SIAM AI เผยโฉม GB200 NVL72 ครั้งแรกในเอเชีย รองรับการประมวลผลขั้นสูงของ AI

SIAM AI บริษัท สยาม เอไอ คอร์เปอเรชั่น จำกัด ผู้ให้บริการ SIAM AI Cloud เปิดตัว NVIDIA GB200 NVL72 ที่แรกในเอเชีย เพื่อรองรับการประมวลผลขั้นสูงของระบบปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงรองรับการขยายตัวของนวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่างๆ

NVIDIA GB200 NVL72 คืออะไร ?

NVIDIA GB200 NVL72 เป็นระบบประมวลผลประสิทธิภาพสูงของ NVIDIA ที่ใช้สถาปัตยกรรม Grace Blackwell Superchip โดยประกอบไปด้วย GPU Blackwell และ Grace CPU

โดยจะเชื่อมต่อระบบประมวลผลหลายๆ ตัวเข้าหากันเพื่อให้ทำงานเสมือนเป็น GPU ตัวใหญ่เพียงตัวเดียว โดยเชื่อมต่อ Grace CPU จำนวน 36 ยูนิต และ GPU Blackwell จำนวน 72 ยูนิตเจ้าด้วยกันในรูปแบบ Rack เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการประมวลผล AI ได้สูงสุดถึง 1.4 exaFLOPS

ในแต่ละ Rack ประกอบไปด้วย Blackwell Compute Node จำนวน 18 Nodes ที่ต่อเข้ากับระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว (Liquid-cooled) ซึ่งจะต่างจากระบบส่วนใหญ่ในปัจจุบันที่ใช้การระบายความร้อนด้วยอากาศ

NVIDIA GB200 NVL72 แรงแค่ไหน?

ข้อมูลจากผลทดสอบเผยว่า การประมวลผล LLM จะมีประสิทธิภาพเร็วขึ้นถึง 30 เท่า เมื่อประมวลผล LLM ขนาดล้านล้านพารามิเตอร์เทียบกับ NVIDIA H100 Tensor Core GPU และด้วยการใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว จะช่วยให้ GB200 NVL72 ให้ประสิทธิภาพมากกว่า H100 ถึง 25 เท่าหากเทียบการใช้พลังงานที่เท่ากัน

หรือให้เห็นภาพมากขึ้น SIAM AI เปรียบเทียบง่ายๆ ว่า NVIDIA GB200 NVL72 จะแรงเทียบเท่ากับคอมพิวเตอร์ที่ใช้ CPU ประมวลผลทำงานร่วมพร้อมถึง 400,000 เครื่องเลยทีเดียว

ทาง SIAM AI เปิดเผยว่า NVIDIA GB200 NVL72 ถือเป็นระบบประมวลผล AI ที่เร็วที่สุดในตอนนี้ของเอเชีย โดยตอนนี้ได้มีการนำเข้า NVIDIA GB200 NVL72 ในไทยแล้วทั้งหมด 2 Clusters และจะมีการนำเข้ามาเพิ่มอีก 46 Clusters เพื่อรองรับ demand ของลูกค้าที่กำลังจะเพิ่มขึ้น

หลังจากที่ BOI ได้อนุมัติการลงทุนของ SIAM AI ในช่วงที่ผ่านมาด้วยมูลค่า 3,250 ล้านบาท SIAM AI ให้ข้อมูลเพิ่มเติมว่าภายในปี 2025 นี้จะมีการลงทุนเพิ่มก้อนใหญ่ โดยคาดว่าจะมีมูลค่าสูงถึง 70,000 ล้านบาท 


ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

depa-IBM-กระทรวงดีอี รวมตัวดึงนักวิจัย มหาลัย ผู้พัฒนาเทค และหน่วยงานรัฐ สร้าง Quantum Ecosystem ให้ประเทศไทย

เมื่อคอมพิวเตอร์ทั่วไปถอดรหัสใช้ 4.7 พันล้านปี แต่ควอนตัมทำเสร็จใน 8 ชม. เจาะลึกบทบาท depa x IBM ดัน Thailand Quantum Readiness ปูทางสร้าง Ecosystem ในก่อนสายเกินแก้...

Responsive image

อว. เปิดแนวทาง Talent Mobility เปิดทางอาจารย์ นักวิจัย และบุคคลากร ย้ายข้ามมหาวิทยาลัยได้โดยสิทธิและความก้าวหน้าไม่สะดุด

กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม หรือ อว. ออกประกาศแนวทางการเคลื่อนย้ายหรือการแลกเปลี่ยนบุคลากร พ.ศ. 2569 เปิดทางให้อาจารย์ นักวิจัย และบุคลากรในสังกัดไปปฏิบัติงานช...

Responsive image

BOI ยันไม่เอื้อต่างชาติ ผู้ผลิตชิ้นส่วนไทยได้สิทธิเท่ากัน พิจารณาที่คุณภาพ ไม่ใช่สัญชาติ ไทยมีสิทธิเต็มที่ ในยุคเปลี่ยนผ่านสู่ EV

บีโอไอยืนยันมาตรการส่งเสริมเปิดกว้างสำหรับผู้ประกอบการไทยและต่างชาติ โดยพิจารณาจากคุณภาพของโครงการ ที่ผ่านมาส่งเสริมผู้ผลิตชิ้นส่วนไทยเป็นจำนวนมาก อีกทั้งบริษัทไทยที่ดำเนินธุรกิจอย...