Nansen เข้าซื้อ Ape Board เตรียมทำ "Super app" ด้วยมูลค่าหลัก 10 ล้านเหรียญ

Nansen วางแผนที่จะนำจุดเด่นด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ผนึกกำลังกับบริการ portfolio tracking ของ Ape Board เพื่อเตรียมสร้าง "แอปสุดยอดข้อมูลที่รันบน Web 3"

Nansen เข้าซื้อ Ape Board เตรียมทำ "Super app สำหรับ Web3" ด้วยมูลค่าหลัก 10 ล้านเหรียญ

Nansen แพลตฟอร์ม On-chain data เจ้าดัง กล่าวว่าได้ซื้อ Ape Board ซึ่งเป็นบริการติดตามพอร์ตโฟลิโอบน DeFi โดยรายละเอียดเงื่อนไขของข้อตกลงนี้ยังไม่ได้รับการเปิดเผยเพิ่มเติมแต่อย่างใด นอกจากข้อมูลที่โฆษกของ Nansen ได้กล่าวกับ CoinDesk ว่าจำนวนมูลค่าดีลครั้งนี้อยู่ที่ประมาณ "ตัวเลขแปดหลัก"

ทั้งนี้ Nansen จะขยายแพลตฟอร์มเพื่อรวมการติดตามพอร์ตการลงทุน การเข้าถึงอย่างเป็นขั้นเป็นตอนสำหรับช่องทางบน Web 3 และ on-chain data โดยจะรวมการวิเคราะห์ข้อมูลเข้ากับการติดตามพอร์ตโฟลิโอของ Ape Board เพื่อเตรียมพัฒนา "All-in-one Super app" 

การเข้าซื้อกิจการในครั้งนี้ Nansen มีเป้าหมายที่จะนำเสนอภาพรวมข้อมูลการลงทุนใน DeFi ที่กว้างขึ้น ซึ่งการลงทุนใน DeFi มีความนิยมในการใช้งานเพิ่มขึ้นในปีที่ผ่านมา แม้ว่ามูลค่าเหรียญ Crypto ทั้งหมดในระบบ ที่ถูกล็อกนำไปใช้ Staked หรือใช้งานอยู่ใน DeFi ที่เรียกว่า Total Value Locked (TVL) จะลดลงประมาณ 40% เหลือเพียง 1 แสนล้านดอลลาร์นับตั้งแต่ต้นเดือน แต่จำนวน TVL นี้ก็ยังสูงกว่าเมื่อต้นปี 2021 อยู่ถึงหกเท่า โดยเทียบจากข้อมูลที่ได้จากการติดตามของ DeFiLlama

การควบกิจการในครั้งนี้จะเป็นผลดีต่อนักลงทุนเพราะบริการ multichain ที่ครอบคลุมของ Ape Board จะช่วยให้นักลงทุนมองเห็นภาพรวมของตลาด โดยไม่จำเป็นต้องยุ่งยากในการใช้หลายแพลตฟอร์มเพื่อติดตามสินทรัพย์ที่ลงทุนและวิเคราะห์ตลาดอีกต่อไป

ทำความรู้จักกับ Ape Board : https://techsauce.co/news/scb10x-invest-in-ape-board


อ้างอิงจาก Nansen Acquires DeFi Portfolio Tracker Ape Board for More Than $10M

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

Moonshot AI เปิดตัว Kimi K2.5 โมเดล Open Source ตัวแรง เข้าใจครบภาพ ข้อความและวิดีโอ

Moonshot AI บริษัทเทคโนโลยีจากจีนที่ได้รับการสนับสนุนจาก Alibaba และ HongShan ประกาศปล่อยโมเดล Kimi K2.5 ในรูปแบบโอเพนซอร์ส โดยผ่านการฝึกด้วยข้อมูลภาพและข้อความมากกว่า 15 ล้านล้านโ...

Responsive image

Microsoft พัฒนา X-Coder โมเดลที่ฝึกจากข้อมูลสังเคราะห์ 100% เอาชนะโมเดลที่ใหญ่กว่าสองเท่า แก้ปัญหา AI เก่งน้อยลงเพราะข้อมูลหมดโลก

Microsoft แก้ปัญหา AI พัฒนาช้าลงจากข้อมูลฝึกที่เริ่มซ้ำ ด้วยการพัฒนา SynthSmith สร้างข้อมูลสังเคราะห์ และเปิดตัว X-Coder โมเดล AI เขียนโค้ดที่ฝึกจากข้อมูลสังเคราะห์ 100% แต่ทำผลงาน...

Responsive image

Clawdbot ลอกคราบ ปลี่ยนชื่อเป็น Moltbot รุกคืบสู่สังเวียน AI Agent แต่อาจเก่งเกินจนเป็น ‘ดาบสองคม’

Moltbot หรือ Clawdbot เดิม เปิดฉาก AI Agent ที่ทำงานเองได้จริง ตั้งแต่เฝ้างานถึงสื่อสารกับผู้ใช้ พร้อมความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ไม่อาจมองข้าม...