นักวิจัยจีนพัฒนานวัตกรรม ‘เส้นประสาทเทียม’ รับรู้ความเจ็บได้ถึง 4 ระดับ พร้อมฟีเจอร์รักษาตัวเองในตัว

ความเจ็บปวด แม้จะเป็นความรู้สึกที่เราไม่อยากเจอ แต่ปฏิเสธไม่ได้ว่ามันคือกลไกสำคัญที่ร่างกายใช้สื่อสารเพื่อปกป้องเราจากอันตราย ในร่างกายมนุษย์มีเซนเซอร์จิ๋วที่เรียกว่า ‘Nociceptors’ คอยทำหน้าที่นี้ แต่จะเป็นอย่างไรถ้าเราสามารถสร้างกลไกนี้ขึ้นมาใหม่ในรูปแบบสังเคราะห์ เพื่อมอบความรู้สึกให้กับแขนกลหรือหุ่นยนต์?

ล่าสุด นักวิจัยจาก Northeast Normal University ประเทศจีน ได้สร้างความฮือฮาในวงการวิทยาศาสตร์ด้วยการพัฒนา ‘เส้นทางประสาทรับความรู้สึกเจ็บปวดเทียม’ (Artificial Nociceptive Nerve Pathway) ในรูปแบบเจล ที่ไม่เพียงแค่บอกว่าเจ็บหรือไม่เจ็บ แต่สามารถบอกระดับความเจ็บปวดได้แม่นยำ และที่ล้ำไปกว่านั้นคือ มันซ่อมแซมตัวเองได้!

จากข้อจำกัดเดิม สู่ยุคใหม่ด้วยเทคโนโลยี Memristor

ในอดีต ความพยายามที่จะสร้างเซนเซอร์รับความเจ็บปวดเทียมนั้นมักพึ่งพาเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์แบบดั้งเดิม ซึ่งมีข้อจำกัดใหญ่คือความซับซ้อนของวงจรและขนาดที่เทอะทะ ทำให้ยากต่อการนำไปใช้งานจริงในการเลียนแบบระบบประสาทมนุษย์

จุดเปลี่ยนสำคัญคือการนำเทคโนโลยี ‘Memristor’ (Memory Resistor) เข้ามาประยุกต์ใช้ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ขนาดจิ๋วนี้มีความโดดเด่นที่ความสามารถในการควบคุมการไหลของกระแสไฟฟ้าและจำประวัติการไหลผ่านของไฟฟ้าได้ ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการเลียนแบบการทำงานของสมองและเส้นประสาท

เหนือกว่าแค่ ‘รู้สึก’ แต่ต้อง ‘แยกแยะ’ ได้

ความพิเศษของงานวิจัยชิ้นนี้ คือการนำปรากฏการณ์ที่เรียกว่า ‘Quantized Conductance (QC)’ ใน Memristor มาใช้ ซึ่งทำให้กระแสไฟฟ้าไหลผ่านวัสดุเป็นขั้นๆ แทนที่จะไหลเป็นสายต่อเนื่องเหมือนปกติ

ผลลัพธ์ที่ได้คือ เซนเซอร์ตัวนี้ไม่ได้ทำหน้าที่แค่สวิตช์เปิด-ปิดสัญญาณเตือนภัย แต่สามารถตอบสนองต่อแรงกระตุ้นได้ถึง 4 ระดับ ซึ่งเทียบเคียงได้กับสเกลความเจ็บปวดของมนุษย์

  • No pain (ไม่รู้สึกเจ็บ)
  • Mild (เจ็บเล็กน้อย)
  • Moderate (เจ็บปานกลาง)
  • Severe (เจ็บรุนแรง)

ทีมวิจัยสร้างเส้นประสาทเทียมนี้โดยใช้ฟิล์มเจลาตินสองชนิดมาเชื่อมต่อกันแบบอนุกรม (เจลาติน 10 wt.% สำหรับเซนเซอร์แรงกด และ 1 wt.% สำหรับ Memristor) เมื่อทดสอบด้วยแรงกดทางกลตั้งแต่ 9 ถึง 45 kPa ระบบสามารถแยกแยะระดับความรุนแรงได้อย่างชัดเจน

ฟีเจอร์ Self-healing เจ็บแล้วจำ พังแล้วซ่อมได้

สิ่งที่ทำให้งานวิจัยนี้น่าสนใจยิ่งขึ้น คือคุณสมบัติความเป็น Bio-inspired หรือการเลียนแบบสิ่งมีชีวิต ทีมนักวิจัยได้ทดสอบสร้างความเสียหายโดยการกรีดรอยกว้างขนาด 50.7 ไมโครเมตรลงบนเซนเซอร์

ผลปรากฏว่า เมื่อนำไปผ่านความร้อนที่ 60 องศาเซลเซียส เป็นเวลา 20 นาที รอยกรีดดังกล่าวเลือนหายไป และที่สำคัญที่สุดคือ คุณสมบัติในการนำไฟฟ้าและการส่งสัญญาณความรู้สึกสามารถกลับคืนสู่สถานะปกติได้ สะท้อนให้เห็นถึงความสามารถในการซ่อมแซมตัวเองที่ยอดเยี่ยม

บทพิสูจน์จากการทดลองจริงสู่ก้าวต่อไปของ HMI

เพื่อยืนยันประสิทธิภาพ ทีมงานได้ทำการทดลองเชื่อมต่อเซนเซอร์ความเจ็บปวดเทียมนี้เข้ากับ ‘เส้นประสาทไซอาติก’ (Sciatic nerve) ของหนูทดลอง เมื่อมีการกดที่ตัวเซนเซอร์ สัญญาณไฟฟ้าถูกส่งไปยังหนูและทำให้กล้ามเนื้อของหนูเกิดการหดตัว ซึ่งเป็นการเลียนแบบปฏิกิริยาตอบสนองเพื่อหลีกเลี่ยงภัยตามธรรมชาติของสิ่งมีชีวิต

ความสำเร็จในครั้งนี้ไม่ได้เป็นเพียงแค่ชัยชนะในห้องแล็บ แต่เป็นสัญญาณบ่งบอกถึงอนาคตของเทคโนโลยี ‘Neuroprosthetics’ (กายอุปกรณ์ประสาทเทียม) และ ‘Human-Machine Interaction’ (HMI)

ลองจินตนาการถึงแขนเทียมที่ทำให้ผู้สวมใส่รับรู้ความร้อนหรือแรงบีบที่มากเกินไปได้ หรือหุ่นยนต์กู้ภัยที่รู้ว่าสภาพแวดล้อมอันตรายเกินกว่าที่วัสดุของมันจะทนไหว นวัตกรรมเจลรับความรู้สึกนี้อาจเป็นกุญแจสำคัญที่จะปลดล็อกความเป็นไปได้เหล่านั้น และยกระดับคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยที่ต้องการการฟื้นฟูระบบประสาทในอนาคต

ที่มา: Phys.org

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

อันดับดิจิทัลไทยร่วงจาก 37 มา 38 ผอ. IMD ระบุ ตัวชี้วัดไหนแก้ยากสุด องค์กรไทยทำอะไรได้บ้าง

“Beyond the Ranking” สัมมนาเพื่อเพิ่มศักยภาพธุรกิจในไทย จัดโดย ETDA และ TMA ไฮไลต์ของงานคือ Prof. Arturo Bris ผู้อำนวยการ IMD World Competitiveness Center สวิตเซอร์แลนด์ มาบรรยายตั...

Responsive image

AI ส่งงานไม่ผ่าน เลยเขียนบล็อกแฉคนตรวจ! บทเรียนจาก AI Agent ‘MJ Rathbun’ ใช้จิตวิทยาเชิงลบกดดันคนใน GitHub

กรณีศึกษาแรกของโลก! AI Agent โจมตีนักพัฒนา Matplotlib ผ่านบล็อกหลังโดนปัดตกโค้ด สะท้อนความเสี่ยงใหม่เมื่อ AI ใช้จิตวิทยากดดันมนุษย์...

Responsive image

ByteDance ผนึก Samsung ซุ่มพัฒนาชิป AI ‘SeedChip’ หวังลดการพึ่งพา Nvidia และรับมือมาตรการกีดกันทางการค้าจากสหรัฐฯ

ByteDance ผนึก Samsung พัฒนาชิป AI ‘SeedChip’ หวังผลิต 3.5 แสนตัวปีนี้ เพื่อลดการพึ่งพา Nvidia และฝ่ามาตรการคว่ำบาตรสหรัฐฯ พร้อมทุ่มงบ 2.2 หมื่นล้านเหรียญดัน AI เต็มสูบ...