Cambridge Quantum (CQ) และ Deutsche Bahn Netz AG (DB) ประกาศความร่วมมือเพื่อสำรวจความเป็นไปได้ในการใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมเพื่อปรับปรุงการจัดตารางเดินรถไฟใหม่ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแผนการเปลี่ยนแปลงระยะยาวของ DB ในชื่อ Digitale Schiene Deutschland ซึ่งมีเป้าหมายในการเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานและระบบรางรถไฟของ DB ให้เป็นระบบดิจิทัล ด้วยการใช้เทคโนโลยียุคใหม่เพื่อให้รองรับผู้โดยสารได้มากขึ้นและสามารถใช้ประโยชน์จากเครือข่ายรถไฟได้อย่างเต็มที่

อัลกอริทึมการหาค่าเหมาะสมที่สุดเชิงการจัด (combinatorial optimisation algorithm) ใหม่ล่าสุดของ CQ นั่นคือ Filtering Variational Quantum Eigensolver (F-VQE) ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่าบรรดาอัลกอริทึมควอนตัมชั้นนำ ได้ถูกผสมผสานเข้ากับความเชี่ยวชาญด้านการวิจัยเชิงดำเนินการของ DB ส่งผลให้ทีมงานสามารถปรับตารางเวลาเดินรถไฟจริงหลังจากที่ทำการจำลองความล่าช้า และกำลังจะทำการศึกษาเพิ่มเติมในด้านอื่นต่อไป โดยความร่วมมือครั้งนี้แสดงให้เห็นว่านวัตกรรมทั้งในด้านอัลกอริทึมควอนตัมและการสร้างแบบจำลองที่เฉพาะเจาะจงสามารถนำไปสู่การบรรลุวิสัยทัศน์ระยะยาวในการพัฒนาเครือข่ายการขนส่งที่รวดเร็วขึ้นและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น

อิลยาส คาห์น ซีอีโอของ Cambridge Quantum กล่าวว่า "เรารู้สึกตื่นเต้นมากที่ได้ทำงานร่วมกับ Deutsche Bahn ในการสำรวจความเป็นไปได้และสาธิตการใช้งานโปรเซสเซอร์ Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) เพื่อแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นจริงในภาคการขนส่งและโลจิสติกส์ ทั้งนี้ การวิจัยและพัฒนาของ Deutsche Bahn ในด้านนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เรามั่นใจว่าเมื่อเวลาผ่านไปและคอมพิวเตอร์ควอนตัมเริ่มมีการใช้งานในวงกว้าง งานที่เราทำด้วยความมุ่งมั่นจะนำไปสู่อนาคตที่สะอาดมากขึ้นและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น"

ไมเคิล คัปเปอร์ หัวหน้าฝ่ายระบบบริหารการจราจรและการรองรับผู้โดยสารของ Digitale Schiene Deutschland กล่าวว่า "การร่วมมือกับ CQ เป็นตัวอย่างอันสมบูรณ์แบบที่แสดงให้เห็นว่า Deutsche Bahn กำลังทำงานร่วมกับผู้ให้บริการในอุตสาหกรรม และผสมผสานความเชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องเพื่อบรรลุเป้าหมายที่ไม่มีฝ่ายใดบรรลุได้เพียงลำพัง การทำงานร่วมกับ CQ ทำให้เราได้ปรับแผนการวิจัยและพัฒนาของเรา และได้เริ่มก้าวแรกในการวางระบบจัดตารางเดินรถไฟแห่งอนาคตด้วยควอนตัม เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้ทำงานร่วมกับ CQ ต่อไปเพื่อรับมือกับความท้าทายสำคัญ ๆ ตลอดจนผลักดันการพัฒนาอย่างรวดเร็วในด้านการวิจัยอัลกอริทึมควอนตัม NISQ"