KBTG ร่วมมือกับ AI Singapore และ Google Research พัฒนา LLM สำหรับภาษาในอาเซียน

KBTG ประกาศความร่วมมือครั้งสำคัญกับ AI Singapore และ Google Research เพื่อขับเคลื่อนการพัฒนา Large Language Model (LLM) ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ภายใต้โครงการซีลด์ (Project SEALD) ความร่วมมือนี้ตอกย้ำยุทธศาสตร์ "Human First x AI First" ของ KBTG และบทบาทผู้นำด้าน AI ในภูมิภาค

โครงการซีลด์ (SEALD): เสริมแกร่ง LLM ในอาเซียน

ดร. ทัดพงศ์ พงศ์ถาวรกมล Managing Director กสิกร บิซิเนส-เทคโนโลยี กรุ๊ป (KBTG) เปิดเผยว่า โครงการซีลด์  (Southeast Asian Languages in One Network Data: SEALD) ถูกริเริ่มโดย AI Singapore และ Google Research เมื่อเดือนมีนาคม 2024 โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อฝึกฝน พัฒนา และประเมินโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model: LLM) สำหรับภาษาที่ใช้ในอาเซียน เช่น ภาษาไทย อินโดนีเซีย ทมิฬ ฟิลิปปินส์ และพม่า ด้วยการจับมือกับพันธมิตรในประเทศต่างๆ ที่เชี่ยวชาญด้าน LLM โครงการนี้จะช่วยขยายขีดความสามารถของ LLM และความเข้าใจบริบททางวัฒนธรรม ไปจนถึงส่งเสริมให้มีการประยุกต์ใช้ LLM ตลอดทั้งภูมิภาคเพื่อสร้างประโยชน์ให้แก่สังคม 

ด้วยจุดประสงค์ของโครงการ SEALD ที่สอดคล้องกับยุทธศาสตร์ Human First x AI First ของ KBTG ในการมุ่งวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี AI โดยยังคงมนุษย์ไว้ซึ่งศูนย์กลาง KBTG จึงได้มีการจับมือกับ AI Singapore และ Google Research เพื่อเข้าร่วมโครงการ SEALD ซึ่งเป็นหนึ่งในโครงการ LLM ที่ใหญ่ที่สุดในระดับภูมิภาค โดยเชื่อว่าความรู้ความเชี่ยวชาญของบุคลากรในองค์กร ประกอบกับทรัพยากรที่สร้างขึ้นจาก ThaLLE by KBTG โมเดล LLM อัจฉริยะด้านการเงิน จะช่วยส่งเสริมโครงการให้พัฒนาและเติบโตยิ่งขึ้น ขณะเดียวกันก็เป็นโอกาสให้ KBTG ได้เรียนรู้และทำงานอย่างใกล้ชิดกับพาร์ทเนอร์ชั้นนำด้าน AI ระดับโลก รวมถึงเป็นแนวหน้าในการขับเคลื่อนการเติบโตของ LLM ในภูมิภาค 

เป้าหมายของ KBTG ในโครงการ SEALD

สำหรับเป้าหมายของโครงการในปีนี้ KBTG จะเน้นการร่วมสร้างชุดข้อมูลในภาษาไทยคุณภาพสูง ซึ่งขณะนี้ยังมีปริมาณไม่เพียงพอ (Underrepresented) และในอนาคตจะมีการส่งนักวิจัยจากแล็บไปร่วมพัฒนาและประเมินโมเดลในโครงการต่อไปโดยหวังว่าจะนำความรู้ที่ได้จากความร่วมมือนี้มาใช้ประโยชน์และพัฒนาเทคโนโลยีทางการเงินให้กับธนาคารกสิกรไทย และองค์กรธุรกิจต่าง ๆ ที่ KBTG ให้บริการทั่วทั้งภูมิภาค อีกทั้งช่วยให้ชุมชน LLM มีโมเดลที่ไม่เพียงแค่เข้าใจภาษาและบริบททางวัฒนธรรมของไทย แต่ยังรวมไปถึงประเทศเพื่อนบ้านอีกด้วย นำไปสู่การสร้างชุดข้อมูลที่มีความหลากหลายและคุณภาพสูง เพื่อนำไปเทรนโมเดลต่าง ๆ ในเครือข่าย SEA-LION (Southeast Asian Languages in One Network) ที่ทุกคนสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลและโมเดลต่างๆ ของโครงการนี้ได้โดยทั่วกันผ่าน Open Source ร่วมขับเคลื่อนระบบนิเวศ LLM ในภูมิภาคให้พัฒนาไปอีกขั้น

KBTG เล็งเห็นว่าโครงการ SEALD สอดคล้องกับยุทธศาสตร์ "Human First x AI First" ของบริษัท จึงตัดสินใจร่วมมือกับ AI Singapore และ Google Research โดยเชื่อมั่นว่าความเชี่ยวชาญด้าน AI และทรัพยากรจาก ThaLLE by KBTG จะช่วยส่งเสริมโครงการให้พัฒนาและเติบโตยิ่งขึ้น นอกจากนี้ ความร่วมมือนี้ยังเป็นโอกาสให้ KBTG ได้เรียนรู้และทำงานอย่างใกล้ชิดกับพาร์ทเนอร์ชั้นนำด้าน AI ระดับโลก

เสียงจากพันธมิตร

ด้าน ดร.Leslie Teo, Senior Director of AI Products, AI Singapore กล่าวว่า บริษัทมีความยินดีเป็นอย่างยิ่งที่จะต้อนรับ KBTG ในฐานะพันธมิตรและสมาชิกภายใต้โครงการซีลด์ ด้วยความเชี่ยวชาญด้าน AI ทรัพยากร และบทบาทการเป็นองค์กรเทคโนโลยีชั้นนำของไทย ซึ่งจะช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับเครือข่ายของโครงการซีลด์ เราตั้งตารอที่จะทำงานกับ KBTG เพื่อบรรลุวิสัยทัศน์ที่มีร่วมกัน ในการเพิ่มบทบาทของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในวงการ LLM ระดับโลก

Harsh Dhand, Head of Google Research & Core Partnerships, APAC, Google Research กล่าวในตอนท้ายว่า การส่งเสริมความเข้าใจภาษาในภูมิภาคนั้นสำคัญอย่างยิ่งต่อการลดช่องว่างทางดิจิทัล และเพื่อให้มั่นใจว่าความก้าวหน้าด้าน AI มีความเท่าเทียมกันตั้งแต่ระยะเริ่มแรก จึงรู้สึกตื่นเต้นที่ได้ต้อนรับ KBTG ในฐานะพันธมิตรหลักของโครงการซีลด์ โดยมีเป้าหมายร่วมกันในความร่วมมือครั้งนี้คือการปรับปรุงความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูลภาษาไทยคุณภาพสูงสำหรับการฝึกฝนและประเมินโมเดล ปูทางสู่การพัฒนาโมเดลภาษาที่แข็งแกร่งและครอบคลุมภาษาที่ใช้ในภูมิภาค

สรุป

ความร่วมมือระหว่าง KBTG, AI Singapore และ Google Research ในโครงการ SEALD ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนา LLM สำหรับภาษาอาเซียน โครงการนี้ไม่เพียงแต่จะช่วยยกระดับเทคโนโลยีทางการเงินและสร้างประโยชน์ให้กับลูกค้าและธนาคารกสิกรไทย แต่ยังจะช่วยขับเคลื่อนระบบนิเวศ LLM ในภูมิภาคให้พัฒนาไปอีกขั้น สร้างประโยชน์ให้แก่สังคมในวงกว้าง