เส้นทางของ Claude 5 ปีจากจดหมายลาออก สู่บริษัทมูลค่า 3.8 แสนล้านดอลลาร์ที่กำลังเขย่าทุกอุตสาหกรรมบนโลก

ห้าปีก่อน นักวิจัยกลุ่มหนึ่งตัดสินใจเดินออกจากบริษัท AI ที่ร้อนแรงที่สุดในโลก เพราะเชื่อว่าวิธีสร้าง AI ต้องเปลี่ยนไป วันนี้ การตัดสินใจนั้นกลายเป็นบริษัทมูลค่า 3.8 แสนล้านดอลลาร์ ระดมทุนรวมกว่า 64,000 ล้านดอลลาร์ ครองส่วนแบ่งตลาด Enterprise Code 42% และสร้างรายได้จาก Claude Code แตะ 2.5 พันล้านดอลลาร์ต่อปี

จากจดหมายฉบับเดียว สู่ AI ที่กำลังเขย่าทุกอุตสาหกรรมบนโลก

THE ORIGIN: ดอกเตอร์ฟิสิกส์ผู้เขียนกฎใหม่ของ AI

ก่อนที่ Claude จะถือกำเนิดขึ้น มีคำถามหนึ่งที่ติดค้างอยู่ในใจชายคนหนึ่งเสมอ

“จะเกิดอะไรขึ้น หากวันหนึ่ง AI ทรงพลังพอจะสร้างความเสียหายร้ายแรง แต่ไม่มีระบบกำกับดูแลที่แข็งแรงพอจะควบคุมมัน?”

คำถามนั้นผลักดันให้ Dario Amodei ดอกเตอร์ฟิสิกส์จาก Princeton อดีตนักประสาทวิทยาเชิงคำนวณ และอดีต VP of Research ของ OpenAI ตัดสินใจลาออกจากหนึ่งในบริษัทเทคที่ร้อนแรงที่สุดในโลก

เส้นทางของ Dario Amodei ไม่ได้เป็นเส้นตรง เขาเริ่มต้นที่ Baidu ใน Silicon Valley เมื่อปี 2014 ต่อด้วย Google ก่อนเข้าร่วม OpenAI ในปี 2016 ในฐานะผู้นำทีมพัฒนา GPT-2 และ GPT-3 

แต่สิ่งที่ทำให้ชื่อของเขากลายเป็นคลื่นลูกใหญ่ของวงการ คือการเป็นผู้ร่วมเขียนงานวิจัย Neural Scaling Laws 

THE DISCOVERY: Scaling Laws: สูตรลับที่เปลี่ยน AI จากการเสี่ยงดวงให้กลายเป็นวิทยาศาสตร์

ก่อนปี 2020 การทำให้โมเดลฉลาดขึ้นแทบไม่ต่างจากการลองผิดลองถูก ไม่มีใครตอบได้แน่ชัดว่าถ้าลงทุนเพิ่มอีกเท่าไร โมเดลจะเก่งขึ้นแค่ไหน

งานวิจัย Scaling Laws for Neural Language Models ของ Dario Amodei และทีม เปลี่ยนสมการนั้นโดยสิ้นเชิง พวกเขาพิสูจน์ว่า ประสิทธิภาพของ AI สามารถ 'ทำนายล่วงหน้าได้' หาก 3 ปัจจัยเติบโตไปพร้อมกันในสัดส่วนที่เหมาะสม ได้แก่

• Compute: พลังประมวลผลและจำนวนชิปที่ใช้เทรน
• Data: ปริมาณข้อมูลและองค์ความรู้ที่ป้อนให้โมเดล
• Parameters: ขนาดของโมเดลหรือจำนวนจุดเชื่อมต่อภายใน

เมื่อทั้งสามอย่างเพิ่มขึ้นอย่างสมดุล ความสามารถของโมเดลจะเพิ่มขึ้นตามกฎที่คำนวณได้ คล้ายสูตรทางฟิสิกส์ ไม่ใช่การเสี่ยงดวงอีกต่อไป

จากจุดนั้น AI จึงกลายเป็นโครงการวิศวกรรมที่วางแผนได้ มากกว่างานทดลองในห้องแล็บ

การค้นพบนี้จุดชนวนสงครามชิปทั่วโลก เพราะเมื่อโลกตระหนักว่า “ความฉลาดซื้อได้ด้วยทรัพยากร” ใครมี Compute มากกว่า ย่อมมีโอกาสสร้าง AI ที่เก่งกว่า

และสูตรนี้เอง กลายเป็นรากฐานของทุกโมเดลที่ Anthropic พัฒนาต่อมา

ทีมผู้ก่อตั้งเคยอธิบายว่า การลาออกไม่ได้เกิดจากการแข่งขันเรื่องคุณภาพแชทบอท แต่เกิดจากความเชื่อว่า วิธีสร้าง AI จำเป็นต้องเปลี่ยนอย่างมีหลักการมากกว่า

THE FOUNDING: จดหมายลาออกหนึ่งฉบับ พันธกิจหนึ่งข้อ

ธันวาคม 2020 Dario Amodei และน้องสาวของเขา Daniela Amodei พร้อมทีมงานอีกเจ็ดคน ตัดสินใจลาออกจาก OpenAI การตัดสินใจนั้นไม่ได้จบลงแค่การเดินออกจากบริษัท แต่กลายเป็นจุดเริ่มต้นของบริษัทใหม่ที่มีเป้าหมายชัดเจนกว่าเดิม

เพียงสี่สัปดาห์ต่อมา ในเดือนมกราคม 2021 พวกเขาก่อตั้ง Anthropic ในรูปแบบ Public Benefit Corporation ที่ซานฟรานซิสโก โครงสร้างนี้มีความหมายสำคัญ เพราะตามกฎหมาย บริษัทต้องคำนึงถึงพันธกิจเพื่อสาธารณะควบคู่กับผลตอบแทนผู้ถือหุ้น ไม่สามารถเลือกผลกำไรเหนือความรับผิดชอบได้

หัวใจของแนวทางใหม่นี้คือแนวคิดที่เรียกว่า Constitutional AI แทนที่จะใช้แรงงานมนุษย์จำนวนมากมาคอยติดป้ายกำกับและตรวจคำตอบ โมเดลจะถูกฝึกตามหลักจริยธรรมที่เขียนเป็น “รัฐธรรมนูญ” อ้างอิงแนวคิดสากลอย่างปฏิญญาสิทธิมนุษยชนของสหประชาชาติ จากนั้นโมเดลจะเรียนรู้ที่จะตรวจสอบและปรับแก้คำตอบของตัวเอง

ผลลัพธ์คือความปลอดภัยที่ “ขยายตัวได้” พร้อมกับความสามารถของโมเดล ไม่ต้องเพิ่มจำนวนผู้ควบคุมตามสัดส่วนของขนาดระบบ แนวคิดนี้ดึงดูดเงินลงทุนอย่างรวดเร็ว Amazon ลงทุน 8 พันล้านดอลลาร์ Google ลงทุน 3 พันล้านดอลลาร์ พร้อมนักลงทุนรายใหญ่อีกหลายราย ภายในสามปี Anthropic ระดมทุนรวมมากกว่า 64,000 ล้านดอลลาร์ กลายเป็นหนึ่งในสตาร์ตอัปด้าน AI ที่มีเงินทุนหนุนหลังมากที่สุดในโลก

THE OTHER AMODEI: Daniela Amodei สถาปนิกแห่งความทะเยอทะยาน

แม้ชื่อของ Dario Amodei จะเป็นที่พูดถึงในฐานะนักวิจัยผู้วางรากฐานเทคโนโลยี แต่ในโลกของการสร้างองค์กรให้เติบโตจริง คนในวงการต่างยอมรับว่า Daniela Amodei คือแรงขับเคลื่อนสำคัญที่ทำให้ Anthropic ขยายตัวได้ในระดับโลก

เธอเข้ามาสร้างธุรกิจจากศูนย์ วางระบบปฏิบัติการภายใน สร้างทีมขายระดับองค์กร และผลักดันกลยุทธ์ที่ทำให้บริษัทเติบโตอย่างเป็นรูปธรรม ภายในเวลาไม่กี่ปี พนักงานเพิ่มจากราว 300 คนเป็นมากกว่า 1,000 คน

ภายในปี 2025 Anthropic มีรายได้ประจำ (ARR) กว่า 4 พันล้านดอลลาร์ และครองส่วนแบ่งตลาด Enterprise ราว 32% ลูกค้าครอบคลุมองค์กรที่ต้องการมาตรฐาน Compliance สูง เช่น Pfizer และ Deloitte

หากดาริโอคือผู้ออกแบบ “สมอง” ของ Claude ดาเนียลาก็คือผู้สร้าง “ระบบ” ที่ทำให้สมองนั้นกลายเป็นธุรกิจระดับโลก

MODEL EVOLUTION:  เส้นทางการพัฒนา Claude จากโมเดลที่เน้นความปลอดภัย สู่ AI Agent เต็มรูปแบบ

จาก Opus 4.6 ที่พิสูจน์ศักยภาพเชิงเทคนิค สู่การเคลื่อนไหวที่ใหญ่กว่า Benchmark หลายเท่า

เพียงไม่กี่สัปดาห์หลังการเปิดตัว Claude Opus 4.6  Anthropic กดปุ่มอัปเดตที่ทำให้โลกธุรกิจต้องหยุดมอง

BREAKING UPDATE: 24–25 กุมภาพันธ์ 2569 Claude เขย่าโลกทำงานและตลาดหุ้น

เพียงไม่กี่สัปดาห์หลังการเปิดตัว Claude Opus 4.6  Anthropic ปล่อยการอัปเดตครั้งใหญ่ที่เขย่าโลกทั้งใบ

แต่สิ่งที่เกิดขึ้นในวันที่ 24–25 กุมภาพันธ์ 2569 ทำให้คำว่า “Agent” เปลี่ยนจากคะแนนทดสอบ มาเป็นผลกระทบทางธุรกิจจริง

ภายในเวลาเพียง 48 ชั่วโมง Anthropic เปิดตัว Enterprise Agents Program อย่างเป็นทางการ พร้อมชุด Plugins สำเร็จรูปสำหรับทุกสายงาน ตั้งแต่ HR, Finance, Legal ไปจนถึง Engineering 

Claude ไม่ได้เพียงช่วยร่างข้อความ แต่สามารถ:

• วิเคราะห์ Financial Model
• ทำ Market Research
• ตรวจจับ Risk Clauses ในสัญญา
• ร่าง Compliance Report
• สรุป Standup
• จัดการ Deploy Task
• แม้กระทั่ง Modernize ระบบ COBOL

ตัวเลข 10+ Plugins อาจดูเป็นเพียงการเพิ่มฟีเจอร์ แต่ในทางปฏิบัติ มันหมายถึงการที่ Claude สามารถขยับจากแผนกหนึ่งไปอีกแผนกหนึ่งได้โดยไม่สะดุด

ในการสาธิตสด Claude ดึงข้อมูลจาก Excel วิเคราะห์ Growth Blockers สร้าง PowerPoint และส่งต่อให้ทีมกฎหมายตรวจผ่าน Co-Counsel ทั้งหมดโดยอัตโนมัติ

นี่คือวันที่โลกได้เห็น AI ที่ทำงานแทนเราได้จริง

หัวใจของ Enterprise Agents ไม่ใช่ Plugin เพียงอย่างเดียว แต่คือ Connectors ที่เชื่อม Claude กับเครื่องมือที่องค์กรใช้อยู่แล้ว

ผ่าน Model Context Protocol (MCP) Claude สามารถเข้าถึง Google Drive, Gmail, DocuSign, FactSet, Slack และระบบอื่น ๆ ได้โดยตรง พร้อมระบบ Permission Control และ Audit Trail

องค์กรไม่ต้องย้ายข้อมูลออก Claude เข้าไปทำงานในสภาพแวดล้อมเดิมอย่างปลอดภัย

ในคืนเดียวกับที่ปล่อย Enterprise Plugins Anthropic เปิดตัว Claude Code Remote Control  ฟีเจอร์ที่ให้คุณเริ่ม Coding Session บนเครื่องคอมพิวเตอร์ที่บ้าน แล้วควบคุมต่อจากโทรศัพท์มือถือที่ไหนก็ได้บนโลก

เมื่อต่อ Remote Control แล้ว ทุกอย่างที่ทำได้บน Terminal ทำได้จากโทรศัพท์เช่นกัน Session อยู่บน Local Machine เสมอ ไม่มีอะไรขึ้นคลาวด์ ยกเว้น Chat Messages ที่ส่งผ่าน Encrypted Bridge หากแล็ปท็อปหลับหรือเน็ตหลุด Session จะ Reconnect อัตโนมัติโดยไม่เสียบริบทการทำงาน

Claude Code ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือเขียนโค้ดอีกต่อไป แต่มันกลายเป็นผู้ร่วมงานที่อยู่กับคุณทุกที่

ตลาดหุ้นที่สะเทือนทุกครั้งที่กด Enter

นับตั้งแต่ Anthropic เปิดตัว Claude Cowork วันที่ 30 มกราคม 2026 ทุกครั้งที่มีอัปเดตใหม่ตลาดหุ้นก็สั่นคลอนตาม นักลงทุนทั่วโลกต่างตั้งคำถามว่า Software Company ไหนจะตกเป็นเหยื่อรายต่อไป

ตั้งแต่วันที่ 30 มกราคม 2026

• Thomson Reuters ลดลง -31%
• Intuit -33%
• Salesforce -22%
• Snowflake -20%
• ServiceNow -23%
• LegalZoom ลดลง -20% ภายในวันเดียว
• IBM ลดลง -13%
• CrowdStrike และ Zscaler ลดลงราว -7%

อย่างไรก็ตาม Dan Ives จาก Wedbush Securities ระบุว่าการปฏิกิริยาของตลาดนั้น 'เกินเลย' เนื่องจากองค์กรขนาดใหญ่มี Workflow ที่ฝังแน่น ไม่สามารถเปลี่ยนไปใช้เครื่องมือ AI ใหม่ได้ในชั่วข้ามคืน ขณะที่ CEO Thomson Reuters ยืนยันว่าบริษัทยังเป็น Partner หลักของ Co-Counsel ที่มีผู้ใช้กว่า 1 ล้านคน

ความเร็วที่ไม่เคยเห็นในวงการ

สิ่งที่ทำให้ Claude Code แตกต่างจากคู่แข่งไม่ใช่แค่ฟีเจอร์ แต่คือ ความเร็วในการออก Release ทีมวิศวกรของ Anthropic ปล่อยอัปเดตเกือบทุกวัน บางวันปล่อย 2-3 Version ในช่วง 24 ชั่วโมง จนชุมชน Developer พูดกันว่า 'ตามไม่ทันแล้ว

FUTURE OF WORK: “มันจะเจ็บปวดสำหรับคนจำนวนมาก”

คำเตือนนี้ไม่ได้มาจากนักวิจารณ์ภายนอก แต่จาก Boris Cherny ผู้สร้าง Claude Code เอง เขาระบุชัดว่าบทบาทของ Software Engineer อาจเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรงภายในสิ้นปี 2026 และยอมรับว่า “ผมไม่ได้แก้ไขโค้ดด้วยมือเลยแม้แต่บรรทัดเดียวนับตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน”

วิศวกรอาวุโสของ Google รายงานว่า Claude Code สามารถสร้างงานที่เคยใช้เวลาทั้งปีขึ้นมาใหม่ได้ภายในหนึ่งชั่วโมง ข้อมูลจาก Incremys Research ระบุว่าเวลาเฉลี่ยในการทำงานบางประเภทลดลงจาก 3.1 ชั่วโมงเหลือเพียง 15 นาที หรือคิดเป็นการลดลง 92% นี่ไม่ใช่การเพิ่มประสิทธิภาพแบบค่อยเป็นค่อยไป แต่คือการบีบอัดเวลาอย่างรุนแรง

Cherny ย้ำว่า “ในระหว่างนี้มันจะสร้างความวุ่นวายมาก และมันจะเจ็บปวดสำหรับคนจำนวนมาก”

WHAT’S NEXT: Responsible Scaling Policy ความปลอดภัยคือกลยุทธ์

ในขณะที่ความสามารถของโมเดลเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด โดย Compute เพิ่มขึ้นมากกว่า 100 เท่าระหว่างรุ่นหลัก และ Claude 5 ใกล้เปิดตัวในต้นปี 2026 Anthropic กำลังเดิมพันว่าสมรภูมิ AI รุ่นถัดไปจะไม่ถูกตัดสินด้วย Capability เพียงอย่างเดียว แต่ด้วยความน่าเชื่อถือในการนำไปใช้กับ Critical Infrastructure จริง

5 หลังจดหมายลาออก บริษัทมีมูลค่า 3.8 แสนล้านดอลลาร์ และทุกครั้งที่ Anthropic กดปล่อยอัปเดต ตลาดหุ้นก็สะเทือน

งานวิจัย Scaling Laws ของ Dario Amodei อาจไม่ได้ทำนายแค่เส้นโค้งประสิทธิภาพของโมเดล

แต่มันกำลังทำนายเส้นทางของทั้งอุตสาหกรรม AI