ญี่ปุ่นอยู่กับภัยพิบัติอย่างไร? บทเรียนจากญี่ปุ่นถึงไทย ในวันที่ภัยพิบัติไม่ใช่เรื่องไกลตัว I Based On EP.12



น้ำท่วมใหญ่และแผ่นดินไหวที่ผ่านมา คือสัญญาณเตือนที่ชัดเจนที่สุดว่า ‘ภัยพิบัติ’ ไม่ใช่เรื่องไกลตัวสำหรับคนไทยอีกต่อไป

และในวันที่น้ำมาเร็วเกินคาด ไฟดับ สัญญาณสื่อสารล่ม และโรงพยาบาลหยุดชะงัก จนเมืองทั้งเมืองเป็นอัมพาตพร้อมกัน

ปัญหาอาจไม่ใช่แค่ภัยธรรมชาติที่รุนแรงขึ้น แต่คือ ‘ระบบ’ ของเราที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อรับมือกับวันเลวร้ายที่สุด

Techsauce ชวนคุณมาถอดบทเรียนจาก ‘ญี่ปุ่น’ ประเทศที่อยู่บน Ring of Fire แต่ยังยืนหยัดและเจริญรุ่งเรืองได้ด้วยความยืดหยุ่น (Resilience) ร่วมเจาะลึกกลยุทธ์การออกแบบเมืองและชุมชนกับ 2 แขกรับเชิญพิเศษ

  • Prof. Miho Mazereeuw, MIT Climate Mission Director for Empowering Frontline Communities และผู้เขียน Design Before Disaster

  • คุณธรรมศักดิ์ เศรษฐอุดม กรรมการผู้จัดการใหญ่ SCG 

ร่วมหาคำตอบกันว่า

  • ทำไมการอยู่รอดจึงต้องอาศัย "การออกแบบทั้งระบบ" ไม่ใช่แค่ตัวอาคาร?

  • ทำอย่างไรให้เมืองไม่ล่มสลายแบบโดมิโนเมื่อเกิดวิกฤต?

  • เราจะเริ่มเตรียมความพร้อมจากระดับบ้าน โรงเรียน และชุมชนได้อย่างไร?

#ภัยพิบัติ #น้ำท่วม #แผ่นดินไหว #ญี่ปุ่น #บทเรียนจากญี่ปุ่น #Resilience #UrbanResilience #ClimateChange #Preparedness #FutureCities #DesignBeforeDisaster #น้ำท่วมหาดใหญ่



ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

เส้นทางของ Claude 5 ปีจากจดหมายลาออก สู่บริษัทมูลค่า 3.8 แสนล้านดอลลาร์ที่กำลังเขย่าทุกอุตสาหกรรมบนโลก

เส้นทางของ Claude จากงานวิจัย Scaling Laws สู่ AI Agent ระดับองค์กร มูลค่า 3.8 แสนล้านดอลลาร์ ครอง Enterprise Code 42% และสร้างรายได้ 2.5 พันล้านดอลลาร์ต่อปี...

Responsive image

Google Opal อัปเกรดใหญ่! เปิดตัว ‘Agent Step’ เปลี่ยน Workflow ให้เป็น AI ผู้ช่วยอัจฉริยะ พร้อมระบบความจำและการโต้ตอบเรียลไทม์

Opal อัปเกรดฟีเจอร์ใหม่ 'Agent Step' เปลี่ยนกระบวนการทำงานแบบเดิมให้เป็น Agentic Workflows ที่ AI สามารถคิด โต้ตอบ เลือกระบบและเครื่องมือที่เหมาะสมได้เองอัตโนมัติ พร้อมระบบความจำแล...

Responsive image

ซีอีโอ Anthropic คาดอีก 6–12 เดือน AI อาจทำงานแทน วิศวกรซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ได้เกือบทั้งหมด

Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic ประเมินว่าอีก 6–12 เดือนข้างหน้า โมเดล AI อาจทำงานส่วนใหญ่ที่วิศวกรซอฟต์แวร์ทำอยู่อย่างทุกวันนี้ได้ ทั้งการเขียนโค้ดและงานวิจัยด้าน AI เขาย้ำว่าเป็...