Meta เปิดตัวโมเดล AI ‘Code Llama’ ช่วยเขียนโค้ด แก้ข้อบกพร่องจากมนุษย์ ใช้งานเชิงพาณิชย์ฟรี

Meta เปิดตัวเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ของตัวเอง ในชื่อ Code Llama ช่วยเขียนโค้ด แก้โค้ดที่มนุษย์เขียนผิด ให้บริการฟรีสำหรับการวิจัยและการใช้งานเชิงพาณิชย์ 

AI

Code Llama จะใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ Llama 2 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาสำหรับ AI ที่ Meta สร้างขึ้นรองรับภาษาสำหรับการเขียนโปรแกรมยอดนิยมมากมายที่ใช้ในปัจจุบัน เช่น  Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash และอื่นๆ อีกมากมาย

Meta ระบุว่า Code Llama จะสามารถใช้คำสั่ง propmpt สร้างสตริง หรือประเภทข้อมูลแบบข้อความ ที่ประกอบไปด้วยหลายตัวอักษร และยังสามารถแก้ไขได้ มีขนาดพารามิเตอร์ 3 ขนาดคือ 7B, 13B และ 34B ตามลำดับ แต่ละโมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนด้วยโทเค็น 500B ของโค้ดและข้อมูลที่ เกี่ยวข้องกับโค้ด ซึ่งการฝึก AI ใช้ระบบ fill-in-the-middle (FIM)

นอกเหนือจากโมเดล Code Llama พื้นฐานแล้ว Meta ยังได้เปิดตัวเวอร์ชันเฉพาะของภาษา Python ในชื่อ Code Llama-Python และอีกเวอร์ชันหนึ่งชื่อ Code Llama-Instrct ซึ่งสามารถเข้าใจคำสั่ง ในแบบภาษามนุษย์หรือภาษาธรรมชาติ 

จากข้อมูลของ Meta  Code Llama แต่ละเวอร์ชันไม่สามารถใช้แทนกันได้ และบริษัทไม่แนะนำ Code Llama หรือ Code Llama-Python พื้นฐานสำหรับใช้คำสั่งแบบภาษาธรรมชาติได้

Code Llama ถูกออกแบบมาสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ในทุกภาคส่วน ไม่ว่าจะเป็นในภาคการวิจัย, อุตสาหกรรม, NGO และธุรกิจต่างๆไปจนถึง Open Source

นับว่า AI สำหรับโปรแกรมเมอร์กำลังได้รับการพัฒนาและออกผลิตภัณฑ์เป็นจำนวนมากไม่ว่าจะเป็น GitHub ที่เปิดตัว Chatbot AI ในชื่อ GitHub Copilot สำหรับเป็นผู้ช่วยในการเขียนโค้ด ที่พัฒนามาจาก ChatGPT ของ OpenAI

นอกจากนี้ AWS ของ Amazon ยังมี CodeWhisperer ซึ่งไว้สำหรับเขียนโค้ด ตรวจสอบโค้ด และอัปเดตโค้ดไปในตัว ส่วน Google ก็มีเครื่องมือเขียนโค้ดในชื่อ AlphaCode แต่ยังไม่พร้อมใช้งานในตอนนี้

ที่มา : Meta, The Verge

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

depa-IBM-กระทรวงดีอี รวมตัวดึงนักวิจัย มหาลัย ผู้พัฒนาเทค และหน่วยงานรัฐ สร้าง Quantum Ecosystem ให้ประเทศไทย

เมื่อคอมพิวเตอร์ทั่วไปถอดรหัสใช้ 4.7 พันล้านปี แต่ควอนตัมทำเสร็จใน 8 ชม. เจาะลึกบทบาท depa x IBM ดัน Thailand Quantum Readiness ปูทางสร้าง Ecosystem ในก่อนสายเกินแก้...

Responsive image

อว. เปิดแนวทาง Talent Mobility เปิดทางอาจารย์ นักวิจัย และบุคคลากร ย้ายข้ามมหาวิทยาลัยได้โดยสิทธิและความก้าวหน้าไม่สะดุด

กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม หรือ อว. ออกประกาศแนวทางการเคลื่อนย้ายหรือการแลกเปลี่ยนบุคลากร พ.ศ. 2569 เปิดทางให้อาจารย์ นักวิจัย และบุคลากรในสังกัดไปปฏิบัติงานช...

Responsive image

BOI ยันไม่เอื้อต่างชาติ ผู้ผลิตชิ้นส่วนไทยได้สิทธิเท่ากัน พิจารณาที่คุณภาพ ไม่ใช่สัญชาติ ไทยมีสิทธิเต็มที่ ในยุคเปลี่ยนผ่านสู่ EV

บีโอไอยืนยันมาตรการส่งเสริมเปิดกว้างสำหรับผู้ประกอบการไทยและต่างชาติ โดยพิจารณาจากคุณภาพของโครงการ ที่ผ่านมาส่งเสริมผู้ผลิตชิ้นส่วนไทยเป็นจำนวนมาก อีกทั้งบริษัทไทยที่ดำเนินธุรกิจอย...