Expedia ยก AI/ Machine Learning พระเอกที่ช่วยให้โรงแรมมีรายรับเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 20%

Expedia Group แพลตฟอร์มการท่องเที่ยวระดับโลกที่มีแบรนด์ชั้นนำในเครือมากมายและมีเว็บไซต์กว่า 200 เว็บไซต์ในกว่า 70 ประเทศได้เผยถึงนวัตกรรมเทคโนโลยีของทางบริษัท พร้อมให้คำแนะนำในการขยายธุรกิจแก่ผู้ประกอบการโรงแรมไทย ท่ามกลางการคาดการณ์ด้านสภาวะของอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวไทยที่ชะลอตัว

ตามที่การท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย (ททท.) ได้ลดการคาดการณ์ด้านจำนวนนักท่องเที่ยวต่างชาติในปี 2562 ลงมาอยู่ที่ 40.2 ล้านคน เนื่องจากสภาวะเศรษฐกิจโลกชะลอตัว ราคาน้ำมันสูงขึ้น และเงินบาทแข็งค่าขึ้น อันจะส่งผลกระทบต่อผู้ประกอบการท่องเที่ยวในปีนี้ ดังนั้นทางอุตสาหกรรม โดยเฉพาะผู้ประกอบการโรงแรมจำเป็นต้องเตรียมรับมือกับสภาวการณ์ที่ท้าทายดังกล่าว  ทั้งนี้การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีจะช่วยให้อุตสาหกรรมเดินหน้าเติบโตได้ต่อไป ปัจจุบันการจองผ่านช่องทางออนไลน์ได้ขยายตัวในอัตราที่สูงอย่างน่าทึ่ง โดยมีมูลค่าตลาดในเอเชียแปซิฟิกที่เพิ่มจาก 4.181 แสนล้านเหรียญสหรัฐในปี 2557 (ประมาณ 12.9 ล้านล้านบาท) เป็น 5.403 แสนล้านเหรียญสหรัฐ (ประมาณ 16.7 ล้านล้านบาท) ภายในปี 2565 นอกจากนี้สัดส่วนการจองการเดินทางผ่านออนไลน์จะเพิ่มจากร้อยละ 44 เป็นร้อยละ 53 ในช่วงเวลาเดียวกัน ทั้งนี้แม้ตลาดการท่องเที่ยวออนไลน์จะมีโอกาสเติบโตอย่างมหาศาล ทว่าการดำเนินงานกลับยังมีความซับซ้อน

 “มีจุดหมายปลายทางราว 2 ล้านแห่งทั่วโลกที่ผู้คนอยากเดินทางไปเยือน และมีที่พักมากกว่า 10 แบบให้บริการนักเดินทาง ไม่ว่าจะเป็นโรงแรม เบดแอนด์เบรกฟาสต์ อพาร์ทเมนท์ บ้านต้นไม้ ฯลฯ นักเดินทางมักจะค้นหาที่พักโดยใช้คำค้นที่เกี่ยวข้อง เช่น รองรับครอบครัว สัตว์เลี้ยงเข้าพักได้  รีสอร์ทริมชายหาด รวมถึงมองหาสิ่งอำนวยความสะดวกต่าง ๆ  เช่น Wi-Fi  สระว่ายน้ำ และสิ่งอำนวยความสะดวกเฉพาะด้าน” คุณพิมพ์ปวีณ์ นพกิจกำจร ผู้อำนวยการฝ่ายบริหารการตลาดของเอ็กซ์พีเดีย กรุ๊ปกล่าว

“Expedia Group ได้มีการรวบรวมคำที่ใช้ค้นกว่า 160 คำที่นักเดินทางนิยมใช้เวลาทำการค้นหาที่พัก แต่ในความเป็นจริงแล้วอาจมีคำค้นถึง 3.2 พันล้านคำโดยรวม ด้วยคำค้นหาที่จำนวนมากเช่นนี้ จึงเป็นเรื่องที่ท้าทายสำหรับผู้ให้ผู้ประกอบการในการเข้าถึงลูกค้า ผู้ประกอบการโรงแรมที่สามารถนำข้อมูลและเทคโนโลยีมาใช้ให้เกิดประโยชน์ได้จะสามารถขับเคลื่อนธุรกิจและอยู่ในตำแหน่งทางการตลาดที่ดีที่สุดในยุคดิจิตอล”

การลงทุนด้านนวัตกรรมข้อมูลเพื่อช่วยโรงแรมเพิ่มยอดจอง

ในแต่วันจะมีการค้นหากว่าหนึ่งพันล้านรายการและมีการอัพเดทจำนวนที่พักกว่า 2 พันล้านรายการบนแพลตฟอร์มของ Expedia บริษัทมีแพลตฟอร์มระดับโลกที่มีประสิทธิภาพ พร้อมข้อมูลนักเดินทางที่เข้าใจง่ายอยู่ในเครื่องมือและรายงานข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ประโยชน์ได้เพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการโรงแรมไทยตัดสินใจทางธุรกิจได้ชาญฉลาดและดียิ่งขึ้น ในปีที่ผ่านมาบริษัทได้ลงทุนด้านเทคโนโลยีเป็นจำนวนเงิน 1.6 พันล้านเหรียญสหรัฐ (ประมาณ 4.9 หมื่นล้านบาท) เพื่อพัฒนาระบบอัตโนมัติ โดยใช้ข้อมูลเข้ามาเสริมประสิทธิภาพของแพลตฟอร์ม เพื่อให้ระบบอัตโนมัติต่างๆ ตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้าและพาร์ทเนอร์มากกว่าที่เคย

Guest Insights ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้เข้าพัก

เครื่องมือนี้มีให้บริการแก่โรงแรมพาร์ทเนอร์ของ Expedia เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่สำคัญที่จะช่วยให้โรงแรมสามารถต่อยอดการใช้ประโยชน์จากข้อมูลการจองของผู้เข้าพัก และเข้าใจจุดประสงค์ในการเดินทาง รวมถึงพฤติกรรมการจองของผู้เข้าพักได้ดียิ่งขึ้น เช่น ลูกค้ากำลังค้นหาสถานที่ท่องเที่ยวในประเทศไหน หรือลูกค้าจองล่วงหน้านานแค่ไหน ซึ่งจะทำให้โรงแรมใช้โอกาสในการเข้าถึงลูกค้าและดึงดูดลูกค้าจากประเทศที่ต้องการ ตลอดจนสร้างรายรับเพิ่มขึ้นตามมา

จากสถิติพบว่า 1 ใน 3 ของโรงแรมพาร์ทเนอร์ของเอ็กซ์พีเดีย กรุ๊ปทั่วโลกดูรายงานข้อมูลเชิงวิเคราะห์เป็นประจำทุกวัน ดังนั้นผู้ประกอบการโรงแรมไทยจึงจำเป็นต้องอาศัยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อคงความสามารถในการแข่งขันในธุรกิจการท่องเที่ยวทางออนไลน์

AI และ Machine Learning/ML เพิ่มประสิทธิภาพของโรงแรมอย่างมาก

Machine Learning คือเทคโนโลยีที่ทรงประสิทธิภาพและสร้างความเปลี่ยนแปลงเชิงบวกให้กับธุรกิจ โดยเข้ามาช่วยแก้ปัญหาต่างๆ ในอุตสาหกรรมและมอบแพลตฟอร์มระดับโลกอันทรงพลังอย่าง Expedia Group ให้อยู่ในมือของผู้ประกอบการโรงแรมทุกขนาด  ปัจจุบัน Machine Learning ช่วยให้โรงแรมพาร์ทเนอร์สามารถลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและเพิ่มรายได้ด้วยการคาดการณ์ความต้องการในการจองเพื่อประโยชน์ในการจัดการห้องพักในคลังของผู้ประกอบการ

Rev+ เครื่องมือจัดการรายรับ

มีให้โรงแรมพาร์ทเนอร์ใช้งานได้ฟรี Rev+ ได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบข้อมูลอัจฉริยะ นำไปใช้งานได้จริง และข้อมูลเชิงวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ จึงทำให้โรงแรมพาร์ทเนอร์เข้าถึงข้อมูลการคาดการณ์ เช่น  ควรตั้งราคาอย่างไรโดยอ้างอิงจากคู่แข่ง ช่วงที่มีความต้องการจองห้องพักสูงและปัจจัยอื่นๆ ในตลาด ปัจจุบันมีโรงแรมกว่า 53,000 แห่งทั่วโลกใช้ Rev+ เป็นประจำเพื่อสร้างประโยชน์ทางธุรกิจจากกลยุทธ์การจัดการรายรับบนแพลตฟอร์มของ Expedia Group

โรงแรมที่ใช้ Rev+ อย่างต่อเนื่องมีรายรับเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยร้อยละ 20 เมื่อเทียบกับโรงแรมคู่แข่งที่ไม่ได้ใช้ Rev+ โดยสามารถเพิ่มรายรับได้รวมกันถึง 28 ล้านเหรียญสหรัฐ (ประมาณ 865 ล้านบาท)

ในอนาคต Expedia จะพัฒนา AI และ Machine Learning ไปอีกขั้นโดยสร้างวิดีโอบอทให้คำแนะนำเฉพาะสำหรับโรงแรมพาร์ทเนอร์แต่ละแห่ง “ในอนาคตอันใกล้ทุกสิ่งที่เราเคยเห็นในภาพยนตร์วิทยาศาสตร์จะเป็นจริงได้ในโลกแห่งการดำเนินธุรกิจ” คุณพิมพ์ปวีณ์ กล่าวเสริม “ปัจจุบันเทคโนโลยีได้สร้างรูปแบบของประสบการณ์โดยมีระบบอัตโนมัติต่างๆ รู้สึกหรือรับรู้ได้เหมือนมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ”