Facebook พัฒนา AI เพื่อช่วยให้การสแกน MRI เร็วขึ้น 10 เท่า

Facebook พัฒนา AI เพื่อช่วยให้การสแกน MRI เร็วขึ้น 10 เท่า

Facebook และ New York University ร่วมกันวิจัยและพัฒนาการสแกนภาพ MRI ให้เร็วขึ้น 10 เท่าด้วยการนำ AI เข้ามาช่วย โดยประมวลผลจากการรักษานับหมื่นคลินิค และภาพร่วม 3 ล้านชุด ซึ่งปิดชื่อผู้ป่วยเป็นที่เรียบร้อยแล้ว

การภาพถ่ายคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าหรือที่เรารู้จักในชื่อย่อว่า MRI ซึ่งใช้สำหรับการวินิจฉัยโรคเฉพาะทางหลายโรค ปกติการถ่ายจะใช้เวลานานตั้งแต่ 15-60 นาทีหรือนานกว่านั้น ในขณะที่การทำ X-Ray หรือ CT Scan ปกติ ใช้เวลาไม่กี่นาที แต่ถ่ายครั้งนึงก็หลายหมื่นบาท

ล่าสุดแผนกวิจัยด้าน AI ของ Facebook หรือ Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) กำลังร่วมกับ ภาควิชารังสีวิทยา คณะแพทยศาสตร์แห่ง New York University ร่วมกันวิจัยและพัฒนาในการนำระบบวิเคราะห์ซึ่งเป็น AI และ Deep Learning ของ Facebook มาช่วยเร่งความเร็วในขั้นตอนการถ่ายภาพแบบ MRI ซึ่งช่วยให้ถ่ายภาพ MRI เร็วขึ้นถึง 10 เท่า

หลักการที่ทำให้การถ่ายภาพเร็วขึ้น คือ ลดการเก็บข้อมูลของเครื่องถ่ายภาพ โดยย้ายไปใช้ระบบที่พัฒนาขึ้นมาเพื่อสร้างส่วนที่เหลือขึ้นมาให้สมบูรณ์ ทำให้เวลาที่ใช้ในการถ่ายภาพลดลงได้นั่นเอง โดยประมวลผลจากการรักษานับหมื่นคลินิคและภาพร่วม 3 ล้านชุด

และเมื่อลดเวลาที่ใช้ถ่ายได้จนเหลือ พอๆกับ X-Ray ปกติโดยที่คุณภาพยอมรับได้ ส่งผลให้ MRI น่าจะมีราคาถูกลง ผู้ป่วยลดผลข้างเคียงลง และเกิดการใช้งานอย่างแพร่หลายมากขึ้นในอนาคต

ส่วนเรื่องของความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในการใช้วิจัย ทาง Facebook ว่างานวิจัยดังกล่าวมีการลบชื่อผู้ป่วยออกไปแล้ว รวมถึงยังปฏิบัติตามกฎหมายด้านความเป็นส่วนบุคคลทางด้านการแพทย์ของสหรัฐฯ อย่าง HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) อีกด้วย

อ้างอิงข้อมูลจาก Facebook Code

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

OpenAI เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ใน ChatGPT วิเคราะห์-โต้ตอบวิดีโอได้แบบเรียลไทม์

OpenAI อัปเดทความสามารถ ChatGPT บนโหมดสนทนาด้วยเสียงหรือ Advanced Voice Mode สามารถวิเคราะห์และโต้ตอบจากวิดีโอได้แบบเรียลไทม์ นับเป็นการเปิดตัวฟีเจอร์ต่อเนื่องเป็นวันที่ 6 ในแคมเปญ...

Responsive image

Microsoft เปิดตัว Phi-4 โมเดล AI รุ่นใหม่ เน้นแก้โจทย์คณิตศาสตร์

Phi-4 ถูกพัฒนาภายใต้แนวคิด Small Language Model (SLM) มีขนาด 14 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งเล็กกว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่าง GPT-4 แต่ยังคงความรวดเร็วและต้นทุนการประมวลผลที่ต่ำกว่า และพร้...

Responsive image

เคอีเอ็กซ์ประกาศ การลาออกของซีอีโอ พร้อมตั้งผู้บริหารร่วม (Co-CEO) รับช่วงต่อ

บริษัท เคอีเอ็กซ์ เอ็กซ์เพรส (ประเทศไทย) จำกัด (มหาชน) หรือ KEX รายงานต่อตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย เมื่อวันที่ 12 ธันวาคม 2567 ว่า บริษัทฯ ได้รับหนังสือแจ้งการลาออกจากตำแหน่งประธ...