Adobe Photoshop พัฒนาฟีเจอร์ใหม่ ช่วยศิลปินพิสูจน์ลิขสิทธิ์ผลงาน NFT บน Marketplace ได้

Adobe Photoshop ซอฟต์แวร์สร้างสรรค์ผลงานดิจิทัลที่ได้รับความนิยมระดับโลก กำลังพัฒนาฟีเจอร์เพื่อรองรับการสร้างสินทรัพย์ดิจิทัล NFT หรือ Non-Fungible Token ภายในสิ้นเดือนต.ค. นี้

NFT

ฟีเจอร์ใหม่มีชื่อว่า Content Credentials จะปรากฏอยู่ในซอฟต์แวร์ Adobe Photoshop ซึ่งจะช่วยให้ศิลปินสามารถพิสูจน์ได้ว่าตนเป็นผู้สร้างผลงานและเป็นเจ้าของลิขสิทธิ์สินทรัพย์ NFT บน Marketplace อย่างแท้จริง ฟีเจอร์ดังกล่าวจะช่วยให้ศิลปินสามารถบันทึกข้อมูลอภิพันธุ์ (metadata) ซึ่งเป็นรายละเอียดที่อธิบายความเป็นมาของเจ้าของผลงาน เพื่อผนึกกับผลงานศิลปะในการยืนยันตัวตนได้

ผู้ใช้งานสามารถเชื่อมต่อบัญชีของโปรแกรม Adobe และฟีเจอร์ Content Credentials เข้ากับโปร์ไฟล์โซเชียลมีเดีย หรือกระเป๋าสตางค์ที่ใส่สกุลเงินดิจิทัล Cryptocurrency ได้ หากเจ้าของผลงานได้ขายผลงานในรูปแบบ NFT เรียบร้อยแล้ว ทางตลาดซื้อขายผลงานก็จะสามารถแสดงใบรับรองทางดิจิทัลที่การันตีจากทาง Adobe และใบรับรองดังกล่าวจะปรากฏอยู่ในเว็บไซต์แสดงผลงานของ Adobe เองที่ชื่อว่า Behance อีกด้วย

ทั้งนี้ Adobe ก็ได้เป็นพันธมิตรร่วมกับ ตลาดซื้อขาย NFT เพื่อรองรับความเป็นเจ้าของผลงาน อาทิ KnownOrigin, OpenSea, Rarible และ SuperRare 

จะเห็นได้ว่า Adobe ตอบสนองความต้องการของศิลปินจำนวนมาก โดยมีศิลปินบางส่วนที่สร้างผลงานศิลปะบนซอฟต์แวร์ Adobe และประสบปัญหาที่ผลงานตนโดนลอกเลียนแบบ และขาดวิธีการพิสูจน์ว่าใครคือผู้สร้างผลงานดั้งเดิม คาดการณ์ว่าฟีเจอร์ใหม่ Content Credentials จะคุ้มครองสิทธิ์ของศิลปินได้ 

อ้างอิง Coindesk

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

Reed Hastings ผู้ก่อตั้ง Netflix เตรียมลงจากตำแหน่งกลางปีนี้ ปิดตำนาน 27 ปี ผู้เปลี่ยนโลกการดูหนัง

Reed Hastings ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานบอร์ดของ Netflix กำลังจะก้าวลงจากตำแหน่งกรรมการบริษัทที่เขาสร้างขึ้นมาตั้งแต่ต้น หลังจากอยู่กับองค์กรมาอย่างยาวนานกว่า 27 ปี โดยการเปลี่ยนแปลงน...

Responsive image

สวีเดนสั่งยกเลิกหน้าจอในห้องเรียน กลับไปใช้หนังสือและปากกา

สวีเดนประกาศเลิกใช้หน้าจอในเด็กเล็ก กลับไปเน้นอ่านเขียนบนกระดาษเพื่อกู้คะแนน PISA เกิดอะไรขึ้นกับระบบการศึกษาที่เคยดีที่สุดในโลก?...

Responsive image

Opus 4.7 สรุปความเก่งของโมเดลล่าสุดจาก Anthropic คิดเองได้ว่าโค้ดผิดตรงไหน เถียงผู้ใช้ได้ ทำงานลากยาวได้โดยไม่ต้องคอยคุม

ลองนึกภาพว่าถ้าคุณเป็น Developer ที่ต้องเขียนเขียนระบบแปลงข้อความเป็นเสียงพูด (Text-to-Speech) ด้วยภาษา Rust โดยต้องเขียนตั้งแต่ Neural Model, การจัดการประมวลผลระดับฮาร์ดเแวร์, ทำ ...