สิงคโปร์เดินหน้า ลงทุนพัฒนา จ้างงาน Tech Talent ไม่สนคลื่น Layoffs

แม้จะได้รับผลกระทบจากคลื่น Tech Layoffs แต่ธุรกิจในสิงคโปร์ยังคงเดินหน้าลงทุนกับการพัฒนาทักษะทางเทคโนโลยี รวมถึงพยายามจ้างงานและบ่มเพาะผู้มีความสามารถด้านนี้ ทั้งในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและอุตสาหกรรมอื่นๆ 

สิงคโปร์เดินหน้าพัฒนา Tech Talent 

 ในภาคการเงินและธนาคาร OCBC, DBS และ UOB ต่างมีโปรแกรมฝึกอบรมเจ้าหน้าที่ด้านเทคโนโลยีและเตรียมนักเรียนให้พร้อมเข้าสู่อุตสาหกรรมนี้ เมื่อปี 2022 OCBC ประกาศว่ามีแผนจ้างพนักงานด้านเทคโนโลยี 1,500 คนในช่วงสามปีข้างหน้า 

ฟากกลุ่มธุรกิจอื่นๆ เช่น อุตสาหกรรมโลจิสติกส์ ก็กระตือรือร้นที่จะให้พนักงานพัฒนาทักษะทางดิจิทัลเช่นเดียวกัน ตัวอย่างเช่น บริษัท ST Logistics ประกาศเมื่อปีที่แล้วว่าจะลงทุน 1.7 ล้านดอลลาร์สิงคโปร์ (1.2 ล้านดอลลาร์) ให้พนักงานเพิ่มพูนทักษะดิจิทัล เช่นทักษะด้าน Software robotics 

M1 Singapore บริษัทโทรคมนาคม ก็ได้เปิดตัวโครงการที่ช่วยเสริมทักษะให้นักศึกษา เช่น cloud infrastructure support แสดงให้เห็นถึงการเตรียมพร้อมทักษะทางเทคโนโลยีสำหรับบุคลากรที่จะเข้ามาขับเคลื่อนองค์กรในอนาคต

แรงงานทักษะสูงกำลังเป็นที่ต้องการ

นอกจากการส่งเสริมบุคลากรให้พัฒนาทักษะแล้ว ความต้องการแรงงานด้านเทคโนโลยีในสิงคโปร์ก็เติบโตเช่นเดียวกัน และไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในธุรกิจด้านเทคโนโลยี แต่กระจายไปอย่างกว้างขวาง ไม่ว่าจะเป็น ธุรกิจการเงิน การผลิต โลจิสติกส์ และ Professional service เช่น ทักษะด้าน AI และ Cybersecurity 

ตั้งแต่ปี 2022 จำนวนสิ่งที่ต้องการรับสมัครงานในด้านสารสนเทศและการสื่อสารสูงถึงเกือบ 7 ใน 10  ตำแหน่งงานเหล่านี้เป็นตำแหน่งใหม่ ตามรายงานของกระทรวงแรงงาน ในการจ้างงานทั้งหมด ตำแหน่งงานด้านเทคโนโลยีเช่นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ และ ผู้จัดการแอปพลิเคชันยังคงเป็นตำแหน่งที่ได้รับความต้องการสูง

Terence Chia cluster director ที่ Infocomm Media Development Authority (IMDA) ของสิงคโปร์แสดงความเห็นไว้ว่า นี่เป็นผลลัพธ์จากบริษัทเทคโนโลยีที่สมรรถนะสูงมุ่งปลูกฝังและขยายการพัฒนาเทคโนโลยีและการปฏิบัติงานขององค์กรในสิงคโปร์

Donald MacDonald ผู้อำนวยการกลุ่มข้อมูลของธนาคาร OCBC มองว่า เทคโนโลยีคือเครื่องมือสำหรับขับเคลื่อนธนาคารขนาดใหญ่ทั้งหมด และ พนักงานทุกคนควรมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูล เพื่อไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ เช่น การบริการลูกค้า โดยใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจโปรไฟล์ลูกค้าและปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าแต่ละราย หรือใช้เพื่อบริหารความเสี่ยง 

OCBC ออกแบบโปรแกรมที่จะเตรียมพร้อมพนักงานด้วยทักษะพื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูล และสอนพนักงานว่าข้อมูลสามารถนำมาใช้ในงานของพวกเขาได้อย่างไร

บริษัทได้ฝึกอบรมพนักงานประมาณ 400 คน ให้ใช้ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เช่น Python ซึ่ง MacDonald กล่าวว่าจะช่วยให้พวกเขา "ก้าวไปไกลกว่านั้น" โดยใช้ Excel และเครื่องมือง่ายๆ อื่นๆอีกทั้งการรู้ข้อมูลยังช่วยลดความเสี่ยงจากการโกงได้ เพราะสามารถหาได้ว่าใครโกงจากข้อมูลที่มีในฐานข้อมูล และสามารถวิเคราะห์รูปแบบการโกงได้ 

ต้องมากกว่าทักษะทั่วไป ต้องทักษะเฉพาะทางไปเลย

IMDA หรือ Infocomm Media Development Authority มีแผนการฝึกอบรมชาวสิงคโปร์กว่า15,000 คน สำหรับการจัดให้ทำงานด้านเทคโนโลยีเฉพาะทาง และจะครอบคลุมหลายๆอุตสาหกรรม รวมถึงบริการทางการเงิน การค้าส่งและค้าปลีก และการศึกษา

Terence Chia กล่าวว่า งานเหล่านี้มักมีความลำบากในการเรียนรู้แต่ผู้เข้าร่วมโปรแกรม จะได้รับการฝึกอบรมในการทำงานและการเรียนห้องเรียนเพื่อเรียนรู้ทักษะเชี่ยวชาญ เช่น Bootscamp เป็นต้น

ทั้งนี้บริษัทชั้นนำยังร่วมมือกับ IMDA กับกระทรวงศึกษาธิการในการฝึกอบรมและสร้างโอกาส ในการทำงานสำหรับนักศึกษาเทคโนโลยีในสถาบันอาชีวศึกษาในสถาบันระดับสูง

มีรายงานว่าบริษัทด้านเทคโนโลยีทั่วโลกได้ปลดพนักงานไปแล้ว 102,391 ตำแหน่งในปีนี้ แต่คุณค่าของผู้มีความสามารถด้านเทคโนโลยีไม่ได้ลดน้อยลงเลยในสิงคโปร์ นี่จึงเป็นการแสดงถึงความใส่ใจในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีของประเทศสิงคโปร์

ที่มา : CNBC

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

Reed Hastings ผู้ก่อตั้ง Netflix เตรียมลงจากตำแหน่งกลางปีนี้ ปิดตำนาน 27 ปี ผู้เปลี่ยนโลกการดูหนัง

Reed Hastings ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานบอร์ดของ Netflix กำลังจะก้าวลงจากตำแหน่งกรรมการบริษัทที่เขาสร้างขึ้นมาตั้งแต่ต้น หลังจากอยู่กับองค์กรมาอย่างยาวนานกว่า 27 ปี โดยการเปลี่ยนแปลงน...

Responsive image

สวีเดนสั่งยกเลิกหน้าจอในห้องเรียน กลับไปใช้หนังสือและปากกา

สวีเดนประกาศเลิกใช้หน้าจอในเด็กเล็ก กลับไปเน้นอ่านเขียนบนกระดาษเพื่อกู้คะแนน PISA เกิดอะไรขึ้นกับระบบการศึกษาที่เคยดีที่สุดในโลก?...

Responsive image

Opus 4.7 สรุปความเก่งของโมเดลล่าสุดจาก Anthropic คิดเองได้ว่าโค้ดผิดตรงไหน เถียงผู้ใช้ได้ ทำงานลากยาวได้โดยไม่ต้องคอยคุม

ลองนึกภาพว่าถ้าคุณเป็น Developer ที่ต้องเขียนเขียนระบบแปลงข้อความเป็นเสียงพูด (Text-to-Speech) ด้วยภาษา Rust โดยต้องเขียนตั้งแต่ Neural Model, การจัดการประมวลผลระดับฮาร์ดเแวร์, ทำ ...