Google เผยครั้งแรก! ถาม Gemini 1 ครั้ง เท่ากับการเปิดไมโครเวฟเพียงหนึ่งวินาที

รู้หรือไม่ว่าการถาม Gemini หนึ่งครั้ง ต้องใช้พลังงานมากแค่ไหน ? ล่าสุด Google ได้ออกมาเปิดเผยตัวเลขนี้อย่างเป็นทางการครั้งแรกและตัวเลขที่ออกมาก็อาจทำให้หลายคนต้องแปลกใจ

Google ระบุว่าคำสั่งที่ถูกส่งไปยัง Gemini หนึ่งครั้ง ใช้พลังงานประมาณ 0.24 วัตต์-ชั่วโมง ซึ่งถ้าเทียบให้เห็นภาพง่ายๆ ก็เท่ากับการเปิดไมโครเวฟหนึ่งวินาทีเท่านั้นเอง

นี่ถือเป็นข้อมูลที่ “เบื้องหลัง” มากๆ เพราะตลอดช่วงหลายปีที่ผ่านมา ยังไม่เคยมีบริษัทใหญ่ไหนยอมเปิดเผยรายละเอียดลึกขนาดนี้มาก่อน นักวิจัยหลายท่านจึงให้ความสนใจเป็นพิเศษ 

Google ไม่ได้วัดแค่พลังงานที่ตัวโมเดล AI ใช้ในการประมวลผลเท่านั้น แต่ยังรวมถึง ทุกระบบที่รองรับการทำงานของ AI ตั้งแต่ชิป AI, CPU, หน่วยความจำของเครื่องแม่ข่าย, เครื่องสำรองไฟ ไปจนถึงระบบทำความเย็นของศูนย์ข้อมูล พูดให้เข้าใจง่ายคือเมื่อเราสั่งงาน AI หนึ่งคำสั่ง มันมีทั้งระบบเบื้องหน้าและเบื้องหลังมากมายที่ทำให้คำตอบนั้นเกิดขึ้นได้ และเบื้องหลังเหล่านั้นก็ต้องใช้พลังงานเช่นกัน

นอกจากพลังงานแล้ว Google ยังระบุ ปริมาณน้ำที่ใช้ในการประมวลผลต่อคำสั่ง ด้วย ซึ่งอยู่ที่ประมาณ 0.26 มิลลิลิตร หรือราว 5 หยด ส่วน คาร์บอนที่ปล่อยออกมาก็ตกอยู่ที่ประมาณ 0.03 กรัมต่อคำสั่ง และทาง Google ก็ยืนยันว่า ผู้ใช้ทั่วไปไม่จำเป็นต้องกังวล เพราะพลังงานและน้ำที่ใช้ต่อคำสั่ง AI แทบไม่ต่างจากการดูทีวีเพียงไม่กี่วินาทีด้วยซ้ำ 

แต่ละคำถามใช้พนักงานไม่เท่ากัน ? 

อย่างไรก็ตาม Google ก็ย้ำว่า คำสั่งบางประเภทอาจใช้พลังงานมากกว่านี้ โดยเฉพาะคำสั่งที่ซับซ้อน เช่น สั่งให้สรุปเนื้อหาจากหนังสือหลายเล่ม หรือคำสั่งที่ใช้โมเดลประเภทวิเคราะห์เหตุผลลึกๆ ซึ่งต้องใช้เวลาประมวลผลมากกว่าเดิม และแน่นอนว่าคำถามประเภทนี้จะกินพลังงานมากขึ้นตามไปด้วย

ที่น่าสนใจคือเมื่อเทียบกับปีที่แล้ว Google บอกว่าคำสั่งเฉลี่ยในปัจจุบันใช้พลังงานน้อยลงถึง 33 เท่า ซึ่งเกิดจากการปรับปรุงโมเดล AI ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นและการเพิ่มประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์ที่ทำงานร่วมกัน แม้ข้อมูลที่เปิดเผยนี้จะช่วยให้เราเข้าใจเรื่องการใช้พลังงานของ AI แต่ก็ยังมีบางคำถามที่ยังไม่ได้รับคำตอบ เช่น จำนวนคำสั่งที่ถูกส่งไปยัง Gemini ต่อวัน ซึ่งถ้าเรารู้ตัวเลขนั้นจะสามารถคำนวณได้ว่า AI ทั้งระบบใช้พลังงานรวมกันมากแค่ไหน

หลายฝ่ายมองว่าการเปิดเผยข้อมูลของ Google ครั้งนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี และเห็นควรให้มี มาตรฐานกลางสำหรับการใช้พลังงานของ AI คล้ายกับฉลาก Energy Star ของเครื่องใช้ไฟฟ้า เพื่อให้ผู้ใช้ทั่วไปสามารถดูและเปรียบเทียบได้ว่า AI ตัวไหนใช้พลังงานมากหรือน้อย

อ้างอิง: technologyreview