Google Shopping ปล่อยฟีเจอร์ใหม่ ใช้ AI ลองเสื้อผ้าแบบเสมือนจริง มีไซส์ให้เลือกหลากหลาย | Techsauce

Google Shopping ปล่อยฟีเจอร์ใหม่ ใช้ AI ลองเสื้อผ้าแบบเสมือนจริง มีไซส์ให้เลือกหลากหลาย

ตั้งแต่วันนี้ไป ผู้ใช้งาน Google Shopping ในอเมริกาจะสามารถเห็นได้ว่าเสื้อผู้หญิงจาก H&M, Anthropologie, Everlane และ Loft จะดูเป็นอย่างไรเมื่อสวมใส่จริง ฟีเจอร์ใหม่นี้จะช่วยให้ผู้ใช้งานหาเสื้อผ้าที่เหมาะกับรูปร่างผู้ใช้งานได้ง่ายขึ้น

Image Source : Google Blog

Google เปิดตัว 2 ฟีเจอร์ใหม่สำหรับการซื้อของออนไลน์ โดยออกแบบมาให้ผู้ใช้งานค้นหาเสื้อผ้าได้ละเอียดยิ่งขึ้น และสามารถเห็นภาพได้ดียิ่งขึ้นว่าสื้อผ้าจะมีลักษณะอย่างไรในรูปร่างที่หลากหลาย

ผู้ใช้ Google Shopping ในสหรัฐอเมริกาสามารถใช้งานฟีเจอร์ใหม่ได้แล้ว สำหรับการลองเสื้อผ้าแบบ virtual เสมือนว่าได้ลองใส่จริง เพราะมีให้ปรับแต่งทั้งโทนสีผิว ชาติพันธุ์ ผม และรูปร่าง โดยมีขนาดตั้งแต่ XXS ถึง 4XL เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เห็นว่าเสื้อผ้าชิ้นหนึ่งจะมีลักษณะอย่างไรเมื่อมีรูปร่างคล้ายกับตนเอง

เริ่มแรกจะมีเฉพาะเสื้อผู้หญิงจากแบรนด์ต่าง ๆ เช่น H&M, Anthropologie, Everlane และ Loft เท่านั้นที่จะเปิดให้ใช้งานหุ่นเสมือนจริง โดย Google กล่าวว่าเสื้อผู้ชายและประเภทอื่น ๆ จะสามารถใช้งานได้ภายในช่วงปลายปีนี้ 

ฟีเจอร์ใหม่นี้ถูกออกแบบโดยจะแสดงภาพอย่างแม่นยำก่อนที่ผู้ใช้งานตัดสินใจซื้อ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานไม่ผิดหวังจากการซื้อเสื้อผ้าที่มีขนาดไม่เหมาะกับตนเอง 

บริษัทเผยสถิติว่ามีผู้ใช้บริการกว่า 56% ที่ผิดหวังจากการซื้อเสื้อผ้าออนไลน์แล้วไม่เหมาะกับรูปร่างของตนเอง และ 42% ไม่รู้สึกว่าตนเองเหมาะกับเสื้อผ้าที่นายแบบใส่ให้ดู

การลองเสื้อผ้าแบบ virtual ของ Google Shopping ใช้โมเดลของ AI ที่พัฒนาแบบ Stable Diffusion และ DALL-E 2  คือเรียนรู้ที่จะค่อย ๆ ลบจุดรบกวนออกจากภาพเริ่มต้นที่มีจุดรบกวนทั้งหมด จากนั้นขยับเข้าใกล้เป้าหมายทีละขั้นทีละขั้น วิธีนี้จะช่วยให้โมเดล AI ของ Google สามารถคาดคะเนได้อย่างสมจริงว่าเสื้อผ้าจะยับ พับ และยืดในลักษณะอย่างไรบนโมเดลที่มี ไม่ว่าจะอยู่ในมุม หรือท่าทางใด 

ซึ่งโมเดลต่าง ๆ สำหรับ Google Shopping นั้นไม่ได้สร้างโดย AI — AI นั้นใช้เพียงเพื่อสร้างรูปร่างเสื้อผ้ารอบ ๆ ภาพของหุ่นจำลองนายแบบเท่านั้น

และฟีเจอร์ใหม่นี้จะช่วยให้ผู้ใช้เจอสิ่งที่ต้องการ เช่น ตัวเลือกที่คล้ายกันแต่ถูกกว่า การเรียนรู้และอัลกอริธึมการจับคู่ภาพช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่ง สี สไตล์ และรูปแบบในร้านเสื้อผ้าออนไลน์ต่าง ๆ เพื่อให้ได้สินค้าที่ตรงความต้องการของผู้ใช้มากที่สุด 

ในขณะเดียวกัน Levi’s ก็เคยมีประกาศในทำนองเดียวกันว่ากำลังใช้ AI เพื่อพัฒนาการสร้างแบบจำลองสำหรับการซื้อสินค้าออนไลน์เมื่อเดือนมีนาคม 

อย่างไรก็ตาม แทนที่จะใช้ภาพคนจริงอย่าง Google แต่ Levi’s พัฒนาโดยใช้นายแบบที่สร้างโดย AI ภายหลังได้ยกเลิกแผนเดิมไปหลังได้รับกระแสตอบกลับไม่ดี แต่ยังคงยืนยันว่าการใช้โมเดล AI จะช่วยให้แบรนด์สามารถโปรโมทภาพลักษณ์ของแบรนด์ที่มีผลิตภัณฑ์เหมาะกับคนทุกรูปร่างได้อย่างรวดเร็ว


อ้างอิง: theverge, techcrunch 

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

YouTube Shorts ยกระดับวิดีโอสั้น เพิ่มความยาววิดีโอสูงสุดเป็น 3 นาที พร้อมฟีเจอร์ใหม่ เริ่ม 15 ตุลาคมนี้

YouTube Shorts กำลังจะก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของการสร้างคอนเทนต์วิดีโอสั้น โดยเตรียมเพิ่มความยาวสูงสุดของวิดีโอจาก 60 วินาที เป็น 3 นาที นับเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญที่จะเปิดโอกาสให้...

Responsive image

โดรนบุก! Silicon Valley เปิดตัวขนส่งสุดล้ำ ส่งตรงถึงบ้านด้วยระบบอัตโนมัติ

Matternet ผู้นำด้านเทคโนโลยีโดรน สร้างปรากฏการณ์ใหม่ ด้วยการเปิดตัวบริการส่งของด้วยโดรนในซิลิคอนวัลเลย์ใครจะเชื่อว่าภาพยนตร์ไซไฟที่เราเคยดูจะกลายเป็นจริง เมื่อโดรนเริ่มส่งของถึงบ้า...

Responsive image

เปิดหลักสูตร “วิศวกรรมเซมิคอนดักเตอร์” นำร่อง จุฬาฯ - มจพ. - สจล. เริ่มเรียนปีการศึกษา 2568

เปิดหลักสูตร “วิศวกรรมเซมิคอนดักเตอร์” ครั้งแรกของประเทศไทย โดยจะเริ่มเรียนในปีการศึกษา 2568 นี้ มีสถาบันนำร่องถึง 3 แห่ง ได้แก่ จุฬาฯ, มจพ. และ สจล....