แม่บ้าน AI ใกล้ความจริง Google Deepmind เริ่มพัฒนาแล้ว โมเดล AI เพื่ออัปเกรดความสามารถหุ่นยนต์

แน่นอนในปัจจุบันเรามี AI ที่ฉลาดหลักแหลม สามารถตอบคำถามได้เหมือนมนุษย์ หรือทำโจทย์ทางคณิตศาสตร์ยากๆ ได้แล้ว ซึ่งสามารถช่วยเราทำ Task ในงานประจำของเราได้เป็นอย่างดี แต่สำหรับ ‘งานบ้าน’ เรายังไม่ค่อยเห็นใครที่พัฒนา AI เข้ามาช่วยในเรื่องนี้

บทความนี้ Techsauce จึงอยากชวนมารู้จักกับ ALOHA Unleashed และ DemoStart ระบบ AI ตัวใหม่จาก Google Deepmind ที่พัฒนาขึ้นมาเพื่อช่วยด้านความคล่องแคล่วของหุ่นยนต์ ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้งานที่ซับซ้อนได้เร็วขึ้น ตั้งแต่การแขวนเสื้อ ไปจนถึงผู้เชือกรองเท้า !

รู้จัก ALOHA Unleashed และ DemoStart 

การแขวนเสื้อหรือการผูกเชือกรองเท้า อาจฟังดูเป็นงานที่ไม่มีความซับซ้อนสำหรับคน เพราะสิ่งเหล่านี้เราเรียนรู้กันได้ตั้งแต่เด็กๆ แต่สำหรับหุ่นยนต์แล้วมันเป็นงานที่ต้องอาศัยกระบวนการคิดหลายชั้น เพื่อทำให้มือและแขนทั้ง 2 ข้างสามารถทำงานสื่อประสานกันได้อย่างราบลื่น

นี่จึงเป็นเหตุผลที่ Google Deepmind พัฒนาระบบ AI อย่าง ALOHA Unleashed และ DemoStart ขึ้นมา ซึ่งทั้ง 2 ระบบนี้ก็มีความสามารถที่แตกต่างกันไป ได้แก่

  • ALOHA Unleashed: ระบบ AI ที่จะทำให้หุ่นยนต์ใช้แขนสองข้างเพื่อทำภารกิจที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น เช่น การผูกเชือกรองเท้า แขวนเสื้อ และแม้แต่ทำความสะอาดครัว เพราะก่อนหน้านี้ความสามารถของหุ่นยนต์มักทำได้แค่การใช้แขวนข้างเดียวทำงานง่ายๆ เช่น การหยิบของ เท่านั้น ซึ่งเมื่อนำ ALOHA Unleashed หุ่นยนต์จะสามารถเรียนรู้ได้ผ่านการ ‘ดูตัวอย่างของงานที่ต้องทำ’ และฝึกฝนด้วยตัวเอง ซึ่งระบบ AI ใหม่นี้จะเข้ามาช่วยให้หุ่นยนต์เรียนรู้และเข้าใจได้เร็วขึ้น 
  • DemoStart: ระบบ AI ที่จะทำให้หุ่นยนต์เรียนรู้วิธีใช้มือ นิ้ว และข้อต่อได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดย DemoStart จะใช้ฝึกหุ่นยนต์ผ่านการจำลองสถานการณ์ ซึ่งความพิเศษของระบบใหม่่นี้คือ หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้และฝึกฝนได้รวดเร็วขึ้นถึง 100 เท่า 

อนาคตของหุ่ยนต์ในยุค AI

Google Deepmind ชี้ว่า หุ่นยนต์คือเทคโนโลยีที่ทำให้สามารถเข้าใจได้ว่า AI ทำงานได้ดีแค่ไหนในชีวิตจริง ตัวอย่างเช่น ในขณะที่ LLM สามารถอธิบายวิธีการขันน็อตหรือผูกเชือกรองเท้าได้เป็นอย่างดี แต่เมื่อมาอยู่ในหุ่นยนต์กลับประสบปัญหาในการทำงาน

แสดงให้เห็นว่าการทำความเข้าใจวิธีการทำบางสิ่งกับการทำจริงนั้นเป็นคนละเรื่องกัน ซึ่งการวิจัยและพัฒนา AI ที่นำมาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของหุ่นยนต์ครั้งนี้จะช่ายให้ในอนาคต หุ่นยนต์ AI อาจช่วยเหลืองานได้อีกมากมาย ไม่ว่าจะงานบ้าน หรืองานอื่นๆ ในชีวิตจริง

อ้างอิง: deepmind.google, techcrunch


ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

เจาะ Tech Policy ของพรรคการเมืองใหญ่ เลือกตั้ง 69

สรุปมัดรวมนโยบายเทคโนโลยีการเลือกตั้ง 69 เจาะลึกวิสัยทัศน์ Digital Transformation ตั้งแต่แนวคิดรัฐแพลตฟอร์ม, AI จับทุจริต, 30 บาทรักษาทุกที่ด้วย AI, ไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐาน 5G ของ ...

Responsive image

LinkedIn จัดอันดับ 25 งานโตเร็วในปี 2026 สะท้อนทิศทางตลาดแรงงานยุค AI ใครได้ไปต่อ ใครเริ่มชะลอ และงานแบบไหนที่ตลาดต้องการสูงสุด

รายงาน Jobs on the Rise 2026 จาก LinkedIn เผย 25 งานที่เติบโตเร็วที่สุดในสหรัฐฯ ชี้ชัดว่า AI ครองอันดับ แต่งานโลกจริงยังจำเป็น สายที่ปรึกษาโตแรง และตลาดแรงงานกำลังให้รางวัลกับคนที่...

Responsive image

NIA เผย 3 เทรนด์นวัตกรรม 9 อุตสาหกรรมน่าจับตา ปี 69 พร้อม 4 นโยบายพัฒนาศักยภาพธุรกิจ ขับเคลื่อนเศรษฐกิจไทย

เผย 3 เทรนด์นวัตกรรมแห่งปี รวม 9 อุตสาหกรรมน่าจับตา โดย NIA อาทิ Agentic AI, Carbon Accounting, Pet Economy, Silver Solution พร้อมด้วยนโยบายสนับสนุนผู้ประกอบการไทยในปี 2569...