SCBX เข้าร่วมเป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งโครงการ FinTechAI@CSAIL ของ MIT ผลักดันนวัตกรรมระดับโลกด้าน AI สำหรับการเงิน

บริษัท เอสซีบี เอกซ์ จำกัด (มหาชน) หรือ SCBX ประกาศเข้าร่วมเป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งโครงการ FinTechAI@CSAIL ซึ่งเป็นความร่วมมือด้านการวิจัยนวัตกรรมที่ริเริ่มโดย Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) แห่งสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) โดยมีศาสตราจารย์แอนดรูว์ ดับเบิลยู. โล (Andrew W. Lo) เป็นผู้นำโครงการ เพื่อศึกษาศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการพลิกโฉมระบบการเงินโลกในอนาคต

SCBX เข้าร่วมเป็นพันธมิตรกับกลุ่มสมาชิกผู้ก่อตั้งที่มีชื่อเสียงระดับโลก ซึ่งสะท้อนถึงความมุ่งมั่นของ SCBX ในการขับเคลื่อนนวัตกรรม AI อย่างมีความรับผิดชอบ (Responsible AI) และร่วมผลักดันบทสนทนาเชิงนโยบายระดับโลกเกี่ยวกับอนาคตของระบบการเงิน

ตัวแทนจาก SCBX ในโครงการนี้ ได้แก่ นายกวีวุฒิ เต็มภูวภัทร Chief Innovation Officer บริษัท เอสซีบี เอกซ์ จำกัด (มหาชน) (SCBX) และ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท เอสซีบี เท็นเอกซ์ จำกัด (SCB 10X) ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการกำหนดกลยุทธ์ด้านนวัตกรรมและทิศทางการวิจัยของกลุ่ม โดยเป็นผู้เชื่อมโยงระหว่างงานวิจัยเทคโนโลยีเชิงลึกกับการประยุกต์ใช้จริงในภาคการเงิน

“การเข้าร่วมโครงการ FinTechAI@CSAIL ถือเป็นก้าวสำคัญของ SCBX ในการเดินหน้าสู่การเป็นกลุ่มธุรกิจเทคโนโลยีทางการเงินระดับภูมิภาค” นายกวีวุฒิ กล่าว “ความร่วมมือนี้เปิดโอกาสให้เราได้ร่วมสร้างสรรค์นวัตกรรมกับนักวิจัยระดับโลกและผู้นำในอุตสาหกรรม เพื่อให้เทคโนโลยี AI ถูกพัฒนาอย่างมีนวัตกรรมและความรับผิดชอบ เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะมีส่วนร่วมในการวิจัยที่จะกำหนดทิศทางของบริการทางการเงินในอนาคต”

ศาสตราจารย์ดาเนียลา รัส ผู้อำนวยการ MIT CSAIL กล่าวว่า “เรารู้สึกยินดีที่ได้ร่วมงานกับสมาชิกในโครงการนี้ เพื่อพัฒนารากฐานของ AI และสร้างขีดความสามารถใหม่ให้กับอุตสาหกรรมฟินเทค เราจะร่วมกันพัฒนาโซลูชัน FinTech AI ที่ชาญฉลาด น่าเชื่อถือ และเปลี่ยนแปลงวงการการเงินโลก”

ความร่วมมือครั้งนี้จะส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างนักวิจัยจาก MIT CSAIL และทีม R&D ของ SCBX โดยเน้นการประยุกต์ใช้ AI กับระบบการเงินในโลกจริง พร้อมผลักดันการพัฒนาแนวคิดร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องในอุตสาหกรรม เพื่อให้เกิดผลลัพธ์ที่มีความหมาย ครอบคลุม และยั่งยืน

โครงการ FinTechAI@CSAIL จะมุ่งเน้นการวิจัยใน 5 ด้านหลัก ได้แก่:

  1. โมเดล AI, โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และการนำ AI ไปใช้ – ศึกษาความสามารถในการอธิบาย ปรับแต่ง และควบคุมโมเดล LLM ให้สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบสำหรับการใช้งานในองค์กร
  2. ระบบ AI อัตโนมัติที่มีความสามารถในการตัดสินใจ – การวางกรอบความน่าเชื่อถือเพื่อให้ AI agents ทำงานร่วมกันในระบบการเงินแห่งอนาคต และผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานของบุคลากร
  3. ความปลอดภัยทางไซเบอร์และข้อมูลสังเคราะห์ – ศึกษาการประมวลผลที่ปลอดภัย การใช้ข้อมูลสังเคราะห์ และการตรวจสอบแหล่งที่มาของเนื้อหาที่สร้างโดย AI
  4. ประสิทธิภาพของนักพัฒนา – ประเมินผลกระทบของ AI ต่อการย้ายระบบเดิมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ในอนาคต
  5. โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินและความไว้วางใจจากสาธารณชน – วิเคราะห์กรอบการเงินแบบกระจายอำนาจ การยินยอมของผู้ใช้ในการใช้ข้อมูล และการเข้าถึงที่เท่าเทียมในระบบ AI

โครงการนี้สะท้อนถึงความเร่งด่วนร่วมกันของสถาบันการเงินทั่วโลกในการนำ AI มาใช้ด้วยแนวทางที่มีจริยธรรมและเน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง ในขณะที่อุตสาหกรรมการเงินกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว SCBX ยังคงยึดมั่นในการสร้างอนาคตของการเงินผ่านนวัตกรรม ความร่วมมือ และการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างมีความรับผิดชอบ

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

เจาะเบื้องหลังนวัตกรรมเครื่องดื่ม TCP ตั้งแต่วิธีคิดไปจนถึงการสร้างผลิตภัณฑ์ ในงาน KMITL EXPO 2026

เครื่องดื่มที่เราคุ้นเคยและหยิบดื่มกันอยู่ทุกวันอย่าง กระทิงแดง เรดบูล สปอนเซอร์ หรือแม้แต่แมนซั่ม เบื้องหลังไม่ได้มีแค่เรื่องของรสชาติและความสดชื่น เพราะกว่าจะออกมาเป็นผลิตภัณฑ์แต...

Responsive image

20 ปี Global Gender Gap Report ไทยขยับขึ้นมา 11 อันดับ ครองอันดับ 1 บริษัทที่มีผู้หญิงเป็นผู้บริหารสูงสุด อันดับรวม 55 ของโลก และ ที่ 3 ของอาเซียน

สรุป Global Gender Gap Report 2026 ของ WEF โลกปิดช่องว่างทางเพศได้ 69.2% ยังต้องรออีก 120 ปี เจาะ 8 เทรนด์ผู้หญิงในตำแหน่งผู้นำ เศรษฐกิจ AI และเงินทุน พร้อมผลของไทยที่ขึ้น 11 อันดั...

Responsive image

ครม. ไฟเขียว ‘Traffy Fondue’ ขยายสู่หน่วยงานรัฐทั่วประเทศ ให้เป็นแพลตฟอร์มกลางรับเรื่องร้องเรียน และเชื่อมต่อไปยังหน่วยงานที่รับผิดชอบโดยตรง

ครม. เห็นชอบขยาย Traffy Fondue ของ สวทช. เป็นแพลตฟอร์มกลางรับเรื่องร้องเรียนภาครัฐทั่วประเทศ หลังใช้แล้ว 37 จังหวัด รับแจ้งเกือบ 2 ล้านเรื่อง และช่วย กทม. ลดเวลาแก้ปัญหาจาก 13 วันเ...