ญี่ปุ่นสอนนักเรียนทำแบต EV หลังขาดแรงงานจำนวนมาก ตั้งเป้าเพิ่มแรงงาน 30,000 คน

ญี่ปุ่นเล็งสอนนักเรียนทำแบตเตอรี่รถยนต์ไฟฟ้า (EV) แก้ปัญหาขาดแคลนแรงงานในอุตสาหกรรม วางเป้าเพิ่มแรงงาน 30,000 คนให้ได้ภายในปี 2030

กระทรวงเศรษฐกิจ การค้าและอุตสาหกรรมของญี่ปุ่น ร่วมกับกลุ่มผู้ค้าและสมาคมแบตเตอรี่เพื่อห่วงโซ่อุปทาน (BASC) ซึ่งมีบริษัทใหญ่อย่าง Toyota Motor, Panasonic Energy และ Prime Planet Energy & Solutions เป็นผู้ผลักดันโครงการดังกล่าว โดยปัจจุบันแรงงานในอุตสาหกรรมผลิตแบตเตอรี่รถ EV มีประมาณ 10,000 คน

ในเดือนธันวาคม โครงการจะเริ่มเปิดห้องเรียนจำลอง ให้นักเรียน 40 คน เรียนเกี่ยวกับเทคโนโลยีแบตเตอรี่ ณ วิทยาลัยเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยโอซาก้า และในปีต่อไปหลักสูตรนี้จะมีให้เรียนในโคเซ็น (สถาบันการศึกษาระดับอุดมศึกษา หลักสูตร 5 ปี สำหรับเด็กอายุ 15 มุ่งเน้นผลิตบุคลากรด้านวิศวกรรม) โดยผู้สอนส่วนหนึ่งจะมาจากพนักงานเกษียณอายุที่เคยอยู่ในบริษัทผลิตแบตเตอรี่มาก่อน

Masaru Miki ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายทรัพยากรบุคคลของ Panasonic Energy กล่าวกับ Nikkei Asia ว่า ปีนี้บริษัทของเขาได้จ้างนักเรียน 50 คนจากโคเซ็นและโรงเรียนมัธยมในญี่ปุ่น แต่ต้องการเพิ่มอีกเป็นจำนวนมาก ปี 2026 บริษัทตั้งใจจะจ้างพนักงาน 5,000 คนทั่วโลก แบ่งเป็น 3,000 คนในอเมริกาเหนือ ซึ่งเป็นซัพพลายเออร์แบตเตอรี่รายใหญ่ของ Tesla

Masaru Miki ยังเสริมว่า การหาคนงานสำหรับการผลิตแบตเตอรี่เป็นเรื่องยาก เนื่องจากต้องใช้ความรู้ด้านเคมี เทคนิคการผลิตจำนวนมาก (Mass production) และการออกเชิงกล (Mechanical design) และ  Panasonic Energy เองก็เผชิญกับสถานการณ์ที่ยากลำบากในการหาแรงงานในสหรัฐฯ

อ้างอิง : Nikkei Asia

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

Reed Hastings ผู้ก่อตั้ง Netflix เตรียมลงจากตำแหน่งกลางปีนี้ ปิดตำนาน 27 ปี ผู้เปลี่ยนโลกการดูหนัง

Reed Hastings ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานบอร์ดของ Netflix กำลังจะก้าวลงจากตำแหน่งกรรมการบริษัทที่เขาสร้างขึ้นมาตั้งแต่ต้น หลังจากอยู่กับองค์กรมาอย่างยาวนานกว่า 27 ปี โดยการเปลี่ยนแปลงน...

Responsive image

สวีเดนสั่งยกเลิกหน้าจอในห้องเรียน กลับไปใช้หนังสือและปากกา

สวีเดนประกาศเลิกใช้หน้าจอในเด็กเล็ก กลับไปเน้นอ่านเขียนบนกระดาษเพื่อกู้คะแนน PISA เกิดอะไรขึ้นกับระบบการศึกษาที่เคยดีที่สุดในโลก?...

Responsive image

Opus 4.7 สรุปความเก่งของโมเดลล่าสุดจาก Anthropic คิดเองได้ว่าโค้ดผิดตรงไหน เถียงผู้ใช้ได้ ทำงานลากยาวได้โดยไม่ต้องคอยคุม

ลองนึกภาพว่าถ้าคุณเป็น Developer ที่ต้องเขียนเขียนระบบแปลงข้อความเป็นเสียงพูด (Text-to-Speech) ด้วยภาษา Rust โดยต้องเขียนตั้งแต่ Neural Model, การจัดการประมวลผลระดับฮาร์ดเแวร์, ทำ ...