Figure AI เปิดรับตำแหน่ง AI Training Infrastructure Engineer ร่วมสร้างสมองให้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์

ในขณะที่โลกกำลังก้าวเข้าสู่ยุคที่หุ่นยนต์และมนุษย์ทำงานเคียงข้างกัน บริษัทสตาร์ทอัพอย่าง Figure AI กำลังเดินหน้าอย่างจริงจังในการสร้างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อเนกประสงค์ (General-Purpose Humanoid) ที่สามารถช่วยมนุษย์ทำงานได้ทั้งในภาคธุรกิจและในบ้าน

และตอนนี้ Figure AI กำลังมองหา AI Training Infrastructure Engineer เข้าร่วมกับ Helix Team ทีมที่รับผิดชอบในการสร้างสมองของหุ่นยนต์รุ่นใหม่ที่อาจเปลี่ยนอนาคตของแรงงานโลกไปตลอดกาล

โดยสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ที่ ซานโฮเซ รัฐแคลิฟอร์เนีย (San Jose, CA) และเน้นการทำงานร่วมกันในออฟฟิศเต็มเวลา 5 วันต่อสัปดาห์ เพื่อเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีระดับโลกให้ก้าวทันเวลา

ตำแหน่ง AI Training Infrastructure Engineer ต้องทำอะไรบ้าง ?

Helix คือทีมที่พัฒนาสมองของหุ่นยนต์ Figure ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้มันเข้าใจโลก เรียนรู้จากประสบการณ์ และปรับตัวกับงานจริงได้อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ระบบ AI นี้เติบโตอย่างมีประสิทธิภาพ Figure AI กำลังมองหา AI Training Infrastructure Engineer ที่จะเข้ามาออกแบบและพัฒนาระบบเทรนโมเดล AI ขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นโครงสร้างหลักของการเรียนรู้ของหุ่นยนต์

ภารกิจของตำแหน่งนี้

ผู้สมัครที่ได้เข้าร่วมจะมีบทบาทสำคัญในการยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Figure ให้สามารถรองรับการเทรนโมเดล Deep Learning ขนาดมหึมาที่ใช้ข้อมูลที่มาจากประสบการณ์จริงของหุ่นยนต์ในการเทรน

หน้าที่หลักของตำแหน่งนี้ ได้แก่

  • ออกแบบ ติดตั้ง และดูแล คลัสเตอร์สำหรับการเทรนโมเดล AI
  • พัฒนาเฟรมเวิร์ก Deep Learning ให้รองรับข้อมูลจากหุ่นยนต์ในระดับมหาศาล
  • ทำงานร่วมกับนักวิจัย AI เพื่อฝึกโมเดลใหม่ ๆ ที่ใช้ในหุ่นยนต์รุ่นต่อไป
  • สร้างระบบ distributed training และ parallelization ที่ช่วยลดเวลาในการพัฒนาโมเดล
  • พัฒนาเครื่องมือสำหรับ data processing, model experimentation, และ continuous integration เพื่อให้ทีมวิจัยทำงานได้เร็วขึ้น

คุณสมบัติที่ Figure AI มองหา

  • มีพื้นฐานแข็งแกร่งด้าน software engineering
  • สำเร็จการศึกษาด้าน Computer Science, Robotics, Engineering หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์จริงกับ Python และ PyTorch
  • เคยดูแลหรือจัดการ HPC clusters สำหรับการเทรน neural network
  • มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อย 4 ปี ในการพัฒนาระบบ backend ที่เชื่อถือได้

คุณสมบัติเพิ่มเติมถ้ามีจะได้เปรียบมาก

  • ประสบการณ์กับ cloud platforms (AWS, Azure, GCP)
  • ใช้งานระบบ orchestration อย่าง SLURM, Kubernetes หรือ LSF
  • ใช้เครื่องมือ configuration management เช่น Ansible, Terraform หรือ Chef

ผลตอบแทนและการทำงาน

ตำแหน่งนี้เป็นงาน Full-time ประจำที่ San Jose, California โดยต้องเข้าร่วมทำงาน ในออฟฟิศ 5 วันต่อสัปดาห์ เพื่อการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดในทีม

ค่าตอบแทนพื้นฐานในสหรัฐฯ อยู่ที่ $150,000 – $350,000 ต่อปี และอาจมี โบนัสหรือสวัสดิการเพิ่มเติม ตามประสบการณ์และความเชี่ยวชาญของผู้สมัครแต่ละราย

สำหรับผู้ที่สนใจยื่นใบสมัครได้ที่: https://job-boards.greenhouse.io/figureai/jobs/4431092006 

นอกจ่กนี้ยังมีตำแหน่งอื่นๆ เปิดรับมากกว่า 10 ตำแหน่ง : https://www.figure.ai/careers 

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

World Labs ปิดดีลระดมทุน 1 พันล้านดอลลาร์! เมื่อ AI เข้าใจฟิสิกส์และมิติสัมพันธ์

World Labs สตาร์ทอัพ AI ของ Fei-Fei Li ระดมทุนเพิ่ม 1 พันล้านดอลลาร์! หลัง Autodesk ทุ่มงบร่วมพัฒนา Spatial AI ปฏิวัติการทำงาน 3 มิติและอุตสาหกรรมบันเทิง...

Responsive image

Microsoft คิดค้นระบบเก็บข้อมูลบนแผ่นแก้ว อยู่ได้นาน 10,000 ปี ก้าวใหม่สู่เทคโนโลยีข้อมูลอมตะที่อาจปฏิวัติ Data Center

Microsoft เผยความก้าวหน้า Project Silica ระบบเก็บข้อมูลบนแผ่นแก้วที่อยู่ได้นาน 10,000 ปี ใช้เลเซอร์สลักข้อมูลความจุ 4.8TB ต่อแผ่น อาจปฏิวัติการจัดเก็บข้อมูลใน Data Center และการเก็...

Responsive image

ดราม่ากลางงาน AI ที่อินเดีย เจ้าภาพสั่งมหาลัยรื้อบูธ หลังเอาหุ่นยนต์จีนมา 'ย้อมแมว' ว่าเป็นผลงานตัวเอง

อินเดียกำลังเจอกระแสวิจารณ์ไม่น้อย หลังเกิดเหตุการณ์ที่หลายคนมองว่า 'น่าอับอาย' กลางเวทีงาน AI ระดับประเทศ เมื่อมหาวิทยาลัยแห่งหนึ่งถูกจับได้ว่า นำหุ่นยนต์สุนัขที่ผลิตในจีนมาแสดง พ...