระบุการกลายพันธุ์ดีเอ็นเอมนุษย์ หาสัญญาณโรคได้ 

เครื่องมือ AI นี้มีชื่อว่า AlphaMissense สามารถวิเคราะห์การกลายพันธุ์ของ DNA แบบ Missense หรือการกลายพันธุ์ที่อาจส่งผลต่อการทำงานของโปรตีนในตัวมนุษย์ และอาจก่อให้เกิดโรค เช่น โรคซิสติกไฟโบรซิส โรคโลหิตจางชนิดเคียว หรือมะเร็ง

จากการทดลอง นักวิจัยเชื่อว่าพวกเขาสามารถระบุ 89% ของการกลายพันธุ์ที่สำคัญทั้งหมด 71 ล้านรายการ ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ระบุได้เพียง 0.1% เท่านั้น 

เดิมทีการทดลองเพื่อระบุการกลายเป็นพันธุ์ของ DNA มีขั้นตอนที่ซับซ้อน ใช้เวลานาน และมีค่าใช้จ่ายสูง แต่ด้วยพลังของ AI ต่อไปนักวิจัยสามารถทำงานได้เร็วกว่าเดิม 

ด้วยการคาดการณ์ของ AI นักวิจัยสามารถดูตัวอย่างผลลัพธ์ของโปรตีนหลายพันรายการในคราวเดียว ซึ่งทำให้จัดลำดับความสำคัญของทรัพยากรที่จะใช้และเร่งการศึกษาที่ซับซ้อนให้เร็วขึ้น

                                     Žiga Avsec นักวิจัยในโครงการกล่าว 


ศาสตราจารย์ ยวน เบอร์นีย์ รองผู้อำนวยการของห้องปฏิบัติการชีววิทยาโมเลกุลแห่งยุโรป ระบุว่า AI ตัวนี้จะช่วยให้นักวิจัยทางคลินิกจัดลำดับความสำคัญในการค้นหาโอกาสการเกิดโรค และหวังว่ามันจะเป็นส่วนสำคัญของการศึกษาชีววิทยาระดับโมเลกุล (อณูชีววิทยา) และชีวิทยาศาสตร์

ที่มา : DeepMind, BBC

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

ภาพใหม่ของจีนในยุค China Opportunity 2.0 สรุป Keynote จาก Li Qiang ในงาน Summer Davos 2026

บนเวที Summer Davos 2026 ที่เมืองต้าเหลียน Li Qiang นายกรัฐมนตรีจีน ได้ขึ้น Keynote สำคัญเพื่ออธิบายเศรษฐกิจจีนผ่าน 4 คำ คือ Stability, Innovation, Dynamism และ Integration...

Responsive image

8 หน่วยงานรัฐจับมือเปิดตัว ‘Thailand FastPass’ เปลี่ยนรัฐจากผู้กำกับดูแลสู่ผู้อำนวยความสะดวก ร่นเวลาอนุมัติลงทุนได้ถึง 50%

รัฐบาลเปิดตัว Thailand FastPass ผนึก 8 หน่วยงานรัฐลงนาม MOU ร่นเวลาอนุมัติลงทุน 20-50% มอบบัตรล็อตแรก 25 โครงการ มูลค่า 223,000 ล้านบาท ดันเม็ดเงินเข้าระบบเศรษฐกิจรวมกว่า 700,000 ล...

Responsive image

อนาคตของคนในโรงงาน ไม่ได้ถูกแทนที่ แต่จะถูกย้ายจากการทำซ้ำไปสู่การกำกับระบบ สรุปคู่มือการเปลี่ยนผ่านสู่โรงงานอัจฉริยะ จาก World Economic Forum

รายงาน Human Machine Collaboration in Industrial Operations ของ World Economic Forum ร่วมกับ Accenture กำลังตั้งคำถามตัวโตว่า เราจะขยับจากการเพิ่มจำนวนหุ่นยนต์ในไลน์ผลิต หรือจำนวนร...