Meta สร้าง AI Supercomputer เร็วที่สุดในโลก เพื่อเทรน Machine Learning โดยเฉพาะ คาดแล้วเสร็จปี 2022 | Techsauce

Meta สร้าง AI Supercomputer เร็วที่สุดในโลก เพื่อเทรน Machine Learning โดยเฉพาะ คาดแล้วเสร็จปี 2022

Meta เป็นบริษัทรายล่าสุดที่สร้าง AI Supercomputer คอมพิวเตอร์ความเร็วสูงที่ออกแบบมาเพื่อเทรนระบบ Machine Learning โดยเฉพาะ ซึ่งบริษัทกล่าวว่า AI Research SuperCluster หรือ RSC ตัวใหม่นี้ เป็นหนึ่งในตัวที่เร็วที่สุดในบรรดาคอมพิวเตอร์ประเภทเดียวกัน และเมื่อผลิตเสร็จในปี 2022 ก็จะกลายมาเป็นคอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลก

Meta เป็นบริษัทรายล่าสุดที่สร้าง AI Supercomputer คอมพิวเตอร์ความเร็วสูงที่ออกแบบมาเพื่อเทรนระบบ Machine Learning โดยเฉพาะ ซึ่งบริษัทกล่าวว่า AI Research SuperCluster หรือ RSC ตัวใหม่นี้ เป็นหนึ่งในตัวที่เร็วที่สุดในบรรดาคอมพิวเตอร์ประเภทเดียวกัน และเมื่อผลิตเสร็จในปี 2022 ก็จะกลายมาเป็นคอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลก

“Meta ได้พัฒนาสิ่งที่เราเชื่อมั่นว่าจะเป็น AI Supercomputer ที่เร็วที่สุดในโลก” Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta กล่าว พร้อมเสริมว่า “เราเรียกมันว่า RSC สำหรับ AI Research SuperCluster และมันจะเสร็จสมบูรณ์ในปีนี้”

ข่าวดังกล่าวแสดงให้เห็นถึงความเป็นศูนย์กลางการวิจัยของบริษัท Meta สำหรับทางฝั่งคู่แข่งอย่าง Microsoft และ Nvidia นั้นได้เปิดตัว AI Supercomputer ของตัวเองไปแล้ว ซึ่งต่างจาก Supercomputer ทั่วไปเล็กน้อย

ทั้งนี้ RSC จะถูกใช้ในการเทรนระบบสำหรับบรรดาธุรกิจของ Meta ตั้งแต่ อัลกอริทึมควบคุมคอนเทนต์ที่ใช้ในการตรวจจับ Hate Speech บน Facebook และ Instagram ไปจนถึงฟีเจอร์ AR ที่จะถูกใช้ในฮาร์ดแวร์ AR ของ Meta ที่จะออกมาในอนาคต นอกจากนี้ RSC ยังจะถูกใช้ในการออกแบบประสบการณ์สำหรับ Metaverse ที่ Meta จะใช้เชื่อมพื้นที่บนโลกเสมือนตั้งแต่การทำงานไปจนถึงการจัดแสดงออนไลน์

Meta เป็นบริษัทรายล่าสุดที่สร้าง AI Supercomputer คอมพิวเตอร์ความเร็วสูงที่ออกแบบมาเพื่อเทรนระบบ Machine Learning โดยเฉพาะ ซึ่งบริษัทกล่าวว่า AI Research SuperCluster หรือ RSC ตัวใหม่นี้ เป็นหนึ่งในตัวที่เร็วที่สุดในบรรดาคอมพิวเตอร์ประเภทเดียวกัน และเมื่อผลิตเสร็จในปี 2022 ก็จะกลายมาเป็นคอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลก

การดำเนินงานในตัว RSC เริ่มขึ้นเมื่อเกือบสองปีที่แล้ว โดยวิศวกรของ Meta ได้ออกแบบระบบต่างๆ ของตัวเครื่อง ไม่ว่าจะเป็นการระบายความร้อน พลังงาน การเชื่อมต่อ สายสัญญาณ ซึ่งทั้งหมดเริ่มจากศูนย์ โดยเฟสหนึ่งของ RSC ประกอบไปด้วยระบบ Nvidia GGX A100 จำนวน 760 ระบบ ที่มี 6,080 GPU ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์ชนิดหนึ่งที่จัดการปัญหาใน Machine Learning ได้ดีเป็นพิเศษ

นอกจากนี้ทางวิศวกรของ Meta ยังเสริมอีกว่า RSC จะช่วยให้ทีมวิจัยของ Meta สามารถสร้าง AI Model ใหม่ที่ดียิ่งขึ้น ซึ่งสามารถทำงานได้ในภาษาต่างๆ หลายร้อยภาษา วิเคราะห์ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอร่วมกันได้อย่างไร้รอยต่อ ไปจนถึงพัฒนาเครื่องมือใหม่ๆ สำหรับ AR และยังมีความสามารถอื่นๆ อีกมากมาย

“เราหวังว่า RSC จะช่วยให้เราสร้างระบบ AI ใหม่ที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการแปลจากเสียงแบบ Real-Time ให้กับคนกลุ่มใหญ่ ซึ่งแต่ละคนสื่อสารด้วยภาษาที่แตกต่างกัน ทำให้พวกเขาสามารถทำโปรเจกต์วิจัยหรือเล่นเกม AR ร่วมกันได้อย่างไร้รอยต่อ”

อ้างอิง The Verge

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

งานวิจัย Accenture ชี้พนักงาน 60% กลัวตกงานเพราะ Gen AI องค์กรควรปรับระบบให้ใช้ AI ได้เต็มประสิทธิภาพ

แม้พนักงานจะเห็นคุณค่าในการทํางานร่วมกับ Generative AI แต่เกือบ 60% กังวลว่าจะตกงาน ข้อมูลนี้มาจากรายงาน 'Work, work, workers: Reinvented in the age of generative AI' ของ Accentur...

Responsive image

KTB ตั้ง ‘กรุงไทย เวนเจอร์ส’ ลุยธุรกิจ Venture Capital

KTB แจ้งตลาดหลักทรัพย์เย็นวานนี้ว่า บริษัท กรุงไทยแอดไวซ์เซอรี่ จำกัด (KTA) ซึ่งเป็นบริษัทย่อยที่ธนาคารถือหุ้น 99.99% และเป็นบริษัทในกลุ่มธุรกิจทางการเงินของธนาคาร ได้จดทะเบียนจัดต...

Responsive image

ttb เปิดตัว 7 ผู้บริหารรุ่นใหม่นำทัพ ทรานส์ฟอร์มองค์กรรอบด้าน เร่งยกระดับประสบการณ์ด้านการเงินแบบไร้รอยต่อ

ทีทีบี (ttb) ปรับโครงสร้างองค์กรรอบด้าน ส่งคนรุ่นใหม่ 7 ผู้บริหารระดับสูง นำทัพขับเคลื่อนกลยุทธ์ มุ่งเจาะกลุ่มคนมีรถ คนมีบ้าน มนุษย์เงินเดือน และลูกค้า Wealth...