SK Hynix ผนึก Nvidia เป็นพาร์ทเนอร์ออกแบบชิป ครอบคลุม HBM4 ไปถึง AI โครงสร้างพื้นฐานโลก

Nvidia และ SK Hynix ลงนามข้อตกลงความร่วมมือระยะหลายปีครอบคลุมทั้งการออกแบบ และการผลิตหน่วยความจำรุ่นต่อไปสำหรับระบบ AI ท่ามกลางการเยือนเกาหลีใต้ของ Jensen Huang ซีอีโอ ของ Nvidia ที่ยังจับมือกับพันธมิตรเกาหลีอีกหลายรายในช่วงเวลาเดียวกัน

ดีลครั้งนี้คืออะไร ?

ความร่วมมือระหว่าง Nvidia และ SK Hynix ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การจัดหาหน่วยความจำตามสัญญาทั่วไป แต่ขยายไปถึงการร่วมออกแบบหน่วยความจำรุ่นใหม่ รวมถึงการสนับสนุนระบบโครงสร้างพื้นฐาน AI และ Physical AI ซึ่งหมายถึงระบบ AI ที่ทำงานในโลกจริงอย่างหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ 

นอกจากนี้ยังครอบคลุมหน่วยความจำสำหรับ Vera Rubin ซึ่งเป็นชิปประมวลผล AI ที่ทรงพลังที่สุดของ Nvidia ในปัจจุบัน

Vera Rubin คือสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์ AI รุ่นล่าสุดของ Nvidia ที่ประกอบด้วยหน่วยประมวลผลกลาง Vera ควบคู่กับชิปกราฟิก Rubin และใช้หน่วยความจำ HBM4 หลายเทราไบต์ต่อระบบเซิร์ฟเวอร์หนึ่งชุด โดยก่อนหน้านี้ Huang ยืนยันที่งาน Computex ในไต้หวันว่า Vera Rubin เข้าสู่การผลิตเต็มรูปแบบแล้ว และเตรียมส่งมอบให้ลูกค้าในไตรมาส 3 ปี 2026

ขณะที่ HBM4 หรือ High Bandwidth Memory รุ่นที่ 4 คือหน่วยความจำความเร็วสูงรุ่นล่าสุดที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงาน AI เมื่อเทียบกับ HBM3E รุ่นก่อนหน้า HBM4 ใช้บัสข้อมูลขนาด 2,048 บิต ทำให้ Bandwidth สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งตรงกับความต้องการของโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่ต้องเคลื่อนย้ายข้อมูลจำนวนมหาศาลในเวลาสั้นที่สุด

Jensen Huang กล่าวในแถลงการณ์ว่า Nvidia จะร่วมพัฒนาหน่วยความจำรุ่นต่อไปสำหรับโรงงาน AI และสนับสนุนการขยายตัวของโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั่วโลกอย่างเร่งรัด ตั้งแต่การฝึกโมเดลระดับสูงสุดไปจนถึง Agentic AI และ Physical AI

ใครคือ SK Hynix ?

SK Hynix เป็นบริษัทเซมิคอนดักเตอร์เกาหลีใต้ในเครือ SK Group หนึ่งในสามผู้ผลิตหน่วยความจำที่ครองตลาดโลกร่วมกับ Samsung Electronics และ Micron Technology ของสหรัฐฯ 

ในปี 2026 SK Hynix ครองสัดส่วนการจัดหา HBM ให้ Nvidia ประมาณ 50% ของทั้งหมด และเป็นซัพพลายเออร์หลักมาตลอดยุค HBM3E

ดีลกับ Nvidia ในครั้งนี้จึงเป็นการยืนยันตำแหน่งผู้นำของ SK Hynix ในสนามแข่งขัน HBM4 ซึ่ง Huang เพิ่งประกาศที่ Computex ว่า Nvidia อนุมัติให้ทั้ง Samsung, SK Hynix และ Micron จัดส่ง HBM4 ได้แล้ว การที่สามรายนี้ต่างแข่งกันแย่งส่วนแบ่งในธุรกิจมูลค่าสูงนี้สะท้อนว่า HBM กลายเป็นหนึ่งในส่วนประกอบที่ทำกำไรที่สุดในห่วงโซ่อุปทาน AI ทั้งหมด

หน่วยความจำคือ คอขวดที่แก้ยากที่สุด

Rene Haas CEO ของ Arm Holdings กล่าวเมื่อสัปดาห์ก่อนว่า หน่วยความจำคือ อุปสรรคที่ยากที่สุดที่จะแก้ให้ได้ในวงการเทคโนโลยีขณะนี้

หน่วยความจำกลายเป็นคอขวดเพราะโมเดล AI ขนาดใหญ่ต้องเคลื่อนย้ายข้อมูลปริมาณมหาศาลระหว่างชิปกราฟิก GPU กับหน่วยความจำตลอดเวลา ถ้าหน่วยความจำป้อนข้อมูลให้ GPU ได้ไม่เร็วพอ พลังประมวลผลที่มีก็ถูกใช้ไม่เต็มที่ ซึ่งเป็นเหตุผลที่ HBM ที่มี Bandwidth สูงกว่าหน่วยความจำทั่วไปมากเข้ามาตอบโจทย์

ความต้องการชิปที่ว่านี้ส่งผลกระทบตามมาเป็นห่วงโซ่ ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ (Hyperscaler) อย่าง Meta Platforms ที่ต้องฝึกโมเดล AI และรันบริการ AI สเกลใหญ่ ต้องพึ่ง GPU ของ Nvidia ส่วน Nvidia ก็ต้องพึ่ง HBM คุณภาพสูงอีกทอดหนึ่ง

nvidia-skhynix-hbm4-partnership-2026ห่วงโซ่นี้ทำให้ SK Hynix, Samsung และ Micron กลายเป็นส่วนหนึ่งที่ขาดไม่ได้ของโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั่วโลก

นักวิเคราะห์จาก Bloomberg Intelligence ระบุว่า ดีลกับ Nvidia ครั้งนี้จะหนุนให้ SK Hynix เพิ่มรายได้และกำไรอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากครอบคลุมการจัดหา DRAM, HBM และ SSD ครบวงจร นอกจากนี้สัญญาระยะยาวยังช่วยให้ SK Hynix วางแผนขยายกำลังการผลิตและค่อย ๆ เพิ่มส่วนแบ่งตลาดได้อย่างมั่นคง

Jensen Huang บินโซล จับมือพันธมิตรรอบด้าน

ดีลกับ SK Hynix เป็นเพียงส่วนหนึ่งของการเยือนเกาหลีใต้ครั้งนี้ เพราะ Huang ยังลงนามข้อตกลงกับพันธมิตรเกาหลีอีกหลายราย ได้แก่ SK Telecom และ Naver ในการสร้างบริการ AI Cloud รวมถึง Doosan Robotics ในด้านหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI ขับเคลื่อน

Huang ยังแวะเยือนค่ายเกม Krafton ผู้พัฒนา PUBG และ NCSOFT ผู้พัฒนา AION 2 และ CINDER CITY ซึ่งทั้งสองสตูดิโอเป็นพันธมิตรที่ร่วมพัฒนาเกมรองรับเทคโนโลยีกราฟิก AI ของ Nvidia อยู่แล้ว บทบาทของพวกเขามีความสำคัญในการขยายการยอมรับชิป RTX Spark ซึ่งเป็นชิปที่ Nvidia กำลังใช้บุกตลาด PC สำหรับผู้บริโภคที่ปัจจุบัน Intel และ AMD ครอบครองอยู่

อ้างอิง : Bloomberg