แย้ม MUFG เตรียมลงทุนใน Grab มูลค่า 700 ล้าน USD คาดเจาะกลุ่ม Underbank ใน SEA

Mitsubishi UFJ Financial Group หรือ MUFG กลุ่มธุรกิจการเงินที่ใหญ่ที่สุดในญี่ปุ่น เตรียมลงทุนใน Grab ผู้ให้บริการผ่าน Digital Platform ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เป็นมูลค่า 80,000 ล้านเยน หรือ 700 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ตามรายงานของแหล่งข่าว

แหล่งข่าวระบุว่า ทั้ง 2 ฝ่ายจะประกาศข่าวการลงทุนอย่างเป็นทางการในเร็ววันนี้ โดยจากรายละเอียดพบว่า MUFG จะมีสัดส่วนหุ้นมากที่สุดในบรรดากลุ่มสถาบันการเงินด้วยกัน แต่สัดส่วนหุ้นนั้นยังน้อยกว่า Softbank Group ซึ่งยังถือเป็นผู้ถือหุ้นใหญ่อยู่เช่นเดิม

ในส่วนของการร่วมมือเชิงกลยุทธ์ MUFG จะมีส่วนนำเสนอบริการใหม่ร่วมกับ Grab ที่ตั้งเป้าจะเป็น Super App สำหรับ Consumer ทั่วภูมิภาค โดยเฉพาะผลิตภัณฑ์อย่างสินเชื่อและประกันภัยที่จะได้รับการออกแบบต่อยอดจาก Data ของผู้ใช้ Grab รวมถึงนำ Digital Skill จาก Grab มาพัฒนา Digital Platform ของตนให้แข็งแรงขึ้น

ส่วน Grab ที่ได้เริ่มทำธุรกิจสินเชื่อกับ Partner ก็จะได้รับการสนับสนุนความรู้ทั้งการคัดเลือกผู้ขอกู้ ไปจนถึงการสนับสนุนด้านการขอใบอนุญาตประกอบธุรกิจการเงินในประเทศต่างๆ ที่ MUFG มีเครือข่ายอยู่

MUFG มองว่าเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เป็นภูมิภาคที่มีศักยภาพเติบโตในธุรกิจการเงินสูง และที่สำคัญคือยังมีคนจำนวนมากที่เข้าไม่ถึงบริการทางการเงินจากธนาคาร โดยในอินโดนีเซียมีประชากร 50 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่มีบัญชีธนาคาร ส่วนเวียดนามและฟิลิปปินส์มีเพียง 30 เปอร์เซ็นต์เท่านั้น การที่ MUFG จับมือกับ Grab จึงอาจเป็นกลยุทธ์สำคัญในการหาลูกค้าในน่านน้ำของ Underbank หรือผู้ที่ยังเข้าไม่ถึงธนาคารนั่นเอง

อ้างอิงข้อมูลจาก asia.nikkei.com

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

Moonshot AI เปิดตัว Kimi K2.5 โมเดล Open Source ตัวแรง เข้าใจครบภาพ ข้อความและวิดีโอ

Moonshot AI บริษัทเทคโนโลยีจากจีนที่ได้รับการสนับสนุนจาก Alibaba และ HongShan ประกาศปล่อยโมเดล Kimi K2.5 ในรูปแบบโอเพนซอร์ส โดยผ่านการฝึกด้วยข้อมูลภาพและข้อความมากกว่า 15 ล้านล้านโ...

Responsive image

Microsoft พัฒนา X-Coder โมเดลที่ฝึกจากข้อมูลสังเคราะห์ 100% เอาชนะโมเดลที่ใหญ่กว่าสองเท่า แก้ปัญหา AI เก่งน้อยลงเพราะข้อมูลหมดโลก

Microsoft แก้ปัญหา AI พัฒนาช้าลงจากข้อมูลฝึกที่เริ่มซ้ำ ด้วยการพัฒนา SynthSmith สร้างข้อมูลสังเคราะห์ และเปิดตัว X-Coder โมเดล AI เขียนโค้ดที่ฝึกจากข้อมูลสังเคราะห์ 100% แต่ทำผลงาน...

Responsive image

Clawdbot ลอกคราบ ปลี่ยนชื่อเป็น Moltbot รุกคืบสู่สังเวียน AI Agent แต่อาจเก่งเกินจนเป็น ‘ดาบสองคม’

Moltbot หรือ Clawdbot เดิม เปิดฉาก AI Agent ที่ทำงานเองได้จริง ตั้งแต่เฝ้างานถึงสื่อสารกับผู้ใช้ พร้อมความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ไม่อาจมองข้าม...