กรณีศึกษา AirAsia กับการนำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มความปลอดภัย

Artificial Intelligence (AI) และ Machine Learning (ML) กลายเป็นเรื่องฮอตและเทคโนโลยีสำคัญที่ตอนนี้ทุกองค์กรให้ความสนใจ หนึ่งในนั้นประโยชน์คือการลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการทำงาน และ AirAsia ก็เช่นกันเป็นหนึ่งในสายการบินที่กำลังให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีนี้ และนำมาใช้เพื่อเพิ่มความปลอดภัย

AirAsia Deputy Group CEO Aireen Omar ให้สัมภาษณ์กับ Tech Wire Asia ที่งาน Google Cloud Summit ในกัวลาลัมเปอร์อธิบายถึงการนำ data และเทคโนโลยี Cognitive มาช่วยการทรานฟอร์มธุรกิจได้อย่างไร สิ่งที่ทาง AirAsia นำ data มาใช้นั้นเพื่อคาดการณ์การดูแลรักษา, การบริหารจัดการด้าน operation, ground operation และการให้บริการลูกค้า

AirAsia รวบรวม data มาจาก sensors กว่า 24,000 sensors บนเครื่องบินและใช้ data เหล่านั้นมาตรวจสอบ เมื่อมีปัญหาจะได้แก้ไขได้ทันท่วงทีและลดระยะเวลาของความเสียหาย

เรื่องจริงก็คือทุกอย่างถูกขับเคลื่อนไปด้วยค่าใช้จ่ายและประสิทธิภาพ ยิ่งการทำให้เครื่องบินสามารถกลับมาบินได้เร็วที่สุดเท่าไหร่ ก็เป็นประโยชน์กับธุรกิจ และช่วยเหลือการจัดการบริหารค่าใช้จ่ายด้วย" เมื่อเครื่องบินมาถึงถนนลาดยางในสนามบินแล้ว ด้วยเทคโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI, ML และเทคโนโลยีอื่นๆ ทำให้ AirAsia พร้อมสำหรับการ takeoff ในเวลา 25 นาที

นอกจากนี้ AI และ ML มาช่วย Airasia ในเรื่องการจัดการรายชื่ออีกด้วย ไม่ว่าจะเป็นนักบิน ลูกเรือ ที่ต้องทำงาน ความเหนื่อยล้าที่เกิดขึ้นอาจส่งผลกระทบต่อจิตใจและการทำงาน ดังนั้น AI และ ML จะเข้ามาช่วยในการวางแผนบินแบบรายเดือนให้กับเจ้าหน้าที่ได้อย่างเหมาะสม และตรงตามกฏระเบียบของการบินอีกด้วย

แม้ AirAsia จะเป็นสายการบินที่ไม่ได้เก่าแก่เหมือนสายการบินอื่นๆ แต่ไม่ใช่มือใหม่ในโลกดิจิทัล เพราะบริษัทจับมือร่วมกับ Google มาสักพักหนึ่งแล้ว และมีทีมงานที่เก่งทางด้านดิจิทัลโซลูชั่นหลายคน นอกจากนี้ในแง่การตลาดยังนำ data มาวิเคราะห์เพื่อ upsell, cross-sell บนดิจิทัลแพลตฟอร์มเพื่อเพิ่มยอดขายให้กับธุรกิจที่ต้องเผชิญความท้าทายในเรื่องผลกำไรอีกด้วย

ที่มา: TechwireAsia

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

Gartner ชี้สัญญาณอันตราย 5 จุดบอดของ GenAI ที่ผู้บริหารไอทีต้องเร่งจัดการก่อนจะสาย

Gartner เตือน CIO ถึง 5 จุดบอดสำคัญในการใช้ GenAI ทั้ง Shadow AI, หนี้ทางเทคนิค และทักษะคนที่ถดถอย พร้อมทำนายปี 2030 คือจุดชี้ชะตาธุรกิจ...

Responsive image

สรุป Insight จาก ‘Turn ThAI to Tech Tide’ ชี้ไทยผลิต AI Talent ได้ไม่ถึง 500 คนต่อปี ถอดรหัส 4 กลยุทธ์จาก ดร.เอ้ และ ดร.อ้อ กู้วิกฤต Talent พลิกอนาคต AI ไทย

เจาะลึกกลยุทธ์กู้วิกฤตระบบเทคไทยจากการศึกษาจนถึงนโยบายรัฐ จากเวที AI Innovation Summit 2025 แก้ปัญหาไทยโตช้าในสนาม Data Economy ระดับโลก...

Responsive image

ปรากฏการณ์ Tech Squad เมื่อตัวจริงวงการสตาร์ทอัพกระโดดสู่สนามเลือกตั้ง 69

วิเคราะห์เจาะลึกปรากฏการณ์ Tech Squad พรรคประชาชน แม็กซ์ StockRadars, ป้อม ภาวุธ, มาร์ค Blognone กับภารกิจเปลี่ยนภาครัฐด้วย Data และ Tech ในสนามเลือกตั้ง 69...