Google อาศัยจังหวะชุลมุน เปิดตัวชิป TPU ใหม่ 2 รุ่น TPU 8tx และ 8i Max ชิปเฉพาะทางที่ล็อกความปลอดภัยยันฮาร์ดแวร์

ในวันที่ราคาหุ้นของ Nvidia ดิ่งลงกว่า 4% จากแรงกดดันรอบด้านและความกังวลต่ออนาคตของ Jensen Huang ซีอีโอคนสำคัญที่กำลังตกเป็นเป้าสายตาของสภาคองเกรสสหรัฐฯ ฝั่ง Google อาศัยจังหวะนี้เดินเกมรุกในสมรภูมิฮาร์ดแวร์ AI ทันที ด้วยการเปิดตัวชิปประมวลผลรุ่นใหม่ 2 รุ่นในตระกูล TPU รุ่นที่ 8 ได้แก่ TPU 8tx และ TPU 8i Max เพื่อมุ่งเจาะกลุ่มลูกค้าองค์กรที่ชิปของ Nvidia ยังตอบโจทย์ได้ไม่ครอบคลุม

เจาะสเปก 2 ชิปใหม่ของ Google

เดิมที ชิป TPU (Tensor Processing Unit) ซึ่ง Google พัฒนาขึ้นเองมากว่า 10 ปี ถูกจำกัดบทบาทอยู่เพียงการประมวลผลภายใน เช่น ระบบแปลภาษาและระบบรู้จำเสียง ก่อนจะขยับขึ้นมาเป็นหัวใจหลักในการเทรนและรันโมเดล Gemini ขับเคลื่อนระบบคลาวด์ และเปิดขายให้ลูกค้าภายนอกนำไปติดตั้งในดาต้าเซ็นเตอร์ของตนเอง แต่สำหรับ 2 รุ่นล่าสุดนี้ ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้โจทย์เฉพาะด้าน ได้แก่

• TPU 8tx: มุ่งเน้นกลุ่มหน่วยงานภาครัฐและภาคธุรกิจที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลเข้มงวด โดยติดตั้งเทคโนโลยี Confidential Computing ช่วยเข้ารหัสและปกป้องข้อมูลระดับฮาร์ดแวร์ ทำให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนมีความปลอดภัยตลอดช่วงเวลาที่กำลังประมวลผล
• TPU 8i Max: ออกแบบมาเพื่อรองรับภาระงานที่ต้องพึ่งพาหน่วยความจำมหาศาล โดยเฉพาะการรัน AI Agent หลายตัวพร้อมกันบนโค้ดเบสขนาดใหญ่ โดยใช้วิธีนำ TPU 8i สองตัวมารวมไว้ในแพ็กเกจเดียวกัน ส่งผลให้พลังประมวลผล ความจุ SRAM และแบนด์วิดท์หน่วยความจำความเร็วสูง (HBM) เพิ่มขึ้นเป็นเท่าตัวเมื่อเทียบกับรุ่นมาตรฐาน

Amin Vahdat รองประธานอาวุโสและหัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยี AI และโครงสร้างพื้นฐานของ Google ระบุว่า ชิปทั้งสองรุ่นพัฒนาขึ้นจากเสียงสะท้อนของลูกค้าองค์กรที่ต้องการตัวเร่งการประมวลผลสำหรับบริบทข้อมูลขนาดมหาศาล และต้องการสถาปัตยกรรมการเข้ารหัสขั้นสูงสำหรับงานเฉพาะกลุ่ม ทั้งนี้ ชิปทั้ง 2 รุ่นมีกำหนดเริ่มส่งมอบในปี 2027

ปัจจุบัน Google มีลูกค้าระบบ TPU เกือบ 100 ราย ซึ่งครอบคลุมยักษ์ใหญ่อย่าง Apple, Meta และ Oracle โดยนอกจากให้บริการผ่าน Google Cloud แล้ว ยังมีการวางจำหน่ายผ่าน Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ควบคู่ไปด้วย

การเปิดตัวชิปของ Google เกิดขึ้นในช่วงที่ Nvidia กำลังเผชิญความไม่แน่นอนครั้งสำคัญ หลังมีรายงานข่าวเชิงสืบสวนจาก The New York Times และ Financial Times ระบุถึงกรณีของ Alice Huang ผู้บริหารชาวจีนที่มีสายสัมพันธ์กับ Megaspeed (บริษัทในสิงคโปร์ผู้จัดซื้อชิปของ Nvidia) ว่าอาจมีเป้าหมายเข้ามาสอดแนม Jensen Huang

นอกจากนี้ การแข่งขันไม่ได้จำกัดอยู่แค่ Google เท่านั้น แต่ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่อย่าง Amazon ก็กำลังเร่งแผนพัฒนาชิป AI ของตนเองเช่นกัน เท่ากับว่าลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของ Nvidia กำลังผันตัวมาพัฒนาฮาร์ดแวร์เพื่อลดการพึ่งพาจากภายนอกอย่างพร้อมเพรียง ขณะที่โจทย์ของตลาด AI ก็เริ่มเปลี่ยนผ่านจากการเน้นฝึกฝนโมเดล ไปสู่การประมวลผลงานจริง ซึ่งให้ความสำคัญกับความหน่วงของระบบ การเข้าถึงหน่วยความจำ และความปลอดภัยของข้อมูลเป็นหลัก

อ้างอิง: bloomberg