JCB เริ่มทดสอบ "ระบบยืนยันตัวตนด้วยฝ่ามือ" ในเดือนกุมภาพันธ์ 2018 | Techsauce /* */ /* */

JCB เริ่มทดสอบ "ระบบยืนยันตัวตนด้วยฝ่ามือ" ในเดือนกุมภาพันธ์ 2018

JCB เตรียมทดลอง "ระบบยืนยันตัวตนด้วยการสแกนฝ่ามือ" โดยตรวจสอบจากลายฝ่ามือและลายเส้นเลือดดำบนฝ่ามือ เพียงแค่ใช้สมาร์ทโฟนถ่ายรูปฝ่ามือก็ยืนยันตัวตนได้ ชี้ระบบมีอัตราการปฏิเสธการผ่านเข้าสู่ระบบแก่ผู้ใช้ที่ยืนยันตัวตนถูกต้อง (False Acceptance Rate) เพียง 1 ใน 1 แสนล้านเท่านั้น เริ่มทดลองระบบเชิงเทคนิคเดือนกุมภาพันธ์ 2018

Photo: George Hodan

JCB ทดสอบระบบ Visible Light Palm Authentication หรือระบบยืนยันตัวตนจากฝ่ายมือ (ตรวจจับจาก 'ลายฝ่ามือ' และ 'ลายเส้นเลือดดำบนฝ่ามือ') ด้วยแสงที่มองเห็นได้ โดยร่วมมือกับ Universal Robot Co., Ltd. และ สถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรมแห่งประเทศญี่ปุ่น (AIST - National Institute of Advanced Industrial Science and Technology)

โดยการทดสอบจะเน้นทดสอบในเชิงเทคนิคของส่วนการลงทะเบียนและการชำระเงิน ได้แก่ การตรวจจับลายฝ่ามือและลายเส้นเลือดดำบนฝ่ามือด้วยสมาร์ทโฟน, การเก็บลายฝ่ามือและลายเส้นเลือดดำบนฝ่ามือขึ้นสู่ Server, การทำงานของระบบยืนยันตัวตน และการรายงานผลบนสมาร์ทโฟน

นอกจากนี้ JCB กำลังศึกษาการนำเอาเทคโนโลยียืนยันตัวตนด้วยลายฝ่ามือไปใช้ในบริการต่าง ๆ ให้ได้มากยิ่งขึ้น รวมไปถึงกำลังศึกษาระบบที่ลงทะเบียนลายฝ่ามือหนึ่งครั้งแต่นำไปใช้กับอีกหลายบริการได้อีกด้วย

ปกติแล้วเทคโนโลยีตรวจจับลายเส้นเลือดดำบนฝ่ามือมักจะใช้การตรวจจับด้วยแสงอินฟาเรดแบบระยะใกล้ แต่ Universal Robot สามารถพัฒนาให้ระบบยืนยันตัวตนสามารถตรวจจับลายฝ่ามือด้วย Visible Light ได้ ทำให้การยืนยันตัวตนสามารถทำได้ด้วยการใช้สมาร์ทโฟนเพียงหนึ่งเครื่อง นอกจากนี้ยังมีความแม่นยำสูง โดยอัตราที่การตรวจจะเกิดความจับผิดพลาดอยู่ที่ 0.0003 เปอร์เซนต์ โดยระบบของ Universal Robot ได้รับการจดสิทธิบัตรในญี่ปุ่น, สหรัฐอเมริกา และอีกหลายประเทศ

ต่อมาระบบยืนยันตัวตนด้วยฝ่ามือ หรือ Visible Light Palm Authentication ได้รวมเอาการตรวจจับ 'ลายฝ่ามือ' (ที่สามารถหาข้อมูลส่วนบุคคลได้) และการตรวจจับ 'ลายเส้นเลือดดำบนฝ่ามือ' ทำให้เทคโนโลยีมีความแม่นยำมากยิ่งขึ้น

ซึ่งทาง JCB ระบุว่าระบบมีอัตราการปฏิเสธการผ่านเข้าสู่ระบบแก่ผู้ใช้ที่ยืนยันตัวตนถูกต้อง (False Acceptance Rate) เพียง 1 ใน 1 แสนล้านเท่านั้น (คำนวณจากการยืนยันตัวด้วยลายฝ่ามือ 0.0003% และคำนวณจากการยืนยันตัวด้วยลายเส้นเลือดดำบนฝ่ามือ 0.0003%)

 

RELATED ARTICLE

Responsive image

ก.ล.ต. ลงโทษทางแพ่งกับ 7 ผู้กระทำความผิด กรณีสร้างวอลุ่มเทียมในแพลตฟอร์ม Bitkub Online-Satang Pro

ก.ล.ต. ลงโทษทางแพ่งกับ 7 ผู้กระทำความผิด กรณีสร้างวอลุ่มเทียมในแพลตฟอร์ม Bitkub Online - Satang Pro...

Responsive image

Telenor ยันไม่ถอนการลงทุนในไทย ย้ำ Dtac รวม True เน้นผู้ใช้-ค่าบริการเป็นธรรม

จากกรณีที่น่าจับตาของการควบรวม Dtac - True ในระหว่างรอมติจาก กสทช. แถลงผลการพิจารณา ทาง Telenor จึงได้ใช้โอกาสในงานแถลงการครบรอบ 25 ปีการดำเนินงานในเอเชีย ณ ดีแทคเฮาส์ จามจุรีสแควร...

Responsive image

Amazon เปิดตัว Store Analytics บริการข้อมูลเชิงลึก เจาะเส้นทางสินค้าสำหรับแบรนด์

Store Analytics บริการใหม่จาก Amazon บริการข้อมูลชิงลึกสำหรับแบรนด์สินค้าที่จะรายงานข้อมูลเกี่ยวกับยอดซื้อขายผลิตภัณฑ์ โปรโมชั่น และแคมเปญโฆษณา รวมถึงปรับปรุงประสบการณ์ของนักช้อปให...