สัมภาษณ์ทีมงาน Between กรณีศึกษาการทำตลาดร่วมกับเพจ "มนุษย์แฟน"

Screen Shot 2558-11-03 at 1.17.25 AM

เพิ่งจะได้เห็นแอปพลิเคชัน Between แอปที่ให้บริการพื้นที่ส่วนตัวสำหรับคู่รัก พึ่งปล่อยเคมเปญการตลาดแบบน่ารักๆ ออกมาโดยจับมือกับ Facebook เพจมนุษย์แฟน ซึ่งมียอดกดไลค์กว่า 700,000 คน โดยพวกเขาได้ทำการแนะนำบริการเข้าไปเป็นส่วนหนึ่งของการ์ตูนได้อย่างน่าสนใจ ซึ่งวันนี้เรามีบทสัมภาษณ์สั้นๆ จากพศุตม์ เมฆะสุวรรณโรจน์ (แพท) Marketing & Business development แห่ง Between ถึงอีกก้าวหนึ่งของการทำการตลาดครั้งนี้

ไอเดียของแคมเปญนี้มาจากไหน หลักๆ แล้วก็คือเราต้องการที่จะให้มีเรื่องราวความรักสั้นๆ ที่มี Between เป็นส่วนร่วมครับ ถ้าเกิดว่าในกรณีศึกษานี้ประสบความสำเร็จ เราอาจจะได้ขยายให้ใหญ่ขึ้นเช่น MV และทีวีซีรี่ยส์นั้นเอง ในเบื้องต้นเราเพียงให้ข้อมูลของ Between กับแอดมินเพจมนุษย์แฟนเท่านั้น หลังจากนั้นพวกเขาเป็นคนจัดการเกี่ยวกับการเรื่องเนื้อหาต่อ

Between2between

 

เราเข้าใจว่ากลุ่มเป้าหมายของเพจมนุษย์แฟนคือคนที่มีคู่ แต่ทำไมถึงเลือกที่จะทำงานกับเพจนี้ เพราะยังมีเพจที่ทำการ์ตูนแบบนี้อีกเยอะในตลาด ตัวเลขของคนที่มีคู่ถือว่าเป็นตัวแปรสำคัญ และเพจมนุษย์แฟนก็มียอดกดไลค์สูงกว่าเพจอื่นๆ ทั่วไป ที่สำคัญคือเรื่องของค่าใช้จ่ายเช่น CPM ( Cost Per Impression) และค่า Engagement โดยปกติราคาของการสปอนเซอร์เพจการ์ตูนจะขึ้นอยู่กับผู้เขียน มากไปกว่านั้นเพจต่างๆ ไม่ได้มีค่า engagement ที่สูง กล่าวคือแม้ค่า Like สูงก็จริง (ซึ่งเป็น Vanity Metric คือ Metric ที่ไม่ได้สะท้อนการวัดผลความสามารถจริงๆ ของเคมเปญ) ในขณะที่ engagement ต่ำ

ผลตอบรับเป็นอย่างไรบ้างหลังจากเปิดตัวแคมเปญนี้ และเราใช้อะไรเป็นตัววัดความสำเร็จ เราวัดที่ Post Engagement จากเฟสบุ๊ค และยอดดาวน์โหลดจากหลังบ้านของเรา ตัว Post engagement ของเราถือว่ายังอยู่ในระดับที่ต่ำเมื่อเทียบกับ Post ปกติที่ทางเพจมนุษย์แฟน Post เป็นประจำ อย่างไรก็ดีเราสังเกตว่ามียอดดาวน์โหลด รวมไปถึงยอดลงทะเบียนที่สูงขึ้นกว่าแคมเปญโฆษณาที่เราใช้อยู่ตามปกติครับ

Between มีแผนจะทำอะไรบ้างในประเทศไทยสำหรับปี 2016 เรายังคงทดสอบการทำตลาดในรูปแบบของทั้ง Paid และแบบ Tie-in อยู่ ถึงแม้ว่าจะไม่ค่อยมี Startups รายไหนที่ประสบความสำเร็จโดยการใช้ Tie-in ก็ตาม แต่มันก็คุ้มที่จะลองดูนะครับโดยเฉพาะบริการสำหรับคู่รักแบบนี้

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

ปรากฏการณ์ ‘RAMageddon’ ยุคทองของศูนย์ข้อมูล AI แต่เป็นยุคมืดของผู้บริโภค

รายงาน Deloitte เตือนวิกฤตชิปหน่วยความจำ 'RAMageddon' ที่ AI จุดชนวน ราคาแรมเซิร์ฟเวอร์พุ่ง 4 เท่าในปีเดียว ลากยาวถึงปี 2030 พร้อมคาดการณ์ราคาคอม การ์ดจอ สตอเรจ และมือถือสิ้นปีนี้...

Responsive image

ไอเดียเริ่มทำ Startup ต้องดูอย่างไรว่า ‘ไปรอด’ รู้ทัน Tarpit Idea กับดักไอเดียดูดีที่ VC เตือนให้ถอยห่าง

กรอบคิดประเมินไอเดีย Startup และ Sequoia สแกน Tarpit Idea ค้นหา Insight ปัญหาผมไฟลุก พร้อมวิธีคำนวณขนาดตลาดแบบ Bottom-up ก่อนลงมือสร้างจริง...

Responsive image

รีวิว Saifa AI หลังลองใช้จริง เปิด 6 ฟีเจอร์ที่ช่วยจัดการงานหลังบ้านสำหรับ SME

ถ้าคุณเป็นเจ้าของธุรกิจ SME หรือทำธุรกิจสายบริการอย่างคลินิกและอสังหาฯ ที่ต้อง ‘รับจบ’ ทุกอย่างด้วยตัวเอง น่าจะเข้าใจปัญหาหน้างานดี โดยเฉพาะเมื่อต้องรับมือกับลูกค้าที่ทักเข้ามาจาก ...