นักวิจัยทดลองสร้าง AI เลียนแบบสมองผึ้ง พบตัดสินใจเร็ว แม่นยำ

นักวิทยาศาสตร์ชาวเชฟฟีลด์ ประเทศอังกฤษ ได้ใช้ผึ้งมาทดลองเพื่อพัฒนา AI ด้วยความโดดเด่นในการตัดสินใจที่รวดเร็วของพวกมัน อาจพลิกโฉมการสร้างและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ได้ 

ทำไมถึงต้องใช้ผึ้ง 

ถึงแม้ว่าผึ้งจะมีสมองขนาดเล็กเท่าเมล็ดงา แต่ผึ้งก็มีทักษะโดดเด่นในเรื่องความรวดเร็วเมื่อต้องตัดสินใจ 

นักวิจัยฝึกผึ้งให้รู้จักดอกไม้สีต่าง ๆ บางชนิดมีน้ำตาลกลูโคสและบางชนิดไม่มี เพื่อดูว่าพวกมันทำงานอย่างไร ในสวนดอกไม้ที่สร้างขึ้น 

ทักษะการตัดสินใจะที่รวดเร็วของผึ้งนี้เป็นกุญแจสำคัญที่จะพัฒนาระบบ AI ช่วยให้สามารถพัฒนาให้ระบบให้ดีขึ้น และมีความเสี่ยงในการใช้งานน้อยลง โดยหวังให้ AI นี้ให้มีทักษะการทำงานเหมือนสมองของผึ้ง

การค้นพบความลับในทักษะการตัดสินใจอย่างรวดเร็วของผึ้ง

นักวิจัยจาก University of Sheffield ได้ทำการทดลองเพื่อทำความเข้าใจกลไกพื้นฐานของทักษะการตัดสินใจของผึ้ง นำโดย Dr. HaDi MaBouDi ซึ่งฝึกให้ผึ้งจำแนกดอกไม้ที่มีสีแตกต่างกัน 5 ชนิด และศึกษากระบวนการตัดสินใจของผึ้งในสภาพแวดล้อมที่กำหนด

ผึ้งถูกปล่อยเข้าไปในสวนจำลองที่เต็มไปด้วยดอกไม้ปลอมที่มีน้ำตาลไซรัป และน้ำโทนิคอยู่ข้างใน หลังจากฝึกให้ผึ้งรู้จักกับกับดอกไม้สีต่าง ๆ ทั้งดอกที่มีอาหารและไม่มี ผลปรากฏว่าผึ้งบินเข้าหาแต่ดอกที่มีโทนิคเท่านั้น

ผึ้งตัดสินใจบินเข้าไปหาดอกไม้ที่ดูเหมือนจะมีอาหารอยู่ข้างในอย่างรวดเร็ว ระยะเวลาเฉลี่ยเพียงแค่ 0.6 วินาที และผึ้งยังหลีกเลี่ยงออกจากดอกไม้ที่ดูเหมือนจะไม่มีอาหารอยู่ในนั้น 

แม้ว่าสมองของผึ้งจะมีเซลล์ประสาทน้อยกว่าหนึ่งล้านเซลล์ แต่ผึ้งก็สามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำโดยพิจารณาจากสีและกลิ่นที่แตกต่างกัน

จากนั้นนักวิจัยได้สร้างโมเดลคอมพิวเตอร์ที่มีกระบวนการทำงานคล้ายกับสมองของผึ้งขึ้นมา เพื่อที่จะทำความเข้าใจกลไกที่อยู่เบื้องหลังความสามารถอันน่าทึ่งนี้ โมเดลที่สร้างขึ้นไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงกระบวนการตัดสินใจของผึ้ง แต่ยังนำเอาข้อมูลเหล่านี้ไปใช้ในการพัฒนาระบบ AI ด้วย

เส้นทางใหม่ของ AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ผลของการทดลองนี้อาจเป็นตัวแปรสำคัญต่อการพัฒนา AI เมื่อเข้าใจกลไกพื้นฐานในการตัดสินใจของผึ้ง นักวิทยาศาสตร์สามารถออกแบบหุ่นยนต์ที่มีประสิทธิภาพและหลีกเลี่ยงความเสี่ยงต่าง ๆ ของ AI ได้ดียิ่งขึ้น 

เหมือนกับการหาอาหารของฝูงผึ้ง ไม่ว่าจะเป็นความสามารถในการตัดสินใจ การนำทาง และการสื่อสารในกลุ่ม ได้สร้างแรงบันดาลใจให้กับการพัฒนาอัลกอริทึมและหุ่นยนต์ ซึ่งอัลกอริทึมเหล่านี้จะแสดงถึงความสามารถในการขยายเครือข่าย ความยืดหยุ่น และความแข็งแรงของระบบ 

อนาคตของ AI ด้วยแรงบันดาลใจจากธรรมชาติ

งานวิจัยนี้เป็นหนึ่งในโปรเจกต์ที่ทำความเข้าใจและเลียนแบบกลไกการตัดสินใจของสิ่งมีชีวิตต่าง ๆ ซึ่งแรงบันดาลใจทางชีวภาพนี้สามารถเปลี่ยนโฉมหน้าของ AI และนำไปสู่ความก้าวหน้าครั้งใหญ่ในอนาคตได้

Opteran องค์กรย่อยของ University of Sheffield กำลังพัฒนา silicon brains ที่จะทำให้หุ่นยนต์หรือยานยนต์อัตโนมัติให้สามารถเลียนแบบความสามารถในการรับรู้ การนำทางและความสามารถในการตัดสินใจของแมลงต่าง ๆ โปรเจกต์นี้เรียกว่า Natural Intelligence ซึ่งจะสามารถพัฒนาศักยภาพตลาดเครื่องยนต์และหุ่นยนต์ได้

โดยสรุปแล้ว แม้ว่าต้องใช้แรงจากซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ให้หุ่นยนต์มีการทำงานคล้ายกับผึ้ง แต่นักวิทยาศาสตร์มองว่าด้วยการวิจัยและพัฒนามากมายนี้จะทำให้ความสามารถในการตัดสินใจอันรวดเร็วของผึ้งเปลี่ยนแปลงให้ AI มีการทำงานที่ฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น


อ้างอิง: innovationorigins, bbc

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

สรุปผลโครงการ AI for Teachers ครูไทย 1.6 แสนคนใช้ AI ประหยัดเวลา 4 ชม. ต่อสัปดาห์

เจาะลึกสถิติ 6 เดือนแรกของโครงการ AI for Teachers เมื่อครูไทยกว่า 1.6 แสนคนใช้ AI ช่วยงานประหยัดเวลาได้ 4 ชม./สัปดาห์ เทียบเท่าการมีครูเพิ่มขึ้นถึง 95 คน พบคำตอบว่า AI พลิกโฉมห้อง...

Responsive image

หลักสูตร PPCIL ปี 8 เริ่มแล้ว! ปั้นผู้นำรุ่นใหม่จากภาครัฐและเอกชน รับมือโลกผันผวนด้วย 'นวัตกรรมเชิงนโยบาย'

NIA - อว. เปิดตัว 'PPCIL' หลักสูตรอบรมเชิงปฏิบัติการเพื่อพัฒนาความสามารถทางนวัตกรรมสำหรับกลุ่มผู้นำรุ่นใหม่ภาครัฐและเอกชน รุ่น 8 ชูความเข้มข้นของกระบวนการเรียนรู้ผ่านการตั้งโจทย์ท้...

Responsive image

OPPO ยกทัพเปิดตัวในไทย Find X9 Ultra กล้อง Hasselblad 5 ตัว Find X9s แบต 7,025 mAh พร้อม Watch X3, Enco Clip2, Air5 Pro

OPPO เปิดตัว Find X9 Ultra, Find X9s พร้อม Watch X3, Enco Clip2 และ Enco Air5 Pro ในไทย 23 เมษายน 2569 ชูกล้อง Hasselblad 5 ตัว ซูมออปติคอล 10 เท่า Wear OS 6 และระบบนิเวศ IoT ครบทั...