กระทรวงศึกษาญี่ปุ่นวางแผนใช้หุ่นยนต์ AI เร่งพัฒนาภาษาอังกฤษ 500 โรงเรียนทั่วประเทศ

ตลอดหลายปีที่ผ่านมาหุ่นยนต์ได้กลายเป็นนวัตกรรมที่มีบทบาทสำคัญในการเรียนการสอนอย่างต่อเนื่อง ในปี 2009 ญี่ปุ่นได้เริ่มการทดลองใช้หุ่นยนต์สอนหนังสือชื่อ Saya จากนั้นก็ได้มีโรงเรียนหลายแห่งทั่วโลกเริ่มทดลองว่าหุ่นยนต์สามารถช่วยในการเรียนการสอน ทั้งในเรื่องของการให้บทเรียนและการเป็นผู้ช่วยสอนทางไกลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากแค่ไหน

ทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษทั้งด้านการพูดและการเขียนถือเป็นหนึ่งในอุปสรรคของประชากรส่วนใหญ่ของญี่ปุ่น เนื่องจากการเรียนภาษาอังกฤษในโรงเรียนจะเน้นเรื่องไวยากรณ์ และการสอบเข้ามหาวิทยาลัยมากกว่าจะเน้นเรื่องการสื่อสาร

กระทรวงการศึกษาญี่ปุ่นให้ความสำคัญกับเรื่องนี้อย่างหนัก ซึ่งอีกหนึ่งอุปสรรคในการพัฒนาทักษะด้านภาษาอังกฤษในโรงเรียนระดับประถมศึกษานั้นก็เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการจ้างครูสอนภาษาต่างประเทศนั้นค่อนข้างสูง

ทางกระทรวงการศึกษาญี่ปุ่นจึงได้มีการผลักดันให้มีการมุ่งเน้นในการพัฒนาทักษะด้านการสื่อสารภาษาอังกฤษในหลักสูตรตลอด 2 ปีเต็ม โดยจะเริ่มมีการทดลองในโรงเรียนกว่า 500 แห่งในเดือนเมษายนปีหน้า และเพื่อให้เด็กสามารถสนุกไปกับการเรียนภาษา ทางกระทรวงก็จะทำการปล่อยแอพพลิเคชันเพื่อช่วยในการเรียนอีกทั้งเด็กยังสามารถมีเซสชันสนทนาออนไลน์กับเจ้าของภาษาได้อีกด้วย

ทั้งนี้ในบางโรงเรียนได้มีการใช้หุ่นยนต์ในการเรียนการสอนภาษาอังกฤษในเรื่องของการช่วยออกเสียงและการสื่อสารบ้างแล้ว

การผลักดันและพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษของคนในประเทศในครั้งนี้ส่วนหนึ่งก็เพื่อเตรียมพร้อมรับโอลิมปิกในปี 2020 ที่ญี่ปุ่นจะเป็นเจ้าภาพนั่นเอง

อ้างอิงข้อมูลจาก NHK, Engadget

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

Reed Hastings ผู้ก่อตั้ง Netflix เตรียมลงจากตำแหน่งกลางปีนี้ ปิดตำนาน 27 ปี ผู้เปลี่ยนโลกการดูหนัง

Reed Hastings ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานบอร์ดของ Netflix กำลังจะก้าวลงจากตำแหน่งกรรมการบริษัทที่เขาสร้างขึ้นมาตั้งแต่ต้น หลังจากอยู่กับองค์กรมาอย่างยาวนานกว่า 27 ปี โดยการเปลี่ยนแปลงน...

Responsive image

สวีเดนสั่งยกเลิกหน้าจอในห้องเรียน กลับไปใช้หนังสือและปากกา

สวีเดนประกาศเลิกใช้หน้าจอในเด็กเล็ก กลับไปเน้นอ่านเขียนบนกระดาษเพื่อกู้คะแนน PISA เกิดอะไรขึ้นกับระบบการศึกษาที่เคยดีที่สุดในโลก?...

Responsive image

Opus 4.7 สรุปความเก่งของโมเดลล่าสุดจาก Anthropic คิดเองได้ว่าโค้ดผิดตรงไหน เถียงผู้ใช้ได้ ทำงานลากยาวได้โดยไม่ต้องคอยคุม

ลองนึกภาพว่าถ้าคุณเป็น Developer ที่ต้องเขียนเขียนระบบแปลงข้อความเป็นเสียงพูด (Text-to-Speech) ด้วยภาษา Rust โดยต้องเขียนตั้งแต่ Neural Model, การจัดการประมวลผลระดับฮาร์ดเแวร์, ทำ ...