อินเดีย แปลงตู้รถไฟกว่า 20,000 ตู้ เป็นโรงพยาบาลเคลื่อนที่ รองรับผู้ป่วย COVID-19

หลังจากที่มีคำสั่ง lockdown ประเทศเกิดขึ้นในอินเดีย และห้ามเดินทางระหว่างเมืองตั้งแต่วันที่ 25 มีนาคม จนถึง 14 เมษายน ทำให้อินเดียต้องปิดทำการรถไฟเป็นครั้งแรกในรอบ 167 ปี และได้มีการเปลี่ยนตู้รถไฟเก่ากว่า 20,000 ตู้ให้เป็นหอพักผู้ป่วยที่ติดเชื้อ COVID-19

การรถไฟอินเดียถือเป็นผู้ให้บริการรถไฟที่ใหญ่เป็นอันดับ 4 ของโลก และเป็นแหล่งจ้างงานที่ใหญ่ที่สุดในอินเดีย และยังได้ดำเนินกิจการโรงพยาบาลกว่า 125 แห่งทั่วประเทศ ดังนั้นจึงมีความเชี่ยวชาญในการขยายจำนวนเตียงผู้ป่วยเคลื่อนที่เป็นอย่างดี โดยก่อนหน้านี้เมื่อปี 1991 การรถไฟอินเดียมีประสบการณ์ในการบริหารโรงพยาบาลบนรถไฟ Lifeline Express ให้บริการตรวจวินิจฉัยทางการแพทย์และศัลยกรรมขั้นสูงสำหรับผู้ใหญ่และเด็กบนการทำโรงพยาบาลเคลื่อนที่ที่ได้เดินทางไปทั่ว 19 รัฐของอินเดียและปฏิบัติต่อผู้คนกว่า 1 ล้านคนมาแล้ว

โดยเมื่อวันที่  1  เมษายนที่ผ่านมาอินเดียมีจำนวนผู้ป่วย COVID-19 อยู่ที่จำนวน 4,288 ราย และเสียชีวิตอยู่ที่ 117 ราย ซึ่งถือเป็นจำนวนที่น้อยมากเมื่อเทียบกับจำนวนประชาการที่มีอยู่กว่า 1,300 ล้านคน แต่ระบบสาธารณสุขของอินเดียก็ยังไม่ได้ครอบคลุมได้อย่างเพียงพอ ดังนั้นการแปลงรถไฟเป็นหอผู้ป่วยเคลื่อนที่เพิ่มเติมจึงสามารถช่วยลดความกดดันทางบริการสาธารณสุขลงได้หากจำนวนผู้ป่วยเพิ่มมากขึ้น

สำหรับตู้รถไฟที่ได้แปลงเป็นหอพักผู้ป่วยนั้น แต่ละตู้จะสามารถรองรับผู้ป่วยได้มากถึง 16 คน และตู้ข้าง ๆ ตู้หอพักนั้นจะเป็นห้องพักของบุคลากรทางการแพทย์ และมีห้องสำหรับเก็บเวชภัณฑ์และอุปกรณ์ต่าง ๆ ดังนั้นโรงพยาบาลรถไฟเคลื่อนที่นี้จะมีความพร้อมที่จะถูกส่งไปยังสถานที่ใดของอินเดียก็ได้ที่กำลังเผชิญกับวิกฤตโรงพยาบาลไม่เพียงพอ หากมีจำนวนผู้ป่วยไวรัส COVID-19 เพิ่มสูงขึ้น  พร้อมกันนี้ในหน่วยงานสาธารณสุขในท้องที่ก็จะมอบหมายให้แพทย์ พยาบาลและอาสาสมัครไปกับรถไฟนั้นด้วย

ความพร้อมของระบบสาธารณสุขคือสิ่งจำเป็น

ทั้งนี้ก่อนที่จะเกิดการระบาดใหญ่ของไวรัส COVID-19 เดิมอินเดียได้ประสบกับปัญหาการขาดแคลนเตียงโรงพยาบาลอยู่แล้ว โดยข้อมูลจาก OECD ระบุว่าอินเดียมีโรงพยาบาลให้บริการเพียง 0.5 เตียงต่อประชากร 1,000 คน ซึ่งสิ่งเหล่านี้ส่วนใหญ่จะกระจุกตัวอยู่ในเขตเมืองเท่านั้น และมีความพร้อมในการใช้งานของแต่ละรัฐที่แตกต่างกันด้วย เช่น  รัฐพิหารทางทิศตะวันออกของอินเดียมีค่าเฉลี่ยของเตียงอยู่ที่ 0.11 เตียงต่อ 1,000 คนในขณะที่รัฐเบงกอลทางฝั่งตะวันตกมี 2.5 เตียงต่อ 1,000 คน

หากย้อนกลับมามองในประเทศที่มีความพร้อมอย่างจีน จะมีค่าเฉลี่ยของเตียงโรงพยาบาลอยู่ที่ 4 เตียงต่อประชากร 1,000  คน ซึ่งเป็นตัวเลขก่อนที่จีนจะมีการโรงพยาบาลเพื่อรองรับผู้ป่วยไวรัส  COVID-19 ภายใน 10 วัน ในจังหวัดหูเป่ยซึ่งเป็นศูนย์กลางของการระบาดของโรค

“เราได้เห็นสิ่งที่จีนประสบมาแล้ว ดังนั้นการเพิ่มโรงพยาบาลมันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะต้องทำ ไม่ว่าจะในรูปแบบใดก็ตาม ทั้งในระยะสั้นที่เกิดการระบาดอยู่ และในระยะยาวต้องมีการทำให้เป็นระบบมากขึ้น หลังจากที่การระบาดในครั้งนี้จบลง" Shahid Jameel นักไวรัสวิทยาและ CEO ของ Wellcome Trust / DBT India Alliance องค์กรการกุศลสาธารณะที่ให้ทุนวิจัยด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพและชีวการแพทย์ของอินเดีย กล่าว

สามารถติดตามรายงานข่าวสถานการณ์ COVID-19 เศรษฐกิจและธุรกิจประจำวันได้ในPodcast-Techsauce Daily] EP14 - 10 Apr 2020

Spotify : https://spoti.fi/2Rs259p
Podbean : https://bit.ly/2JSfHqn
Soundclound : https://bit.ly/3eceE2o

source


ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

8 หน่วยงานรัฐจับมือเปิดตัว ‘Thailand FastPass’ เปลี่ยนรัฐจากผู้กำกับดูแลสู่ผู้อำนวยความสะดวก ร่นเวลาอนุมัติลงทุนได้ถึง 50%

รัฐบาลเปิดตัว Thailand FastPass ผนึก 8 หน่วยงานรัฐลงนาม MOU ร่นเวลาอนุมัติลงทุน 20-50% มอบบัตรล็อตแรก 25 โครงการ มูลค่า 223,000 ล้านบาท ดันเม็ดเงินเข้าระบบเศรษฐกิจรวมกว่า 700,000 ล...

Responsive image

อนาคตของคนในโรงงาน ไม่ได้ถูกแทนที่ แต่จะถูกย้ายจากการทำซ้ำไปสู่การกำกับระบบ สรุปคู่มือการเปลี่ยนผ่านสู่โรงงานอัจฉริยะ จาก World Economic Forum

รายงาน Human Machine Collaboration in Industrial Operations ของ World Economic Forum ร่วมกับ Accenture กำลังตั้งคำถามตัวโตว่า เราจะขยับจากการเพิ่มจำนวนหุ่นยนต์ในไลน์ผลิต หรือจำนวนร...

Responsive image

Data Center ที่ร้อนกว่าอ่างน้ำอุ่น แต่ประหยัดทั้งน้ำ และไฟ NVIDIA กับแนวคิดระบบหล่อเย็น 45 องศา เเปลี่ยนจากทำให้เย็น เป็นทำให้ร้อนอย่างมีประสิทธิภาพ

อ่างน้ำร้อนที่เราเห็นตามโรงแรม มักมีอุณหภูมิประมาณ 38–40 องศาเซลเซียส แค่นี้ก็ร้อนจนคนส่วนใหญ่แช่ได้ไม่นาน ประมาณ 15 นาที ก็ต้องลุกแล้ว แต่เซิร์ฟเวอร์ AI รุ่นใหม่ของ NVIDIA กลับ...