Amazon เปิดตัว “Interests” ฟีเจอร์ใหม่ใช้ Generative AI ช้อปปิ้งแบบ Personalized

Amazon ยกระดับการใช้ Generative AI ในอีคอมเมิร์ซ เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ล่าสุด “Interests” ที่เปลี่ยนการค้นหาสินค้าบนแพลตฟอร์มให้กลายเป็นประสบการณ์ที่ Personalized และ Conversational มากขึ้น 

โดยผู้ใช้งานสามารถป้อนคำค้นหาในภาษาธรรมชาติ เช่น “อุปกรณ์ทำกาแฟสำหรับคนชอบดริป” หรือ “ของเล่นวิศวกรรมสำหรับเด็กวัยประถม” ซึ่งระบบจะประมวลผลด้วย LLM (Large Language Model) แปลงคำพูดเหล่านี้ให้กลายเป็นการค้นหาที่แม่นยำ พร้อมนำเสนอสินค้าได้ตรงกับความต้องการแบบเฉพาะเจาะจง

Interests Amazon คือ“Interests” ไม่ใช่แค่ Search แต่คือ Intelligent Discovery Engine

Interests ไม่ได้แค่ช่วยค้นหาแบบครั้งเดียวจบ แต่ยังทำงานต่อเนื่องในแบ็คกราวด์ คอยแจ้งเตือนเมื่อมีสินค้าใหม่ตรงกับความสนใจของผู้ใช้ พร้อมอัปเดตเกี่ยวกับดีล โปรโมชั่น หรือการรีสต็อกสินค้าในหมวดที่ผู้ใช้กำลังติดตามอยู่  เป็นการเปลี่ยนบทบาทของ Search ให้กลายเป็น Proactive Discovery Assistant

ปัจจุบัน Interests เปิดให้ทดลองใช้งานกับผู้ใช้กลุ่มเล็กในสหรัฐฯ ผ่านแอป Amazon Shopping ทั้งบน iOS และ Android รวมถึงเวอร์ชัน mobile web โดยอยู่ภายใต้แท็บ “Me” แต่ Amazon มีแผนขยายสู่กลุ่มผู้ใช้ในวงกว้างเร็วๆ นี้

เกม AI Retail กำลังดุเดือด

Interests คืออีกหนึ่งหมากในหมากรุกใหญ่ของ Amazon ที่ปั้นแอปให้ฉลาดและ proactive มากขึ้น เสริมทัพกับฟีเจอร์ AI เดิมที่มีอยู่แล้ว ไม่ว่าจะเป็นผู้ช่วย Rufus, ระบบสรุปรีวิว, คู่มือเลือกซื้อสินค้าด้วย AI หรือแม้แต่การสร้างคอนเทนต์สินค้าด้วย Generative AI

ด้าน Google ก็เพิ่งเปิดตัว Vision Match ที่ให้ผู้ใช้อธิบายภาพเสื้อผ้าที่จินตนาการไว้ แล้วระบบจะดึงภาพสินค้าใกล้เคียงมาแสดง พร้อมฟีเจอร์ AI Summary สำหรับข้อมูลสินค้า

นี่คือการแข่งขันที่ไม่ได้แข่งกันแค่ “ขายของได้มากขึ้น” แต่คือใครจะสร้าง AI experience ที่ “เข้าใจผู้ใช้” ได้ลึกและแม่นที่สุด

อ้างอิง: techcrunch

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

จีนสกัด ‘ยูเรเนียม’ จากน้ำทะเลสำเร็จ ช่วยแก้โจทย์เชื้อเพลิงขาดแคลนถาวร พร้อมปูทางสู่ Unlimited Energy ภายใน 30 ปี

จีนประสบความสำเร็จในการสกัดยูเรเนียม 1 กิโลกรัมจากน้ำทะเลได้จริง ปูทางสู่แหล่งพลังงานนิวเคลียร์ไร้ขีดจำกัดจากมหาสมุทรที่มีสำรองกว่า 4.5 พันล้านตัน มุ่งเป้าความมั่นคงทางพลังงานปี 20...

Responsive image

นักวิทย์พบวิธีผลิต ‘Graphene’ สุดล้ำ ซ่อนอยู่ในสิทธิบัตรหลอดไฟของ Thomas Edison เมื่อ 129 ปีก่อน

นักวิทย์ค้นพบวิธีผลิต Graphene จากสิทธิบัตรหลอดไฟ 129 ปีของ Thomas Edison! เผยเทคนิคการใช้ความร้อนเปลี่ยนไส้หลอดคาร์บอนให้เป็นวัสดุล้ำค่าสำหรับ Quantum Computer ที่ Edison สร้างขึ้...

Responsive image

อันดับการแข่งขันด้านดิจิทัลไทย ร่วงจาก 37 มา 38 ผอ. IMD ระบุ ตัวชี้วัดไหนแก้ยากสุด องค์กรไทยทำอะไรได้บ้าง

“Beyond the Ranking” สัมมนาเพื่อเพิ่มศักยภาพธุรกิจในไทย จัดโดย ETDA และ TMA ไฮไลต์ของงานคือ Prof. Arturo Bris ผู้อำนวยการ IMD World Competitiveness Center สวิตเซอร์แลนด์ มาบรรยายตั...