ก.ล.ต. ปรับนิยามผู้ลงทุน ของกองทุนรวมอสังหาฯ-โครงสร้างพื้นฐาน และทรัสต์ บังคับใช้ 1 ต.ค. 65

สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (ก.ล.ต.) ปรับปรุงหลักเกณฑ์นิยามผู้ลงทุนสถาบันและผู้ลงทุนรายใหญ่ของกองทุนรวมอสังหาริมทรัพย์ (กอง 1) กองทุนรวมโครงสร้างพื้นฐาน (กอง Infra) และทรัสต์เพื่อการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน (Infra Trust) ให้สอดคล้องกับนิยามผู้ลงทุนกลาง และเพื่อความเหมาะสมและสอดคล้องกับคุณสมบัติและความสามารถในการรับความเสี่ยงของผู้ลงทุน

ตามที่ ก.ล.ต. ได้ออกหลักเกณฑ์เพื่อปรับปรุงการกำหนดบทนิยามผู้ลงทุนสถาบัน ผู้ลงทุนรายใหญ่พิเศษ และผู้ลงทุนรายใหญ่* สำหรับการลงทุนในผลิตภัณฑ์ทางการเงินภายใต้การกำกับดูแลของ ก.ล.ต. เพื่อให้ผู้ลงทุนที่มีความรู้ความเข้าใจในลักษณะและความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์อย่างเพียงพอ และมีความสามารถในการรับความเสี่ยงได้ มีโอกาสเข้าถึงผลิตภัณฑ์ได้หลากหลายมากขึ้น ในขณะที่กิจการที่ต้องการเงินทุนก็มีโอกาสเข้าถึงช่องทางระดมทุนที่เปิดกว้างมากขึ้น ซึ่งจะมีผลบังคับใช้ตั้งแต่วันที่ 1 ตุลาคม 2565 นั้น 

ก.ล.ต. จึงเห็นควรแก้ไขนิยามผู้ลงทุนสถาบันและผู้ลงทุนรายใหญ่ของกอง 1 กอง Infra และInfra Trust ให้สอดคล้องและอ้างอิงตามนิยามผู้ลงทุนกลางที่ได้ปรับปรุงใหม่ดังกล่าว เพื่อความเหมาะสมและสอดคล้องกับคุณสมบัติและความสามารถในการรับความเสี่ยงของผู้ลงทุนด้วย เช่น สำหรับนิยามผู้ลงทุนรายใหญ่ ปัจจุบันกำหนดนิยามไว้เป็นการเฉพาะ หมายถึงบุคคลที่ได้มาซึ่งหน่วยลงทุนหรือหน่วยทรัสต์ครั้งแรกเป็นมูลค่าไม่น้อยกว่า 10 ล้านบาท** นั้น เสนอให้ยกเลิกเพื่อไปใช้นิยามผู้ลงทุนกลาง 

ทั้งนี้ หลักเกณฑ์ที่ปรับปรุงการกำหนดบทนิยามผู้ลงทุนสถาบันและผู้ลงทุนรายใหญ่ของกอง 1 กอง Infra และ Infra Trust จะมีผลใช้บังคับตั้งแต่วันที่ 1 ตุลาคม 2565 เป็นต้นไป

อ้างอิง ก.ล.ต.

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

เมื่อเครื่องมือตรวจ AI ทำงานพลาด แต่นักศึกษาต้องเป็นคนรับกรรม เบื้องหลัง ‘AI Arms Race’ ในมหาวิทยาลัย

ศึก AI ในมหาวิทยาลัยสหรัฐฯ เมื่อระบบตรวจจับทำงานผิดพลาดจนนักศึกษาต้องใช้เครื่องมือ 'Humanizers' เพื่อเอาตัวรอด ธุรกิจฟอกขาวงานเขียนพุ่งทะยาน ท่ามกลางวิกฤตความเชื่อใจ...

Responsive image

Moonshot AI เปิดตัว Kimi K2.5 โมเดล Open Source ตัวแรง เข้าใจครบภาพ ข้อความและวิดีโอ

Moonshot AI บริษัทเทคโนโลยีจากจีนที่ได้รับการสนับสนุนจาก Alibaba และ HongShan ประกาศปล่อยโมเดล Kimi K2.5 ในรูปแบบโอเพนซอร์ส โดยผ่านการฝึกด้วยข้อมูลภาพและข้อความมากกว่า 15 ล้านล้านโ...

Responsive image

Microsoft พัฒนา X-Coder โมเดลที่ฝึกจากข้อมูลสังเคราะห์ 100% เอาชนะโมเดลที่ใหญ่กว่าสองเท่า แก้ปัญหา AI เก่งน้อยลงเพราะข้อมูลหมดโลก

Microsoft แก้ปัญหา AI พัฒนาช้าลงจากข้อมูลฝึกที่เริ่มซ้ำ ด้วยการพัฒนา SynthSmith สร้างข้อมูลสังเคราะห์ และเปิดตัว X-Coder โมเดล AI เขียนโค้ดที่ฝึกจากข้อมูลสังเคราะห์ 100% แต่ทำผลงาน...