Figure AI เปิดรับตำแหน่ง AI Training Infrastructure Engineer ร่วมสร้างสมองให้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์

ในขณะที่โลกกำลังก้าวเข้าสู่ยุคที่หุ่นยนต์และมนุษย์ทำงานเคียงข้างกัน บริษัทสตาร์ทอัพอย่าง Figure AI กำลังเดินหน้าอย่างจริงจังในการสร้างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อเนกประสงค์ (General-Purpose Humanoid) ที่สามารถช่วยมนุษย์ทำงานได้ทั้งในภาคธุรกิจและในบ้าน

และตอนนี้ Figure AI กำลังมองหา AI Training Infrastructure Engineer เข้าร่วมกับ Helix Team ทีมที่รับผิดชอบในการสร้างสมองของหุ่นยนต์รุ่นใหม่ที่อาจเปลี่ยนอนาคตของแรงงานโลกไปตลอดกาล

โดยสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ที่ ซานโฮเซ รัฐแคลิฟอร์เนีย (San Jose, CA) และเน้นการทำงานร่วมกันในออฟฟิศเต็มเวลา 5 วันต่อสัปดาห์ เพื่อเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีระดับโลกให้ก้าวทันเวลา

ตำแหน่ง AI Training Infrastructure Engineer ต้องทำอะไรบ้าง ?

Helix คือทีมที่พัฒนาสมองของหุ่นยนต์ Figure ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้มันเข้าใจโลก เรียนรู้จากประสบการณ์ และปรับตัวกับงานจริงได้อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ระบบ AI นี้เติบโตอย่างมีประสิทธิภาพ Figure AI กำลังมองหา AI Training Infrastructure Engineer ที่จะเข้ามาออกแบบและพัฒนาระบบเทรนโมเดล AI ขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นโครงสร้างหลักของการเรียนรู้ของหุ่นยนต์

ภารกิจของตำแหน่งนี้

ผู้สมัครที่ได้เข้าร่วมจะมีบทบาทสำคัญในการยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Figure ให้สามารถรองรับการเทรนโมเดล Deep Learning ขนาดมหึมาที่ใช้ข้อมูลที่มาจากประสบการณ์จริงของหุ่นยนต์ในการเทรน

หน้าที่หลักของตำแหน่งนี้ ได้แก่

  • ออกแบบ ติดตั้ง และดูแล คลัสเตอร์สำหรับการเทรนโมเดล AI
  • พัฒนาเฟรมเวิร์ก Deep Learning ให้รองรับข้อมูลจากหุ่นยนต์ในระดับมหาศาล
  • ทำงานร่วมกับนักวิจัย AI เพื่อฝึกโมเดลใหม่ ๆ ที่ใช้ในหุ่นยนต์รุ่นต่อไป
  • สร้างระบบ distributed training และ parallelization ที่ช่วยลดเวลาในการพัฒนาโมเดล
  • พัฒนาเครื่องมือสำหรับ data processing, model experimentation, และ continuous integration เพื่อให้ทีมวิจัยทำงานได้เร็วขึ้น

คุณสมบัติที่ Figure AI มองหา

  • มีพื้นฐานแข็งแกร่งด้าน software engineering
  • สำเร็จการศึกษาด้าน Computer Science, Robotics, Engineering หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์จริงกับ Python และ PyTorch
  • เคยดูแลหรือจัดการ HPC clusters สำหรับการเทรน neural network
  • มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อย 4 ปี ในการพัฒนาระบบ backend ที่เชื่อถือได้

คุณสมบัติเพิ่มเติมถ้ามีจะได้เปรียบมาก

  • ประสบการณ์กับ cloud platforms (AWS, Azure, GCP)
  • ใช้งานระบบ orchestration อย่าง SLURM, Kubernetes หรือ LSF
  • ใช้เครื่องมือ configuration management เช่น Ansible, Terraform หรือ Chef

ผลตอบแทนและการทำงาน

ตำแหน่งนี้เป็นงาน Full-time ประจำที่ San Jose, California โดยต้องเข้าร่วมทำงาน ในออฟฟิศ 5 วันต่อสัปดาห์ เพื่อการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดในทีม

ค่าตอบแทนพื้นฐานในสหรัฐฯ อยู่ที่ $150,000 – $350,000 ต่อปี และอาจมี โบนัสหรือสวัสดิการเพิ่มเติม ตามประสบการณ์และความเชี่ยวชาญของผู้สมัครแต่ละราย

สำหรับผู้ที่สนใจยื่นใบสมัครได้ที่: https://job-boards.greenhouse.io/figureai/jobs/4431092006 

นอกจ่กนี้ยังมีตำแหน่งอื่นๆ เปิดรับมากกว่า 10 ตำแหน่ง : https://www.figure.ai/careers 

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

EV ฝั่งจีนขึ้นแท่นรถที่คนใช้งานสั้นกว่าโทรศัพท์ คนจีนใช้รถเฉลี่ยแค่ 1.8 ปีก็เปลี่ยน

คนจีนถึงเปลี่ยนรถ EV ไวกว่าสมาร์ตโฟน ด้วยอายุเฉลี่ยบนท้องถนนเพียง 1.8 ปี เจาะลึก 3 เหตุผลหลัก ทั้งเทคโนโลยีที่ไปไว ราคาขายต่อที่ตกแรง และพฤติกรรมผู้บริโภคยุคใหม่ที่เน้นความอัจฉริยะ...

Responsive image

กดปุ่มเดียว บ้านหายทั้งหลัง! HiberTec บ้านไฮดรอลิก มุดลงห้องนิรภัยใต้ดินใน 15 นาที หนีไฟป่าและทอร์นาโดได้ทันที

รู้จัก HiberTec Homes บ้านไฮดรอลิกจากสหรัฐฯ ที่มุดลงห้องนิรภัยใต้ดินได้ทั้งหลังใน 15 นาที สั่งงานผ่านแอป ตัดไฟ น้ำ แก๊ส อัตโนมัติ ทนความร้อนถึง 1,090 องศาเซลเซียส ทางเลือกใหม่ของบ้...

Responsive image

เนสท์เล่ ทุ่ม 2.3 หมื่นล้าน สร้างโรงงานใหม่ ปั้นไทยเป็นฐานผลิตกาแฟ พร้อมรับซื้อวัตถุดิบปีละ 4,300 ล้านจากเกษตรกรไทย

บีโอไอ อนุมัติให้ เนสท์เล่ ยักษ์ใหญ่ธุรกิจอาหารและเครื่องดื่มระดับโลก ทุ่มลงทุน 23,000 ล้านบาท ก่อสร้างโรงงานผลิตกาแฟแห่งใหม่ด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย พร้อมศูนย์กระจายสินค้า ปั้นไทยให้เ...