Figure AI เปิดรับตำแหน่ง AI Training Infrastructure Engineer ร่วมสร้างสมองให้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์

ในขณะที่โลกกำลังก้าวเข้าสู่ยุคที่หุ่นยนต์และมนุษย์ทำงานเคียงข้างกัน บริษัทสตาร์ทอัพอย่าง Figure AI กำลังเดินหน้าอย่างจริงจังในการสร้างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อเนกประสงค์ (General-Purpose Humanoid) ที่สามารถช่วยมนุษย์ทำงานได้ทั้งในภาคธุรกิจและในบ้าน

และตอนนี้ Figure AI กำลังมองหา AI Training Infrastructure Engineer เข้าร่วมกับ Helix Team ทีมที่รับผิดชอบในการสร้างสมองของหุ่นยนต์รุ่นใหม่ที่อาจเปลี่ยนอนาคตของแรงงานโลกไปตลอดกาล

โดยสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ที่ ซานโฮเซ รัฐแคลิฟอร์เนีย (San Jose, CA) และเน้นการทำงานร่วมกันในออฟฟิศเต็มเวลา 5 วันต่อสัปดาห์ เพื่อเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีระดับโลกให้ก้าวทันเวลา

ตำแหน่ง AI Training Infrastructure Engineer ต้องทำอะไรบ้าง ?

Helix คือทีมที่พัฒนาสมองของหุ่นยนต์ Figure ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้มันเข้าใจโลก เรียนรู้จากประสบการณ์ และปรับตัวกับงานจริงได้อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ระบบ AI นี้เติบโตอย่างมีประสิทธิภาพ Figure AI กำลังมองหา AI Training Infrastructure Engineer ที่จะเข้ามาออกแบบและพัฒนาระบบเทรนโมเดล AI ขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นโครงสร้างหลักของการเรียนรู้ของหุ่นยนต์

ภารกิจของตำแหน่งนี้

ผู้สมัครที่ได้เข้าร่วมจะมีบทบาทสำคัญในการยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Figure ให้สามารถรองรับการเทรนโมเดล Deep Learning ขนาดมหึมาที่ใช้ข้อมูลที่มาจากประสบการณ์จริงของหุ่นยนต์ในการเทรน

หน้าที่หลักของตำแหน่งนี้ ได้แก่

  • ออกแบบ ติดตั้ง และดูแล คลัสเตอร์สำหรับการเทรนโมเดล AI
  • พัฒนาเฟรมเวิร์ก Deep Learning ให้รองรับข้อมูลจากหุ่นยนต์ในระดับมหาศาล
  • ทำงานร่วมกับนักวิจัย AI เพื่อฝึกโมเดลใหม่ ๆ ที่ใช้ในหุ่นยนต์รุ่นต่อไป
  • สร้างระบบ distributed training และ parallelization ที่ช่วยลดเวลาในการพัฒนาโมเดล
  • พัฒนาเครื่องมือสำหรับ data processing, model experimentation, และ continuous integration เพื่อให้ทีมวิจัยทำงานได้เร็วขึ้น

คุณสมบัติที่ Figure AI มองหา

  • มีพื้นฐานแข็งแกร่งด้าน software engineering
  • สำเร็จการศึกษาด้าน Computer Science, Robotics, Engineering หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์จริงกับ Python และ PyTorch
  • เคยดูแลหรือจัดการ HPC clusters สำหรับการเทรน neural network
  • มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อย 4 ปี ในการพัฒนาระบบ backend ที่เชื่อถือได้

คุณสมบัติเพิ่มเติมถ้ามีจะได้เปรียบมาก

  • ประสบการณ์กับ cloud platforms (AWS, Azure, GCP)
  • ใช้งานระบบ orchestration อย่าง SLURM, Kubernetes หรือ LSF
  • ใช้เครื่องมือ configuration management เช่น Ansible, Terraform หรือ Chef

ผลตอบแทนและการทำงาน

ตำแหน่งนี้เป็นงาน Full-time ประจำที่ San Jose, California โดยต้องเข้าร่วมทำงาน ในออฟฟิศ 5 วันต่อสัปดาห์ เพื่อการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดในทีม

ค่าตอบแทนพื้นฐานในสหรัฐฯ อยู่ที่ $150,000 – $350,000 ต่อปี และอาจมี โบนัสหรือสวัสดิการเพิ่มเติม ตามประสบการณ์และความเชี่ยวชาญของผู้สมัครแต่ละราย

สำหรับผู้ที่สนใจยื่นใบสมัครได้ที่: https://job-boards.greenhouse.io/figureai/jobs/4431092006 

นอกจ่กนี้ยังมีตำแหน่งอื่นๆ เปิดรับมากกว่า 10 ตำแหน่ง : https://www.figure.ai/careers 

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

Mahidol x Harvard Hackathon 2026: จากเวทีแข่งขันสู่กลไกขับเคลื่อนประเทศไทยบนแผนที่นวัตกรรมสุขภาพโลก

Mahidol x Harvard Health Systems Innovation Lab Hackathon 2026 คือความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยมหิดลกับ Harvard T.H. Chan School of Public Health นำโดย ศาสตราจารย์ นายแพทย์ หม่อมหล...

Responsive image

ทำไมไทยต้องสร้าง AI ของตัวเอง? เจาะความร่วมมือ 'กระทรวง อว. x MIT Media Lab' ให้เด็กไทยเรียนรู้ได้ดีที่สุด เพื่อออกแบบอุตสาหกรรมแห่งอนาคต

สรุปจากงานเสวนาหัวข้อ AI: The Invisible Architect of Future Industry เวทีแลกเปลี่ยนนโยบายและแนวทางการผลักดันอุตสาหกรรม AI โดยมี ศ.ดร.ยศชนัน วงศ์สวัสดิ์ รองนายกรัฐมนตรีและรัฐมนตรีว่...

Responsive image

Quantum Battery ตัวแรกของโลก ชาร์จเต็มในเสี้ยวควอดริลเลียนวินาที ยิ่งแบตใหญ่ ยิ่งชาร์จเร็ว เก็บพลังงานนานกว่าตอนชาร์จ 1 ล้านเท่า

ทีม CSIRO ร่วมกับ University of Melbourne และ RMIT เปิดตัว Quantum Battery ตัวแรกของโลก ชาร์จด้วย Laser ในเวลาเพียง 1 Femtosecond แต่เก็บประจุได้นานกว่าเวลาชาร์จ 1 ล้านเท่า และยิ่ง...