Figure AI เปิดรับตำแหน่ง AI Training Infrastructure Engineer ร่วมสร้างสมองให้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์

ในขณะที่โลกกำลังก้าวเข้าสู่ยุคที่หุ่นยนต์และมนุษย์ทำงานเคียงข้างกัน บริษัทสตาร์ทอัพอย่าง Figure AI กำลังเดินหน้าอย่างจริงจังในการสร้างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อเนกประสงค์ (General-Purpose Humanoid) ที่สามารถช่วยมนุษย์ทำงานได้ทั้งในภาคธุรกิจและในบ้าน

และตอนนี้ Figure AI กำลังมองหา AI Training Infrastructure Engineer เข้าร่วมกับ Helix Team ทีมที่รับผิดชอบในการสร้างสมองของหุ่นยนต์รุ่นใหม่ที่อาจเปลี่ยนอนาคตของแรงงานโลกไปตลอดกาล

โดยสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ที่ ซานโฮเซ รัฐแคลิฟอร์เนีย (San Jose, CA) และเน้นการทำงานร่วมกันในออฟฟิศเต็มเวลา 5 วันต่อสัปดาห์ เพื่อเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีระดับโลกให้ก้าวทันเวลา

ตำแหน่ง AI Training Infrastructure Engineer ต้องทำอะไรบ้าง ?

Helix คือทีมที่พัฒนาสมองของหุ่นยนต์ Figure ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้มันเข้าใจโลก เรียนรู้จากประสบการณ์ และปรับตัวกับงานจริงได้อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ระบบ AI นี้เติบโตอย่างมีประสิทธิภาพ Figure AI กำลังมองหา AI Training Infrastructure Engineer ที่จะเข้ามาออกแบบและพัฒนาระบบเทรนโมเดล AI ขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นโครงสร้างหลักของการเรียนรู้ของหุ่นยนต์

ภารกิจของตำแหน่งนี้

ผู้สมัครที่ได้เข้าร่วมจะมีบทบาทสำคัญในการยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Figure ให้สามารถรองรับการเทรนโมเดล Deep Learning ขนาดมหึมาที่ใช้ข้อมูลที่มาจากประสบการณ์จริงของหุ่นยนต์ในการเทรน

หน้าที่หลักของตำแหน่งนี้ ได้แก่

  • ออกแบบ ติดตั้ง และดูแล คลัสเตอร์สำหรับการเทรนโมเดล AI
  • พัฒนาเฟรมเวิร์ก Deep Learning ให้รองรับข้อมูลจากหุ่นยนต์ในระดับมหาศาล
  • ทำงานร่วมกับนักวิจัย AI เพื่อฝึกโมเดลใหม่ ๆ ที่ใช้ในหุ่นยนต์รุ่นต่อไป
  • สร้างระบบ distributed training และ parallelization ที่ช่วยลดเวลาในการพัฒนาโมเดล
  • พัฒนาเครื่องมือสำหรับ data processing, model experimentation, และ continuous integration เพื่อให้ทีมวิจัยทำงานได้เร็วขึ้น

คุณสมบัติที่ Figure AI มองหา

  • มีพื้นฐานแข็งแกร่งด้าน software engineering
  • สำเร็จการศึกษาด้าน Computer Science, Robotics, Engineering หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์จริงกับ Python และ PyTorch
  • เคยดูแลหรือจัดการ HPC clusters สำหรับการเทรน neural network
  • มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อย 4 ปี ในการพัฒนาระบบ backend ที่เชื่อถือได้

คุณสมบัติเพิ่มเติมถ้ามีจะได้เปรียบมาก

  • ประสบการณ์กับ cloud platforms (AWS, Azure, GCP)
  • ใช้งานระบบ orchestration อย่าง SLURM, Kubernetes หรือ LSF
  • ใช้เครื่องมือ configuration management เช่น Ansible, Terraform หรือ Chef

ผลตอบแทนและการทำงาน

ตำแหน่งนี้เป็นงาน Full-time ประจำที่ San Jose, California โดยต้องเข้าร่วมทำงาน ในออฟฟิศ 5 วันต่อสัปดาห์ เพื่อการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดในทีม

ค่าตอบแทนพื้นฐานในสหรัฐฯ อยู่ที่ $150,000 – $350,000 ต่อปี และอาจมี โบนัสหรือสวัสดิการเพิ่มเติม ตามประสบการณ์และความเชี่ยวชาญของผู้สมัครแต่ละราย

สำหรับผู้ที่สนใจยื่นใบสมัครได้ที่: https://job-boards.greenhouse.io/figureai/jobs/4431092006 

นอกจ่กนี้ยังมีตำแหน่งอื่นๆ เปิดรับมากกว่า 10 ตำแหน่ง : https://www.figure.ai/careers 

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

Grab หั่น GP เหลือ 9% สมัครร่วมโครงการฯ กับ GrabFood ในวันที่ 10 มิถุนายน 2569

Grab Thailand ขานรับนโยบายรัฐหั่น GP เหลือ 9% พร้อมอัดสินเชื่อร้านอาหารสูงสุด 2 ล้านบาท และแพ็กเกจสิทธิประโยชน์ 10 เด้ง ดันยอดขายฝ่าวิกฤตเศรษฐกิจ อ่านขั้นตอนสมัครที่นี่...

Responsive image

ไต้หวันคือ 'ศูนย์กลางของการปฏิวัติ AI' ทำไม NVIDIA ถึงทุ่มหนักมากขึ้น 10 เท่า เบื้องหลังแคมปัสใหม่ Constellation ของ NVIDIA

เมื่อ 4-5 ปีก่อน NVIDIA ใช้เงินซื้อของจากซัพพลายเออร์ในไต้หวันราว 10,000-15,000 ล้านดอลลาร์ต่อปี วันนี้ตัวเลขนั้นอยู่ที่ราว 100,000 ล้านดอลลาร์ต่อปี และ Jensen Huang เพิ่งประกาศกลา...

Responsive image

ชวนดู ‘โมเดลสีคิ้ว’ กรณีศึกษา Smart City ท้องถิ่นที่เริ่มจากการแก้ปัญหาใกล้ตัว สู่การใช้ Data จัดการทั้งเมือง

เมื่อพูดถึงคำว่า ‘Smart City’ หรือเมืองอัจฉริยะ หลายคนอาจนึกภาพเมืองที่เต็มไปด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย แต่สำหรับสีคิ้วการสร้างเมืองอัจฉริยะเริ่มต้นมาจากจุดมุ่งหมายเดียว นั่นคือการทำให้ป...