LINE NEXT คว้าเงินลงทุน 140 ล้านดอลลาร์ เดินหน้าพัฒนาระบบนิเวศ NFT และ Web3

LINE NEXT Corporation บริษัทร่วมทุนของ Line ที่มุ่งพัฒนาระบบนิเวศ NFT ประกาศ ได้รับเงินระดมทุน 140 ล้านดอลลาร์ จากกลุ่มบริษัท Crescendo Equity Partners ที่มี Peter Thiel สนับสนุน

ถือเป็นการลงทุนครั้งใหญ่ที่สุดในเอเชียปีนี้ ของอุตสาหกรรมบล็อคเชน และ Web3 โดย LINE NEXT ตั้งเป้าใช้เงินลงทุนขยายธุรกิจระดับโลกและพัฒนาบริการใหม่ๆ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแผนการสร้างระบบนิเวศ Web3

ในเดือนมกราคม 2024 บริษัทจะเปิดตัว DOSI แพลตฟอร์มซื้อขาย NFT อย่างเป็นทางการ โดยปัจจุบันในเวอร์ชันเบต้า มีผู้ใช้ 5.5 ล้านคนทั่วโลกและมีธุรกรรมสะสมมากกว่า 470,000 รายการ และเมื่อร่วมกับตลาด NFT จากญี่ปุ่นอย่าง LINE NFT แล้ว จะเปิดให้บริการแอปพลิเคชันรองรับผู้ใช้งานทั่วโลก 

นอกจากนั้นยังนำเสนอโซลูชันใหม่เพื่อช่วยให้ผู้บริการและแบรนด์ต่างๆ เป็นเจ้าของผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่มีอยู่โดยตรง และซื้อขายกันได้ ช่วยให้การเปิดตัวบริการ Web3 ของแบรนด์ง่ายขึ้น

LINE NEXT ยังตั้งเป้าเปิดตัวบริการ Web3 ด้วย เช่น แอปโซเชียลที่ให้ผู้ใช้สามารถสื่อสารกับคนอื่นๆ ผ่านตัวละครที่สร้างจาก AI และการเปิดตัวเกม Web3 ซึ่งจะมีคาแรคเตอร์ BROWN & FRIENDS ด้วย โดยบริษัทตั้งใจสร้างบริการดังกล่าวบน Finschia ซึ่งเป็นบล็อกเชนสาธารณะ

อ้างอิง: linecorp

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

Google เปิดตัว Gemini Embedding 2 ผสานข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ จบใน API เดียว หมดปัญหาประมวลผลข้อมูลหลายแบบ

Google เปิดตัว Gemini Embedding 2 โมเดล AI มัลติโมดัลสุดล้ำที่ผสานข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF ไว้ในที่เดียว ตอบโจทย์ระบบ RAG และ Semantic Search...

Responsive image

Meta เข้าซื้อ Moltbook แล้ว! โซเชียลมีเดียที่มีแต่ AI ใช้คุยกัน เพราะต้องการ ‘ซื้อเพื่อดึงตัวคนเก่ง’ หลัง OpenAI ตัดหน้าดึงตัวทีม Openclaw

เมื่อมีข่าวออกมาว่า Meta บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านโซเชียลมีเดียได้เข้าซื้อกิจการ Moltbook ซึ่งเป็นโซเชียลเน็ตเวิร์กสำหรับ ‘AI Agent’ หรือบอท AI หลายคนอาจจะเกิดความสงสัยว่า บริษัทที่ทำรา...

Responsive image

เปิดตัวชิป Meta ทำความรู้จัก MTIA ขุมพลัง AI รุ่นใหม่ที่แรงกว่า GPU ทั่วไป

เจาะลึกกลยุทธ์ Meta เปิดตัวชิป AI ตระกูล MTIA 4 รุ่นรวด! ชูจุดเด่นสถาปัตยกรรม ASIC ที่ออกแบบมาเพื่องานเฉพาะทางโดยเฉพาะ "ตัดส่วนเกิน เพิ่มส่วนแรง" กินไฟน้อยลงแต่ทรงพลังกว่า GPU ทั่ว...