Peter Steinberger ผู้สร้าง Openclaw ประกาศรับทีมงานร่วมทัพ Codex ที่ OpenAI

Peter Steinberger ได้ออกมาเคลื่อนไหวผ่านโซเชียลมีเดียเพื่อประกาศรับสมัครทีมงานจำนวนมากเข้าร่วมทีม Codex ที่ OpenAI เปิดรับสมัครบุคลากรคุณภาพกว่า 14 ตำแหน่ง

การเคลื่อนไหวของ Steinberger ในครั้งนี้มีความน่าสนใจอย่างยิ่ง เนื่องจากก่อนหน้านี้เขาเป็นที่รู้จักในฐานะผู้สร้าง Openclaw (โปรเจกต์ Open-source ที่ท้าทายขีดจำกัดของ AI) แต่ปัจจุบันเขาได้เข้าร่วมกับ OpenAI อย่างเป็นทางการเพื่อนำประสบการณ์ด้านการสร้างซอฟต์แวร์ระดับ High-performance มาประยุกต์ใช้กับ Codex ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่มีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ดโดยเฉพาะ

เปิดโผ 14 ตำแหน่งงานทีม Codex สมรภูมิใหม่ของ OpenAI

ในการประกาศครั้งนี้ OpenAI กระจายกำลังรับสมัครทั้งในสำนักงานใหญ่ (San Francisco), ยุโรป (London, Munich) และแบบ Remote เพื่อดึงตัวท็อปจากทั่วโลกมาสร้างอนาคตของ AI ร่วมกับ Peter Steinberger ดังนี้

กลุ่มวิศวกรรมซอฟต์แวร์และการประยุกต์ใช้ (Applied AI Engineering)

กลุ่มนี้ถือเป็นหัวใจสำคัญที่ Peter เน้นย้ำ โดยเฉพาะการสร้างแอปพลิเคชันบน Desktop และระบบ Cloud

  • Full Stack Software Engineer (Windows), Codex App: (เปิดรับ 2 แห่ง) เน้นการสร้างประสบการณ์ใช้งาน Codex บนระบบปฏิบัติการ Windows โดยเฉพาะ
  • Software Engineer, Codex App: (เปิดรับ 3 แห่ง) พัฒนาตัวแอปพลิเคชันหลักเพื่อให้ผู้ใช้เข้าถึงพลังของ Codex ได้อย่างลื่นไหล
  • Frontend Software Engineer, Codex App: (เปิดรับ 3 แห่ง) ดูแลส่วนติดต่อผู้ใช้ (UI/UX) ของแอปพลิเคชันให้ทันสมัยและใช้งานง่าย
  • Software Engineer, Codex Cloud: (เปิดรับ 2 แห่ง) จัดการระบบหลังบ้านบนคลาวด์เพื่อให้ Codex รองรับการใช้งานมหาศาลจากทั่วโลก
  • Software Engineer, Codex for Teams: (เปิดรับใน London และ San Francisco) พัฒนาฟีเจอร์สำหรับการทำงานร่วมกันเป็นทีมในองค์กร

กลุ่มสนับสนุนทางเทคนิคและการปรับใช้ (Technical Success)

ตำแหน่งเหล่านี้เน้นการนำ Codex ไปใช้แก้ปัญหาให้ลูกค้าและพาร์ทเนอร์ในระดับเทคนิคขั้นสูง

  • AI Deployment Engineer | Codex: (ประจำที่ Munich, Germany) เน้นการขยายฐานในยุโรป
  • AI Deployment Engineer - Codex: (ประจำที่ San Francisco)
  • AI Deployment Engineer - Codex: (แบบ Remote - US) เพื่อสนับสนุนทีมพัฒนาในเขตเวลาที่หลากหลาย

กลุ่มวิจัยและวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Research & Data Science)

เน้นการพัฒนาสมองของ Codex ให้ฉลาดและแม่นยำยิ่งขึ้น

  • Research Engineer, Codex: วิจัยและพัฒนาอัลกอริทึมใหม่ๆ เพื่อขยายขีดความสามารถของโมเดล
  • Data Scientist, Codex: วิเคราะห์ข้อมูลมหาศาลเพื่อนำมาปรับปรุงประสิทธิภาพและการเรียนรู้ของ AI

กลุ่มบริหารผลิตภัณฑ์และการออกแบบ (Product & Design)

กลุ่มที่กำหนดทิศทางว่า Codex ควรจะเป็นอย่างไรในสายตาผู้ใช้

  • Product Manager, Codex: วางกลยุทธ์และ Roadmap ของผลิตภัณฑ์
  • Product Designer, Codex: ออกแบบประสบการณ์การใช้งาน AI ให้มีความเป็นมนุษย์และลดความซับซ้อน

กลุ่มการตลาด (Marketing)

  • Product Marketing Manager, Codex: สื่อสารคุณค่าของ Codex ออกสู่ตลาด และสร้างการรับรู้ในวงกว้าง

อ้างอิง: openai

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

ทำไมเงินของเราอาจกำลังสร้าง AI สีเขียว ที่ยังไม่มีเกณฑ์วัดชัดเจน ?

ก่อนหยิบของใส่ตะกร้า เราพลิกดูฉลากข้างขวด ดูว่าใครรับรอง เลข อย. อะไร ผลิตที่ไหน ขณะเดียวกัน เงินหลักล้านล้านบาทถูกกู้ไปสร้าง AI data center ภายใต้ฉลาก "สีเขียว" ที่ทำให้ผู้กู้สามา...

Responsive image

บทสรุป Techsauce Global Summit 2026 แพลตฟอร์มขับเคลื่อนโอกาสของประเทศไทย ในระเบียบโลกใหม่

Techsauce แพลตฟอร์มขับเคลื่อนระบบนิเวศเทคโนโลยีและธุรกิจ ประกาศความสำเร็จของการจัดงาน Techsauce Global Summit 2026 งานประชุมด้านเทคโนโลยีและธุรกิจระดับนานาชาติ ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวั...

Responsive image

เจาะลึกแผน อว. โดย ดร.ยศชนัน วงศ์สวัสดิ์ ปรับทิศงานวิจัยไทย ปูทาง AI และ Nature Finance

เจาะลึกวิสัยทัศน์ ดร.ยศชนัน วงศ์สวัสดิ์ กับยุทธศาสตร์ 'Heartware' ปรับทิศงานวิจัยไทย สร้าง Ecosystem สตาร์ทอัพไร้พรมแดน และการใช้ Nature Finance ดึงทุนโลก...