Mastercard วางแผนเปิดตัว Multi-Token Network ตลาดแอปพลิเคชัน Blockchain สำหรับพัฒนาระบบการเงิน

Mastercard วางแผนเปิดตัว Multi-Token Network (MTN) ตลาดแอปพลิเคชัน Blockchain และจะมีการทดสอบการเปลี่ยนเงินในบัญชีธนาคารให้กลายเป็นสินทรัพย์ดิจิทัล เริ่มทดสอบปลายปีนี้ กับธนาคารในสหราชอาณาจักรเป็นที่แรก

Multi-Token Network คือ Blockchain App Store

Mastercard เตรียมเปิดตัว Multi-Token Network (MTN) โดยทดสอบกับธนาคารในสหราชอาณาจักร พร้อมสำรวจการใช้งาน Token ในบัญชีเงินฝากธนาคารบนระบบ Blockchain 

นับว่า Mastercard ให้ความสนใจในเทคโนโลยี Blockchain มาตั้งแต่ปีที่แล้วและยังทำการศึกษาเทคโนโลยีนี้อย่างถี่ถ้วน 

Raj Dhamodharan หัวหน้าฝ่าย Crypto และ Blockchain ที่ Mastercard กล่าวว่า ในการทดสอบครั้งนี้มีการเชิญชวนกลุ่มธนาคารและสถาบันการเงินหลายแห่ง ให้มาร่วมร่วมโครงการ และระบบ MTN จะเริ่มต้นด้วยการนำเข้าสกุลเงินดิจิทัลจากธนาคารกลางตามมาด้วย Stablecoin ที่ได้รับการควบคุม

Multi-Token Network คือ App Store ที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี Blockchain สำหรับการสร้าง แอปพลิเคชั่นทางการเงินและจะทำให้ธุรกรรมการโอนเงินหรือสินทรัพย์ดิจิทัลข้ามพรหมแดน เป็นเรื่องง่ายขึ้นอีกทั้งยังช่วยให้นักพัฒนาแอปพลิเคชั่นแบบ Blockchain สามารถเข้าถึงเครื่องมือ สำหรับการสร้างแอปพลิเคชั่นแบบที่บริษัท Fintech ใช้งานและยังเข้าถึง Ethereum blockchain แบบ Private version 

Raj Dhamodharan ยังยกตัวอย่างสมมติว่า ถ้าธนาคารในสหราชอาณาจักร ใช้การฝากเงินแบบ Token แล้วธนาคารอื่นในสิงคโปร์มีรูปแบบเงินฝากแบบ Token ด้วยการโอนหรือแลกเปลี่ยนเงิน หรือสินทรัพย์ข้ามพรหมแดนจะเป็นเรื่องง่ายและเร็วขึ้น

ก่อนหน้านั้นเมื่อเดือนเมษายนที่ผ่านมา Mastercard ได้เปิดตัว Mastercard Crypto Credential ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถค้นหา Wallet ของคนอื่นได้ง่ายขึ้น 

ที่มา : CoinDesk, Yahoo

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

Moonshot AI เปิดตัว Kimi K2.5 โมเดล Open Source ตัวแรง เข้าใจครบภาพ ข้อความและวิดีโอ

Moonshot AI บริษัทเทคโนโลยีจากจีนที่ได้รับการสนับสนุนจาก Alibaba และ HongShan ประกาศปล่อยโมเดล Kimi K2.5 ในรูปแบบโอเพนซอร์ส โดยผ่านการฝึกด้วยข้อมูลภาพและข้อความมากกว่า 15 ล้านล้านโ...

Responsive image

Microsoft พัฒนา X-Coder โมเดลที่ฝึกจากข้อมูลสังเคราะห์ 100% เอาชนะโมเดลที่ใหญ่กว่าสองเท่า แก้ปัญหา AI เก่งน้อยลงเพราะข้อมูลหมดโลก

Microsoft แก้ปัญหา AI พัฒนาช้าลงจากข้อมูลฝึกที่เริ่มซ้ำ ด้วยการพัฒนา SynthSmith สร้างข้อมูลสังเคราะห์ และเปิดตัว X-Coder โมเดล AI เขียนโค้ดที่ฝึกจากข้อมูลสังเคราะห์ 100% แต่ทำผลงาน...

Responsive image

Clawdbot ลอกคราบ ปลี่ยนชื่อเป็น Moltbot รุกคืบสู่สังเวียน AI Agent แต่อาจเก่งเกินจนเป็น ‘ดาบสองคม’

Moltbot หรือ Clawdbot เดิม เปิดฉาก AI Agent ที่ทำงานเองได้จริง ตั้งแต่เฝ้างานถึงสื่อสารกับผู้ใช้ พร้อมความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ไม่อาจมองข้าม...