Google Shopping ปล่อยฟีเจอร์ใหม่ ใช้ AI ลองเสื้อผ้าแบบเสมือนจริง มีไซส์ให้เลือกหลากหลาย

ตั้งแต่วันนี้ไป ผู้ใช้งาน Google Shopping ในอเมริกาจะสามารถเห็นได้ว่าเสื้อผู้หญิงจาก H&M, Anthropologie, Everlane และ Loft จะดูเป็นอย่างไรเมื่อสวมใส่จริง ฟีเจอร์ใหม่นี้จะช่วยให้ผู้ใช้งานหาเสื้อผ้าที่เหมาะกับรูปร่างผู้ใช้งานได้ง่ายขึ้น

Image Source : Google Blog

Google เปิดตัว 2 ฟีเจอร์ใหม่สำหรับการซื้อของออนไลน์ โดยออกแบบมาให้ผู้ใช้งานค้นหาเสื้อผ้าได้ละเอียดยิ่งขึ้น และสามารถเห็นภาพได้ดียิ่งขึ้นว่าสื้อผ้าจะมีลักษณะอย่างไรในรูปร่างที่หลากหลาย

ผู้ใช้ Google Shopping ในสหรัฐอเมริกาสามารถใช้งานฟีเจอร์ใหม่ได้แล้ว สำหรับการลองเสื้อผ้าแบบ virtual เสมือนว่าได้ลองใส่จริง เพราะมีให้ปรับแต่งทั้งโทนสีผิว ชาติพันธุ์ ผม และรูปร่าง โดยมีขนาดตั้งแต่ XXS ถึง 4XL เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เห็นว่าเสื้อผ้าชิ้นหนึ่งจะมีลักษณะอย่างไรเมื่อมีรูปร่างคล้ายกับตนเอง

เริ่มแรกจะมีเฉพาะเสื้อผู้หญิงจากแบรนด์ต่าง ๆ เช่น H&M, Anthropologie, Everlane และ Loft เท่านั้นที่จะเปิดให้ใช้งานหุ่นเสมือนจริง โดย Google กล่าวว่าเสื้อผู้ชายและประเภทอื่น ๆ จะสามารถใช้งานได้ภายในช่วงปลายปีนี้ 

ฟีเจอร์ใหม่นี้ถูกออกแบบโดยจะแสดงภาพอย่างแม่นยำก่อนที่ผู้ใช้งานตัดสินใจซื้อ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานไม่ผิดหวังจากการซื้อเสื้อผ้าที่มีขนาดไม่เหมาะกับตนเอง 

บริษัทเผยสถิติว่ามีผู้ใช้บริการกว่า 56% ที่ผิดหวังจากการซื้อเสื้อผ้าออนไลน์แล้วไม่เหมาะกับรูปร่างของตนเอง และ 42% ไม่รู้สึกว่าตนเองเหมาะกับเสื้อผ้าที่นายแบบใส่ให้ดู

การลองเสื้อผ้าแบบ virtual ของ Google Shopping ใช้โมเดลของ AI ที่พัฒนาแบบ Stable Diffusion และ DALL-E 2  คือเรียนรู้ที่จะค่อย ๆ ลบจุดรบกวนออกจากภาพเริ่มต้นที่มีจุดรบกวนทั้งหมด จากนั้นขยับเข้าใกล้เป้าหมายทีละขั้นทีละขั้น วิธีนี้จะช่วยให้โมเดล AI ของ Google สามารถคาดคะเนได้อย่างสมจริงว่าเสื้อผ้าจะยับ พับ และยืดในลักษณะอย่างไรบนโมเดลที่มี ไม่ว่าจะอยู่ในมุม หรือท่าทางใด 

ซึ่งโมเดลต่าง ๆ สำหรับ Google Shopping นั้นไม่ได้สร้างโดย AI — AI นั้นใช้เพียงเพื่อสร้างรูปร่างเสื้อผ้ารอบ ๆ ภาพของหุ่นจำลองนายแบบเท่านั้น

และฟีเจอร์ใหม่นี้จะช่วยให้ผู้ใช้เจอสิ่งที่ต้องการ เช่น ตัวเลือกที่คล้ายกันแต่ถูกกว่า การเรียนรู้และอัลกอริธึมการจับคู่ภาพช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่ง สี สไตล์ และรูปแบบในร้านเสื้อผ้าออนไลน์ต่าง ๆ เพื่อให้ได้สินค้าที่ตรงความต้องการของผู้ใช้มากที่สุด 

ในขณะเดียวกัน Levi’s ก็เคยมีประกาศในทำนองเดียวกันว่ากำลังใช้ AI เพื่อพัฒนาการสร้างแบบจำลองสำหรับการซื้อสินค้าออนไลน์เมื่อเดือนมีนาคม 

อย่างไรก็ตาม แทนที่จะใช้ภาพคนจริงอย่าง Google แต่ Levi’s พัฒนาโดยใช้นายแบบที่สร้างโดย AI ภายหลังได้ยกเลิกแผนเดิมไปหลังได้รับกระแสตอบกลับไม่ดี แต่ยังคงยืนยันว่าการใช้โมเดล AI จะช่วยให้แบรนด์สามารถโปรโมทภาพลักษณ์ของแบรนด์ที่มีผลิตภัณฑ์เหมาะกับคนทุกรูปร่างได้อย่างรวดเร็ว


อ้างอิง: theverge, techcrunch 

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

ม.มหิดล อันดับ 1 โลก SDG 3 เปิดยุทธศาสตร์ ‘Holistic Wellbeing’ นิยามความเป็นอยู่ที่ดีแบบใหม่ของมหิดล ที่จะนำประเทศไปสู่ Wellness Economy

มหาวิทยาลัยมหิดลคว้าอันดับ 1 ของโลกด้าน SDG 3 ด้วยคะแนน 93.6 จาก THE Sustainability Impact Rankings 2026 พร้อมเปิดยุทธศาสตร์ Holistic Wellbeing พาไทยชิงตลาด Wellness Economy โลกที่...

Responsive image

ถอดวิสัยทัศน์ผู้ว่าฯ แบงก์ชาติ ยุคที่ธุรกิจต้องการ 'Social License to Operate' และ 'เงินทุน' ไม่ได้ไหลเข้าบริษัทที่มุ่งแต่จะทำกำไรสูงสุด

สรุปวิสัยทัศน์ วิทัย รัตนากร ผู้ว่าการธนาคารแห่งประเทศไทย จากงาน Capital with Porpose 2026 : Unlocking ESG Value through Green Finance ที่ชี้ให้เห็นว่า ความยั่งยืน ไม่ใช่ทางเลือกแต...

Responsive image

'จากการขายอินเทอร์เน็ต สู่การขายพลัง AI' Huawei ชี้อนาคตของโทรคมนาคมจะขับเคลื่อนด้วยโมเดลรายได้จาก Token Monetization

Huawei เปิดวิสัยทัศน์ Token Monetization ในงาน MWC Shanghai 2026 ชี้ AI กำลังเปลี่ยนโมเดลธุรกิจโทรคมนาคม จากการขาย Data สู่การสร้างรายได้จากบริการ AI และ 5G-A...