SCBX คว้าอันดับ 5 ในงานระดับโลก ACM SIGIR 2025 แข่งพัฒนาสร้างระบบ RAG ขนาดใหญ่

ถือเป็นข่าวดีในวงการเทคโนโลยีไทย เมื่อ SCBX ประกาศความสำเร็จครั้งสำคัญ โดยทีมวิจัยและวิศวกร AI จาก SCBX R&D and Innovation Lab และ SCB 10X สามารถคว้าอันดับ 5 จาก 40 ทีมทั่วโลก ในการแข่งขันพัฒนาระบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ภายในงาน ACM SIGIR 2025 และเป็นทีมจากภาคอุตสาหกรรมที่ทำคะแนนได้สูงที่สุดในการแข่งขันครั้งนี้

เวทีระดับตำนานที่ให้กำเนิด Google Search

งาน ACM SINIR ถือเป็นเวทีวิชาการชั้นนำระดับโลกด้าน Information Retrieval ที่จัดต่อเนื่องมากว่า 48 ปี และเป็นจุดกำเนิดของนวัตกรรมสำคัญเปลี่ยนโลก เช่น Search Engine ของ Google ละ Recommendation System ที่ใช้ใน TikTok

การแข่งขันในแต่ละปีจึงเป็นการดึงดูดหัวกะทิจากทั่วโลก รวมถึงปีนี้ที่มีผู้เข้าร่วมทั้งจากมหาวิทยาลัยชั้นนำอย่าง Carnegie Mellon University, New York University, Seoul National University บริษัทเทคโนโลยีระดับโลกอย่าง Amazon Web Service (AWS) รวมถึงสตาร์ทอัพชั้นนำหลายแห่ง

ฐานข้อมูล 15 ล้านเอกสาร 500 คำถาม 2 ชั่วโมง

ความท้าทายของการแข่งขันนี้คือ ทุกทีมต้องใช้ข้อมูลและโมเดลภาษาเดียวกัน ความแตกต่างจึงวัดกันที่แนวคิดและเทคนิคเฉพาะตัวของแต่ละทีม โดยกระบวนการแข่งขันแบ่งเป็น 3 ขั้นตอนหลัก ได้แก่

• ส่งข้อเสนองานวิจัย 
• การพัฒนาระบบ RAG ภายในเวลาจำกัดโดยใช้ฐานจ้อมูลกว่า 15 ล้านเอกสาร 
• การทดสอบระบบด้วยคำถาม 500 ข้อภายในเวลาเพียง 2 ชั่วโมง

รู้จัก DoTA-RAG จาก SCBX

ด้วยการที่ข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตมีจำนวนมหาศาล ทำให้การค้นหาสิ่งที่ต้องการไม่ใช่เรื่องง่าย ทีมวิจัย SCBX ได้พัฒนา DoTA-RAG (Dynamic-of-Thought Aggregation RAG) ซึ่งเป็นระบบ RAG ที่ช่วยให้ AI ดึงข้อมูลจากภายนอกมาตอบคำถามได้แม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้น

จุดเด่นของ DoTA-RAG คือกระบวนการตรวจสอบที่ไม่นำคำตอบที่ค้นเจอมาใช้ทันที แต่จะตรวจสอบและจัดเรียงความน่าเชื่อถือของข้อมูลหลายรอบ ก่อนส่งคำตอบสุดท้ายให้ผู้ใช้ ทำให้ข้อมูลที่ได้มีความน่าเชื่อถือสูง

ทีมวิจัยของกลุ่ม SCBX สามารถทำผลงานได้อย่างโดดเด่นคว้าอันดับ 5 จาก 40 ทีมทั่วโลก อีกทั้งยังเป็นทีมจากภาคอุตสาหกรรมที่ได้คะแนนสูงที่สุด และได้รับเกียรติให้นำเสนอผลงานทั้งแบบ Oral และ Poster Presentation ในงานสัมมนาวิชาการระดับ A* (A-Star)

ความสำเร็จครั้งนี้เป็นผลงานของทีมนักวิจัยและวิศวกร AI ไทยจาก SCB R&D and Innovatin Lab และ SCB10X ได้แก่ นายศักย์ศรณ์ เรืองฐานุศักดิ์, นายณัฐภาส รังสีสิริภัค, นายพีระวัฒน์ โรจน์รัชดากร, นายมณฑล จรัสตระกูล และนายณัฐพงษ์ นิตราช

SCBX เตรียมนำผลงานวิจัยนี้ไปประยุกต์ใช้จริงกับธุรกิจในกลุ่ม เช่น การสร้างระบบ RAG สำหรับการวิเคราะห์เอกสารด้านการเงิน เพื่อวิเคราะห์ความเสี่ยงของ SCB Credit Risk รวมถึงต่อยอดในเวที Hackathon ระดับนานาชาติต่อไป