
ก่อนหน้านี้ Techsauce พาไปสำรวจว่า คลื่น GLP-1 กำลังทำให้อุตสาหกรรมอาหารกลับมาคิดเรื่องโปรตีน และโภชนาการเฉพาะกลุ่มอย่างไร
แต่เมื่อสูตรอาหารถูกออกแบบให้เหมาะกับคนแต่ละกลุ่มมากขึ้น ความแม่นยำจะอยู่เฉพาะในตัวผลิตภัณฑ์อย่างเดียวไม่ได้ เพราะธุรกิจยังต้องตอบคำถามอีกหลายข้อ ตั้งแต่ใครควรกินอะไร จะติดตามผลอย่างไร รับคำสั่งซื้อจำนวนมากโดยไม่ผิดพลาดได้อย่างไร ไปจนถึงควรแปรรูปวัตถุดิบที่จุดไหนเพื่อรักษาคุณภาพก่อนส่งถึงผู้บริโภค
โจทย์เหล่านี้ทำให้ข้อมูลเข้ามามีบทบาททั้งหน้าบ้านและหลังบ้าน ตั้งแต่ข้อมูลสุขภาพบนจานอาหาร ข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้ คำสั่งซื้อในแชต สินค้าคงคลัง ไปจนถึงข้อมูลจากจุดเพาะปลูกและแปรรูป
บทความนี้ Techsauce จึงอยากชวนไปรู้จัก Eatwellconcept, Jola, Openfarming และ YiXingYuan สี่ทีมจาก Incubator Program ใน SPACE-F Batch 7 ซึ่งกำลังพัฒนาคำตอบคนละช่วงของระบบ ตั้งแต่โภชนาการเฉพาะบุคคล อาหารสัตว์เลี้ยง ระบบรับคำสั่งซื้อ ไปจนถึงการแปรรูปผลไม้ใกล้แหล่งผลิต
โจทย์เรื่องอาหารเฉพาะบุคคลเห็นได้ชัดในกลุ่มโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง หรือ NCD ซึ่งครอบคลุมโรคอย่างเบาหวาน ความดันโลหิตสูง โรคหัวใจ และโรคไต องค์การอนามัยโลกระบุว่า NCD เป็นสาเหตุของการเสียชีวิตราวสามในสี่ทั่วโลก
สำหรับผู้ที่ต้องควบคุมอาหาร การรู้เพียงว่าเมนูหนึ่งให้พลังงานเท่าไรอาจยังไม่พอ เพราะแต่ละคนมีข้อจำกัดด้านสารอาหารที่แตกต่างกันออกไปตามภาวะสุขภาพ และคำแนะนำของผู้เชี่ยวชาญ
เมื่อข้อมูลมีรายละเอียดมากขึ้น ธุรกิจจึงต้องหาวิธีเชื่อมความรู้ของนักกำหนดอาหารเข้ากับเครื่องมือที่ช่วยติดตามพฤติกรรมในชีวิตประจำวัน รวมถึงทำให้คำแนะนำเหล่านั้นกลายเป็นอาหารที่ผู้ใช้เข้าถึงได้จริง

Eatwellconcept สตาร์ตอัปไทยที่ก่อตั้งโดยกลุ่มนักกำหนดอาหาร พัฒนาบริการภายใต้แบรนด์ Wello ตั้งแต่ความรู้ด้านโภชนาการ การปรึกษานักกำหนดอาหาร ไปจนถึง Wello Food ซึ่งจัดส่งอาหารตามแผนโภชนาการ
บริษัทนำเสนอบริการสำหรับผู้ที่ต้องควบคุมอาหาร เช่น ผู้ป่วยโรคไต โดยให้นักกำหนดอาหารออกแบบเมนูและคำนวณสารอาหารให้เหมาะกับข้อจำกัดของผู้ใช้
แอป Wello มีฟังก์ชันสแกนอาหารด้วย AI เพื่อประเมินพลังงานและสารอาหาร เชื่อมข้อมูลจาก Apple Health และ Garmin รวมถึงให้คำแนะนำที่ผ่านการตรวจสอบโดยนักกำหนดอาหาร
เรียกได้ว่า Eatwellconcept เป็นแพลตฟอร์มนักกำหนดอาหารด้วย AI สำหรับผู้ป่วย NCD ความน่าสนใจจึงอยู่ที่การเชื่อมบริการสามส่วนเข้าด้วยกัน ได้แก่ การออกแบบแผนโดยนักกำหนดอาหาร การติดตามพฤติกรรมผ่านแอป และอาหารพร้อมรับประทานตามแผน
ความคาดหวังต่ออาหารที่ดูแลสุขภาพกำลังขยายจากคนไปสู่สัตว์เลี้ยง ตามแนวโน้ม pet humanization หรือการที่เจ้าของมองสัตว์เลี้ยงเป็นสมาชิกในครอบครัว และใส่ใจกับส่วนผสม รูปแบบอาหาร และประสบการณ์การกินมากขึ้น
Jola สตาร์ตอัปไทยใน SPACE-F Batch 7 พัฒนาผงชงเจลลี่สำหรับสัตว์เลี้ยงที่เจ้าของเตรียมเองได้ ข้อมูลจากแบรนด์และหน้าร้านค้าปลีกระบุว่า ผลิตภัณฑ์ใช้วัตถุดิบจากธรรมชาติ มีไขมันต่ำ และเติมพรีไบโอติก ซึ่งเป็นใยอาหารที่ช่วยหล่อเลี้ยงจุลินทรีย์ที่เป็นประโยชน์ในลำไส้
นอกจากการพัฒนาผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคแล้ว ธุรกิจอาหารยังมีข้อมูลอีกจำนวนมากอยู่ในระบบหลังบ้าน โดยเฉพาะคำสั่งซื้อและสต็อก
เมื่อผลิตภัณฑ์มีหลายสูตร หลายกลุ่มผู้ใช้ และหลายช่องทางสั่งซื้อ ความซับซ้อนจะไหลต่อไปยังระบบหลังบ้าน ธุรกิจจึงต้องจัดการคำสั่งซื้อ สต็อก และการผลิตให้แม่นยำตามไปด้วย

Openfarming จากซาอุดีอาระเบียพัฒนาระบบสำหรับผู้จัดจำหน่ายอาหารในกลุ่มประเทศอ่าวอาหรับ โดยรวบรวมคำสั่งซื้อจากช่องทางที่ลูกค้าในตลาดนั้นใช้อยู่ เช่น WhatsApp และอีเมล
โดยระบบเชื่อมข้อมูลจาก WhatsApp อีเมล และ ERP หรือระบบบริหารทรัพยากรขององค์กร จากนั้น AI จะอ่านคำสั่งซื้อหลายภาษาและหลายรูปแบบ แปลงเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างให้ทีมตรวจสอบ ก่อนส่งต่อเข้าสู่ ERP
กระบวนการนี้ช่วยลดงานถ่ายข้อมูลจากแชตเข้าสู่ระบบด้วยมือ พร้อมสร้างฐานข้อมูลที่ธุรกิจสามารถนำไปใช้พยากรณ์ความต้องการและวางแผนเติมสินค้าได้ต่อ
แม้คำสั่งซื้อและสต็อกจะถูกจัดการได้ดีขึ้น แต่ผักและผลไม้สดยังมีข้อจำกัดเรื่องเวลา เพราะคุณภาพเริ่มเปลี่ยนตั้งแต่หลังการเก็บเกี่ยว
YiXingYuan จากไต้หวันจึงทำงานกับอีกช่วงหนึ่งของห่วงโซ่อาหาร SPACE-F ระบุว่า สตาร์ตอัปรายนี้พัฒนาโรงงานแปรรูปผลไม้แบบโมดูลาร์ หรือหน่วยการผลิตขนาดย่อยที่สามารถนำไปติดตั้งใกล้แหล่งวัตถุดิบได้ พร้อมใช้เทคโนโลยีสนามไฟฟ้าแรงดันสูง หรือ High Voltage Electric Field (HVEF)
งานวิจัยด้านวิทยาศาสตร์อาหารมีการศึกษา HVEF ในฐานะกระบวนการแปรรูปที่ไม่ใช้ความร้อน และการรักษาคุณภาพผักผลไม้หลังเก็บเกี่ยว
แนวคิดโรงงานแบบโมดูลาร์ของ YiXingYuan จึงมุ่งย้ายบางขั้นตอนการแปรรูปเข้าใกล้พื้นที่เพาะปลูก เพื่อลดเวลาระหว่างการเก็บเกี่ยวกับการจัดการวัตถุดิบ และทำให้ผู้ผลิตสามารถวางกำลังการแปรรูปตามพื้นที่กับปริมาณผลผลิตได้ยืดหยุ่นขึ้น
เมื่อสินค้าและบริการถูกออกแบบให้เหมาะกับผู้ใช้เฉพาะกลุ่มมากขึ้น ระบบคำสั่งซื้อ สต็อก และการผลิตก็ต้องรองรับความหลากหลายนั้นด้วย
สำหรับธุรกิจอาหาร สิ่งที่ต้องตัดสินใจจึงมีทั้งข้อมูลประเภทใดที่จำเป็น ใครควรเป็นผู้ตรวจสอบข้อมูลนั้น และระบบเดิมรองรับสินค้าหรือบริการที่มีรายละเอียดมากขึ้นได้เพียงใด
เมื่ออาหารและกระบวนการผลิตมีความเฉพาะเจาะจงขึ้น ในบทความต่อไป Techsauce จะพาไปสำรวจโลก FoodTech ในด้านบรรจุภัณฑ์ ความปลอดภัย เอกสาร และข้อมูลตรวจสอบย้อนกลับที่ธุรกิจต้องเตรียมก่อนนำสินค้าออกสู่ตลาด
ผู้ประกอบการ นักลงทุน และคนในอุตสาหกรรมอาหารสามารถติดตามพัฒนาการของ Eatwellconcept, Jola, Openfarming และ YiXingYuan พร้อมสำรวจแนวทางพัฒนาผลิตภัณฑ์และโอกาสร่วมธุรกิจกับสตาร์ตอัปใน SPACE-F Batch 7 ได้ที่ Incubator Demo Day วันที่ 4 กันยายน 2026 ภายในงาน Vitafoods Asia
ลงทะเบียนได้ที่ https://luma.com/m7mjsgkc
โดยติดตามข้อมูลล่าสุดได้ผ่านเว็บไซต์ SPACE-F และ เฟซบุ๊ก SPACE-F
ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด