นักเขียนฟ้อง OpenAI ละเมิดลิขสิทธิ์หนังสือเอาข้อมูลไปฝึก ChatGPT ไม่ขออนุญาต

นักเขียนหนังสือยื่นฟ้อง OpenAI ข้อหาละเมิดลิขสิทธิ์ เอาหนังสือไปฝึกโมเดล AI ChatGPT โดยที่พวกเขาไม่ได้อนุญาต ด้านฝั่ง OpenAI ยังไม่ออกมาชี้แจง

Paul Tremblay นักเขียนหนังสือเรื่อง ‘The Cabin at the End of the World’ กับ Mona Awad นักเขียนเรื่อง ‘Bunny’ และ ‘13 Ways of Looking at a Fat Girl’  ยื่นฟ้องต่อศาลรัฐบาลกลางซานฟรานซิสโก ว่า ChatGPT สร้างข้อความสรุปเนื้อหาในหนังสือของพวกเขาออกมาได้ถูกต้องเป๊ะซึ่งหมายความว่า OpenAI ได้ละเมิดลิขสิทธิ์ เอาหนังสือไปฝึกแชตบอทโดยไม่ขออนุญาต อย่างไรก็ตาม OpenAI ไม่ได้รีบออกมาชี้แจงหลังจาก CNBC ขอความคิดเห็น

ChatGPT เอาข้อมูลมาจากไหนมาฝึก AI ?

ChatGPT ถูกก่อตั้งขึ้นโดย OpenAI สามารถสร้างข้อความตอบกลับจากข้อความที่ผู้ใช้สั่งได้อย่างเป็นธรรมชาติ ซึ่งก้าวหน้าและมีความคิดสร้างสรรค์ยิ่งกว่าอดีตแชตบอทของ Silicon Valley  

ตัว ChatGPT จะมีชุดเซตข้อมูลขนาดใหญ่ และมีการเรียนรู้แบบ Deep Learning สามารถทำได้ทั้งตอบคำถาม เขียนโปรแกรม แปลภาษา เขียนเรียงความ คิดไอเดียทำคอนเทนต์ และยังสรุปเนื้อหาได้อีกด้วย

ข้อมูลที่ใช้ฝึก ChatGPT มีจำนวนมากมหาศาล แต่ OpenAI ก็ยังไม่เคยเปิดเผยแหล่งข้อมูลที่ใช้ฝึกอย่างชัดเจน ทางบริษัทอ้างว่าตนรวบรวมข้อมูลมาจากเว็บ หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ และวิกิพีเดีย

อย่างไรก็ตาม ตอนนี้ยังยากที่จะพิสูจน์ว่า ChatGPT รวบรวมข้อมูลมาจากไหน รวบรวมอย่างไร และนักเขียนได้รับความเสียหายทางการเงินหรือไม่


ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

เปิดรับสมัครแล้ว! หลักสูตร City Innovation Alliance (CIA) พัฒนาศักยภาพผู้นำและนวัตกรเมือง ผ่านกรอบคิด Innovative Resilient City โดย NIA Academy

NIA Academy เปิดตัวหลักสูตร 'City Innovation Alliance (CIA)' พัฒนาศักยภาพผู้นำและนวัตกรเมือง (City Innovators) ให้สามารถคิดเชิงอนาคต บริหารบริหารจัดการความเสี่ยง และนำแนวคิดนวัตกรร...

Responsive image

EV ลดการใช้น้ำมันโลกวันละ 1.7–2.3 ล้านบาร์เรล เทียบเท่า 70% การส่งออกน้ำมันอิหร่าน เซฟเงิน 600,000 ล้านดอลลาร์ต่อปี

EV ลดความต้องการใช้น้ำมันโลก 1.7–2.3 ล้านบาร์เรล/วัน เทียบ 70% การส่งออกอิหร่าน พร้อมประหยัดค่านำเข้าพลังงานระดับแสนล้านดอลลาร์...

Responsive image

AI Agents ที่ดีเริ่มที่ความเรียบง่าย: สรุป “Building effective agents” ปรัชญาการสร้าง AI Agents ในแบบฉบับ Anthropic

สรุปแนวทางสร้าง AI Agents จาก Anthropic ตั้งแต่ Augmented LLM แนวคิด Progressive Complexity ไปจนถึงการออกแบบระบบที่เริ่มจากความเรียบง่ายและขยายได้จริง...