ในยุคที่โลกต้องผลิตอาหารให้มากขึ้น แต่ทรัพยากรกลับลดลงทุกปี นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เดวิส (UC Davis) ได้พัฒนาเทคโนโลยีใหม่ชื่อว่า Leaf Monitor ที่อาจเปลี่ยนวิธีทำเกษตรไปตลอดกาล

Leaf Monitor เป็นเครื่องมือที่ใช้ AI และเซ็นเซอร์วัดแสง (Spectrometer) ในการสแกนใบพืช เพื่อดูว่าพืชมีสารอาหารเพียงพอหรือไม่ โดยไม่ต้องรอผลแล็บเป็นสัปดาห์เหมือนแต่ก่อน เพราะมันสามารถให้ผลลัพธ์ได้ภายในเวลาแค่ 5 วินาที และ AI จะช่วยวิเคราะห์ให้เลยว่า
ใบพืชขาดสารอาหารอะไร, ควรใส่ปุ๋ยเท่าไหร่, ควรใส่ตรงไหน และเมื่อไหร่ถึงจะได้ผลดีที่สุด
อาจารย์ Alireza Pourreza จาก UC Davis บอกว่า “เกษตรกรสามารถรู้ได้ทันทีว่าพืชของเขาต้องการอะไร โดยไม่ต้องรอผลตรวจนานๆ เหมือนเมื่อก่อน”
เบื้องหลังเทคโนโลยีนี้คือข้อมูลขนาดใหญ่ที่ทีมวิจัยเก็บมานานกว่า 5 ปี จากการวิเคราะห์ใบอัลมอนด์และองุ่นนับพันใบ เพื่อให้ AI เรียนรู้และประเมินผลได้อย่างแม่นยำ
Geoff Klein ผู้จัดการฟาร์ม Bullseye Farms ที่ได้ทดลองใช้จริง บอกว่า “พอรู้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ เราก็ใส่ปุ๋ยเท่าที่จำเป็นจริงๆ ใช้น้อยลงแต่ได้ผลผลิตดีขึ้น”
นี่คืออีกก้าวของเกษตรแม่นยำ (Precision Agriculture) ที่เน้นใช้เทคโนโลยีมาช่วยลดการสูญเสียและเพิ่มประสิทธิภาพ
หลายคนอาจกังวลว่าเทคโนโลยี AI ใช้พลังงานสูง โดยเฉพาะศูนย์ข้อมูล (Data Center) ที่ต้องใช้ไฟมหาศาล แต่ตอนนี้นักวิจัยจาก UC San Diego ก็ได้พัฒนาเทคโนโลยีระบายความร้อนใหม่ ที่ช่วยลดการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลได้อย่างมาก
เวอร์ชันต้นแบบของ Leaf Monitor สามารถดาวน์โหลดได้จาก ห้องแล็บ Digital Agriculture ของ UC Davis
ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด