สรุปมุมมองเทรนด์ Metaverse ปี 2022 จาก Accenture | Techsauce

สรุปมุมมองเทรนด์ Metaverse ปี 2022 จาก Accenture

ในช่วงเวลาสองทศวรรษที่ผ่านมา ธุรกิจต่างๆ ได้สร้างความสามารถด้านดิจิทัลตั้งแต่อีคอมเมิร์ซไปจนถึงแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ ประสบการณ์โลกเสมือนจริง และอื่น ๆ อีกมากมาย ตลาดการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตเป็น 1.25 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2026 และมูลค่าที่เหล่านี้ได้กลายเป็นแกนนำในผลกำไรของบริษัทและเป็นตัวขับเคลื่อนเศรษฐกิจโลก ธนาคารโลกประมาณการว่าเศรษฐกิจดิจิทัลในปัจจุบันมีสัดส่วนต่อ GDP โลกถึง 15.5% และเติบโตในอัตราที่เร็วกว่า GDP ทั่วโลก 2.5 เท่า

ในปี 2022 เทรนด์เทคโนโลยีที่กลายมาเป็น Top Issue คงหนีไม่พ้นเรื่องของ Metaverse ซึ่ง Accenture ได้ออกรายงานคาดการณ์และกำหนดเทรนด์ของเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ Metaverse ที่จะส่งผลต่อโลกธุรกิจ 

1. WebMe การใส่ตัวตน (Me) ลงในโลก Metaverse

Accenture มองว่า Metaverse เป็น "วิวัฒนาการของอินเทอร์เน็ตที่ช่วยให้ผู้ใช้ก้าวข้ามการท่องเว็บไปสู่การอยู่อาศัยและ / หรือมีส่วนร่วมในประสบการณ์ที่ใช้ร่วมกันอย่างต่อเนื่องซึ่งขยายขอบเขตของโลกแห่งความเป็นจริงของเราไปสู่โลกเสมือนจริง"

ในขณะที่ Web3 เป็นความคิดริเริ่มที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเช่น blockchain และ tokenization เพื่อสร้าง layer ข้อมูลที่กระจายมากขึ้นในอินเทอร์เน็ต

นวัตกรรมของ Metaverse และ Web3 กำลังเปลี่ยนแปลงรากฐานและการดำเนินงานพื้นฐานของโลกเสมือนจริง แทนที่จะใช้อินเทอร์เน็ตเป็นที่เก็บของไซต์และแอปต่างๆ กัน Metaverse พยายามสร้างสภาพแวดล้อม 3 มิติแบบต่อเนื่อง และเต็มไปด้วยความรู้สึกของสถานที่จริง ซึ่งการย้ายไปยังแพลตฟอร์มโซเชียลนั้นต่าง ๆ นั้น ง่ายพอ ๆ กับการเดินจากสำนักงานไปยังโรงภาพยนตร์ตรงข้ามถนน นอกจากนี้ Web3 ยังกำหนดรูปแบบวิวัฒนาการนี้เพิ่มเติมด้วยการนำกรอบข้อมูลที่สร้างความจริง ความไว้วางใจ และกรรมสิทธิ์ความเป็นเจ้าของ ซึ่งเป็นสิ่งที่มีมานานแล้วในโลกทางกายภาพ แต่พึ่งเริ่มในในโลกเสมือนจริงนี้ในหลาย ๆ ทาง

ความพยายามในปัจจุบันเกี่ยวกับ metaverse และ Web3 กำลังสร้างอินเทอร์เน็ตเวอร์ชันถัดไป สิ่งเหล่านี้เป็นการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สำคัญอย่างยิ่ง ซึ่งทำงานพร้อมกันเพื่อขจัดความขัดแย้งที่มีอยู่ระหว่างแพลตฟอร์มดิจิทัลจำนวนมากในปัจจุบัน และเพื่อคิดค้นวิธีการเคลื่อนย้ายข้อมูลและนำไปใช้ในประสบการณ์ดิจิทัล และในกระบวนการนี้ ทำให้มีการผลักดันสายธุรกิจใหม่ วิธีการทำงานใหม่ ๆ และวิธีใหม่ในการติดต่อสื่อสารระหว่างธุรกิจและผู้คน สำหรับคนส่วนใหญ่ นี่เป็นโอกาสแรกและดีที่สุดที่พวกเขาเคยมีมาในการสร้างโลกดิจิทัลรูปแบบใหม่

สำหรับผู้ประกอบการควรเริ่มต้นการวางแผนสำหรับการออกแบบสถาปัตยกรรมบน Metaverse และการกำกับดูแลข้อมูลควบคู่ไปกับ Web3 ทั้งนี้บริการคริปโตเคอเรนซีอาจสร้างฐานข้อมูลประจำตัวผู้ใช้และธุรกรรมที่โปร่งใสได้ ให้ประเมินว่าองค์กรจะมีแนวทางปฏิบัติในเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างไร รวมถึงวางกลยุทธ์ในสิ่งที่บริษัทต้องการจะเป็นในโลก Metaverse

2. โลกที่ตั้งโปรแกรมได้ (Programmable World)

การเปิดตัว 5G รวมถึง Internet of Thing (IoT) ทั่วโลกเป็นขั้นตอนสำหรับการเพิ่มจำนวนการเชื่อมโยงที่ใช้พลังงานต่ำและมีความหน่วงต่ำ และทั่วทั้งโลกต่างก็กำลังทำงานเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปได้มากกว่านี้ เช่น แว่นตา AR, วิธีการผลิตแบบใหม่, วัสดุอัจฉริยะชนิดใหม่ รวมถึง programmable คาดว่าเครือข่าย 5G จะครอบคลุม 1 ใน 3 ของประชากรโลกภายในปี 2025 ขณะที่เครือข่ายเติบโตเต็มที่ จะทำให้โลกออนไลน์ในรูปแบบที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ทำให้เกิดการสร้างสภาพแวดล้อมที่เชื่อมต่อกันซึ่งตอบสนองต่อเราและ ความต้องการของเราอย่างราบรื่น

แม้ว่าองค์กรจำนวนมากยังคงมองว่าองค์ประกอบทางเทคโนโลยีเหล่านี้แตกต่างและแยกจากกัน เช่น วิธีใหม่ๆ ในการเชื่อมต่อกับลูกค้า การสร้างประสิทธิภาพในคลังสินค้า หรือนำเสนอการเชื่อมต่อเครือข่ายที่เร็วขึ้น เหล่านี้เป็นเพียงส่วนหนึ่งของจิ๊กซอว์ขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นการบรรจบกันของเทคโนโลยีที่กำลังผลักดันเต็มรูปแบบของการปฏิวัติโลกดิจิทัลมาสู่โลกความเป็นจริงของเรา

ประสบการณ์และความสามารถด้านดิจิทัลกำลังออกมาจากหน้าจอและเข้าสู่โลกจริงมากขึ้น เรากำลังเริ่มเปลี่ยนจากการนำประสบการณ์ดิจิทัลมาสู่โลกทางกายภาพเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมทางกายภาพและประสบการณ์ที่เป็นดิจิทัลโดยกำเนิด ซึ่งสามารถปรับแต่ง ควบคุม และตั้งโปรแกรมได้เหมือนกับประสบการณ์เสมือนจริงที่เราคุ้นเคย โลกที่ตั้งโปรแกรมได้ (Programmable World) นี้แบ่งออกเป็นชั้นตามระดับของนวัตกรรม

ชั้นแรกของเทคโนโลยีโลกที่ตั้งโปรแกรมได้คือ Internet of Thing (IoT) หลายคนกำลังลงทุนและปรับใช้โดยสร้างรากฐานที่เชื่อมโยงถึงกัน จากการสำรวจ IoT Enterprise Survey ทั่วโลกในปี 2564 ของ Omdia กว่า 90% ของผู้ตอบเชื่อว่า IoT เป็นแกนหลักในกลยุทธ์การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล หรือมีการใช้งานแล้วในหลายส่วนของธุรกิจ และอุปกรณ์ IoT ก็แพร่หลายในหมู่ผู้บริโภคเช่นกัน ตัวอย่างเช่น ตัวควบคุมอุณหภูมิอัจฉริยะจำนวนมากใช้อัลกอริธึมเพื่อเรียนรู้การตั้งค่าอุณหภูมิและกิจวัตรประจำวันของผู้คน เพื่อให้ปรับเปลี่ยนได้โดยอัตโนมัติและหลีกเลี่ยงการปรับอุณหภูมิในบ้านเวลาไม่มีใครอยู่ หรือ Nest Doorbell กริ่งประตูอัจฉริยะที่ช่วยตั้งค่าโซนกิจกรรมและการแจ้งเตือนอัจฉริยะสำหรับผู้คน ยานพาหนะ พัสดุภัณฑ์ หรือสัตว์ต่างๆ ที่เข้ามาในสายตา และด้วยระบบ Nest Aware ยังใช้การจดจำใบหน้าเพื่อเตือนผู้คนเมื่อมีใบหน้าที่คุ้นเคยอยู่ที่ประตู 

ชั้นถัดไปของโลกที่ตั้งโปรแกรมได้คือประสบการณ์ จากข้อมูลที่รวบรวมโดย IoT และอุปกรณ์ต่างๆ รวมถึงการประมวลผลด้วยความเร็ว 5G ข้อมูลคู่ขนานทางดิจิทัลเป็นองค์ประกอบหลักของชั้นนี้ โดยโมเดลดิจิทัลเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจมีข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับสภาพแวดล้อมและการปฏิบัติการ และสามารถเปลี่ยนประสบการณ์ของผู้ใช้ได้ เช่น พนักงานจะสามารถเข้าถึงข้อมูลและบริบทที่เกี่ยวข้องได้อย่างง่ายดายจากข้อมูลคู่ขนานทางดิจิทัล ทำให้ตัดสินใจอย่างมีข้อมูลมากขึ้นในแบบเรียลไทม์ และในสภาพแวดล้อมที่เน้นลูกค้าเป็นหลัก ให้นึกภาพถึง ร้านขายของชำสามารถใช้การผสมผสานข้อมูลผลิตภัณฑ์จากข้อมูลดิจิทัลของร้านค้าและข้อมูลส่วนบุคคลจากโปรไฟล์ดิจิทัลของลูกค้าเพื่อแสดงรายละเอียดที่คัดสรรแล้วเกี่ยวกับสินค้าที่ลูกค้ากำลังดูหรือเพื่อให้คำแนะนำได้ ตอนนี้องค์กรจำนวนมากเริ่มตระหนักถึงคุณค่าของสภาพแวดล้อมดิจิทัลนี้ โดยนำไปปรับใช้กับทุกอย่างตั้งแต่เครื่องจักรในโรงงาน ไปจนถึงห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด 

อีกตัวอย่างที่เห็นได้ชัดคือ บริษัทพัฒนาแว่นตา AR ในจีน ที่สร้างแว่นตาที่สามารถแสดงข้อมูลซ้อนทับการมองเห็นของผู้ใช้ เช่น ทิศทางหรือรายละเอียดผลิตภัณฑ์เหนือ และใช้การควบคุมด้วยท่าทางสัมผัสสำหรับการสื่อสารและการแบ่งปันข้อมูล แว่นตาเหล่านี้เชื่อมต่อกับโทรศัพท์ของผู้คนและในทำนองเดียวกันก็เสริมโลกทางกายภาพด้วยเนื้อหาดิจิทัลที่ซ้อนทับกัน ด้วยสิ่งเหล่านี้ สภาพแวดล้อมใด ๆ ก็สามารถสร้างและซ้อนทับกับประสบการณ์ดิจิทัลได้ มิติใหม่ของข้อมูลจะถูกฝังลงในประสบการณ์ของผู้คนอย่างราบรื่นในขณะที่ย้ายไปรอบ ๆ สภาพแวดล้อมทางกายภาพและจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เคยมีมาก่อนในโลกและความสามารถใหม่ในการควบคุมการรับรู้

การมาถึงของโลกที่ตั้งโปรแกรมได้จะเป็นจุดเปลี่ยนที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้คนและธุรกิจในทศวรรษนี้ การเป็นผู้นำในโลกที่ตั้งโปรแกรมได้จะต้องมีการสำรวจ การทดลอง และการพัฒนาที่หลากหลายทั่วทั้งเลเยอร์ที่เชื่อมต่อ ประสบการณ์ และวัสดุ บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องเริ่มทำงานเพื่อพัฒนาความสามารถในการตั้งโปรแกรมแบบ "เต็มกำลัง" ตั้งแต่วันนี้

3. โลกเสมือน (The Unreal) Making Synthetic, Authentic สร้างสิ่งเทียมให้กลายเป็นความจริง

เรากำลังเข้าสู่โลกที่มีความเป็นจริงสังเคราะห์ ซึ่งข้อมูลที่สร้างโดย AI นั้นสะท้อนถึงโลกทางกายภาพได้อย่างน่าเชื่อถือ ในโลกของข้อมูลสังเคราะห์ รูปภาพ และแชทบ็อต ตลอดจนความจริงเสริมและความเป็นจริงเสมือน เราถูกบังคับให้เผชิญกับคำถามที่ว่าอะไรจริงไม่จริง และที่สำคัญกว่านั้นคือบางครั้ง เราอาจชอบสิ่งที่ไม่เป็นจริงมากกว่า เช่นเมื่อเราพูดคุยกับพยาบาลสังเคราะห์เกี่ยวกับผื่นที่ผิวหนัง หรือฝึกแบบจำลอง AI ด้วยข้อมูลสังเคราะห์ที่ถูกตั้งค่าให้ต่อต้านการเลือกปฏิบัติ

ความเป็นจริงสังเคราะห์ที่นำไปใช้จริงสามารถผลักดัน AI ให้สูงขึ้นได้ การแก้ปัญหาความลำเอียงของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ทำให้สามารถปรับปรุงโมเดล AI ในระดับถัดไปทั้งในด้านความเป็นธรรมและนวัตกรรม

เนื้อหาสังเคราะห์จะช่วยให้ลูกค้าและพนักงานมีประสบการณ์กับ AI ที่ราบรื่นยิ่งขึ้น ไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดเวลาและพลังงานเท่านั้น แต่ยังช่วยให้เกิดปฏิสัมพันธ์ในรูปแบบใหม่อีกด้วย ในขณะที่ AI เคยเป็นตัวสร้างความแตกต่างในการแข่งขัน แต่ตอนนี้มีความจำเป็นทางธุรกิจที่จะต้องทำความเข้าใจข้อมูลจำนวนมหาศาล เพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจให้ดีขึ้นในท้ายที่สุดเมื่อเร็วๆ นี้ Walmart ได้ร่วมมือกับ Google Cloud เพื่อสร้างความสามารถด้าน AI ทั่วทั้งธุรกิจในวงกว้าง AI ได้รับการผสานเข้ากับการคาดการณ์อุปสงค์ การจัดการสินค้าคงคลัง และการเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชนในแบบองค์รวมเพื่อให้เข้าใจภาพรวมของธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น แล้ว การใช้ Google Big Query ของ Walmart ได้เพิ่มความเร็วการประมวลผลข้อมูลขึ้นถึง 23% 

ข้อมูลสังเคราะห์ถูกใช้เพื่อพัฒนาโมเดล AI ในแบบที่ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงทำไม่ได้หรือไม่ควรทำ ข้อมูลที่สมจริงแต่ไม่จริงนี้สามารถถูกแชร์ได้ โดยคงคุณสมบัติทางสถิติเดิมไว้ในขณะที่ปกป้องความลับและความเป็นส่วนตัว และยังสามารถสร้างความหลากหลายและอคติที่ขัดแย้งกันได้ ซึ่งจะช่วยเอาชนะหลุมพรางของข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงได้ ตัวอย่างเช่น ในช่วงเริ่มต้นของการระบาดใหญ่ โรงพยาบาลที่ใหญ่ที่สุดของอิสราเอลใช้แพลตฟอร์มที่สร้างโดยบริษัทสตาร์ทอัพของอิสราเอลเพื่อสร้างข้อมูลผู้ป่วย COVID-19 สังเคราะห์ ซึ่งสามารถแชร์กับนักวิจัยเชิงวิชาการและองค์กรอื่นๆ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ได้เร็วขึ้นและในทางที่พวกเขาไม่เคยมีคนเดียวที่จะสร้างอัลกอริธึมที่ช่วยให้แพทย์กำหนดเมื่อผู้ป่วยควรรับการรักษาด้วยยาหรือส่งไปยัง ICU

ในตอนนี้มีบริษัทหลายแห่งทั่วโลกสร้างตัวละครสังเคราะห์โดยใช้  AI เพื่อให้บริการคำแนะนำและคำปรึกษาแก่ผู้ใช้บริการ เพื่อให้ผู้ใช้ลางคนรู้สึกสบายใจที่จะคุยกับ AI มากกว่าคนจริง ๆ ในชีวิตประจำวัน แชทบอทและผู้ช่วยส่วนตัวเสมือนจริงนั้นพบเห็นได้ทั่วไปและสะดวกสบายมากขึ้น และเทคโนโลยีใหม่ๆ สามารถทำให้สมจริงยิ่งกว่าที่เคย ตัวอย่างเช่น Hour One สตาร์ทอัพที่สร้างตัวละครดิจิทัลโดยอิงจากภาพเหมือนคนจริง ซึ่งสามารถแสดงข้อความใดก็ได้ในวิดีโอที่สมจริงมาก ตัวละครเหล่านี้สามารถเล่นเป็นตัวแทนอสังหาริมทรัพย์เสมือนจริงหรือครูสอนภาษา แปลงเนื้อหาข้อความให้กลายเป็นเป็นวิดีโอได้อย่างง่ายดาย ช่วยประหยัดเวลาของนักแสดงและทีมงานผลิต

อย่างไรก็ตามบางคนเชื่อว่าการใช้ AI ในโซเชียลมีเดียเพื่อปรับแต่งเนื้อหาจะนำไปสู่การรับข้อมูลที่สับสน ทำให้ผู้ใช้แสดงเนื้อหาที่จำกัดและรุนแรงยิ่งขึ้น นอกจากนี้ วิธีการที่อัลกอริทึมของบริษัทโซเชียลมีเดียจัดลำดับความสำคัญของการมีส่วนร่วมอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ได้ตั้งใจ เช่น ข่าวเท็จออนไลน์มีแนวโน้มที่จะแพร่กระจายเร็วกว่าและมากกว่าความจริง ทำให้ความจริงมีความเสี่ยงอย่างมาก 

ในขณะที่ AI ก้าวหน้าและปรับปรุงรูปแบบ องค์กรต่างๆ กำลังสร้างโลกเสมือน (The Unreal) แต่ไม่ว่าเราจะใช้ข้อมูลสังเคราะห์เพื่อปรับปรุงโลกหรือตกเป็นเหยื่อของผู้มุ่งร้ายนั้นยังไม่เป็นที่แน่ชัด เป็นไปได้มากว่าเราจะไปถึงในระดับที่กว้างและลึกมากขึ้น ซึ่งนั่นเป็นสาเหตุที่การยกระดับความถูกต้องภายในองค์กรของจึงมีความสำคัญมาก ความถูกต้องและจริยธรรมคือเข็มทิศและกรอบการทำงานที่จะนำทางบริษัทของคุณให้ใช้ AI อย่างแท้จริง ในทุกอุตสาหกรรม โดยพิจารณาจากที่มา นโยบาย คน และวัตถุประสงค์ ในที่สุดจะปลดล็อกทัศนคติและประสบการณ์ใหม่ ๆ กับ AI และสร้างประโยชน์ของโลกแห่งความจริง

4. คำนวณสิ่งที่เป็นไปไม่ได้ (Computing the Impossible) เครื่องจักรใหม่  ความเป็นไปได้ใหม่  New Machines, New Possibilities

ทุกอุตสาหกรรมมี "ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่" ที่กำหนดขอบเขตอุตสาหกรรม ผลิตภัณฑ์ บริการ และกลยุทธ์ภายใน ตัวอย่างเช่น บริษัทยาในปัจจุบันถูกจำกัดด้วยปัญหาการคำนวณองค์ประกอบของสูตรยาใหม่ หรืออุตสาหกรรมบริการทางการเงินอย่างที่เราทราบดีว่ามีการทำนายล่วงหน้าบนสมมติฐานที่ว่าการทำนายตลาดหุ้นและความเสี่ยงจากแบบจำลองอย่างแม่นยำนั้นทำได้ยากมาก แต่หากมีเครื่องมือที่ช่วยในการคำนวณละ?

Quantum Computer คือการคำนวนที่มีความซับซ้อนคาดการณ์ได้ยากและต้องอาศัยการคำนวนระดับสูงที่เครื่องคอมพิวเตอร์ทั่วไปหลายๆ เครื่องอาจใช้เวลาหลายร้อยปีในการคำนวนพร้อมกัน ซึ่งควอนตัมเป็นจุดสุดยอดของการแก้ปัญหาในยุคต่อไป แต่คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง (HPC) หรือซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีการประมวลผลแบบขนาดใหญ่ ยังสามารถช่วยให้ธุรกิจใช้ประโยชน์จากขอบเขตของข้อมูลที่มีอยู่ในโลกดิจิทัลที่อาจมีราคาแพงเกินไปหรือไม่มีประสิทธิภาพสำหรับการคำนวณแบบเดิม รวมถึงการคำนวณที่ได้รับแรงบันดาลใจจากชีววิทยา (bio-inspired computer) เป็นความสามารถระดับใหม่ที่ดึงแรงบันดาลใจจากกระบวนการทางชีววิทยาตามธรรมชาติโดยตรงในการจัดเก็บข้อมูล แก้ปัญหา หรือจำลองระบบที่ซับซ้อนด้วยวิธีการที่แตกต่างกันไป เครื่องจักรทั้งสามชุดนี้จะช่วยลดความยุ่งยากในการแก้ปัญหาความท้าทายที่สุดในโลกได้อย่างมาก ซึ่งเป็นสิ่งที่กำหนดคุณค่าทิศทางของธุรกิจในโลกสมัยใหม่

Accenture คาดว่า 80% ของปริมาณงานจะอยู่ในคลาวด์ภายในไม่กี่ปีข้างหน้า ปัจจุบันบริษัทต่างๆ กำลังสร้างข้อมูลมากขึ้นกว่าเดิม ทำให้เกิดความต้องการเครื่องจักรที่สามารถเปลี่ยนข้อมูลนี้เป็นความรู้ ทั้งเพื่อการควบคุมการปฏิบัติงานที่ดีขึ้น และเพื่อนำมาซึ่งแนวทางและสายธุรกิจใหม่ๆ ที่ไม่เหมือนใครในโลกดิจิทัล

ในปี 2020 มีการสร้าง บันทึก หรือจำลองข้อมูล 64.2ZB และคาดว่าตัวเลขดังกล่าวจะเพิ่มขึ้นเป็น 180ZB ภายในปี 2025 แต่จากข้อมูลทั้งหมดที่สร้างขึ้นในปี 2020 มีเพียง 10.6% เท่านั้นที่มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์หรือสำหรับแบบจำลอง AI และใช้จริงเพียง 44% เท่านั้น ซึ่งหมายถึงขณะนี้ธุรกิจกำลังใช้ข้อมูลของตนน้อยเกินไปรวมถึงยังไม่คุ้มค่าเต็มที่

กลุ่มคลัสเตอร์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบันได้รับการปรับปรุงให้เข้าถึงง่ายขึ้น และมักจะใช้ในโปรเจ็กต์ขนาดเล็กที่มีความเฉพาะเจาะจงสูง ตัวอย่างเช่น ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ Sierra ที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Lawrence Livermore ดำเนินการจำลองการทดสอบอาวุธนิวเคลียร์แทนการทิ้งระเบิดในชีวิตจริง อย่างไรก็ตาม ความต้องการพลังการประมวลผลที่ล้ำสมัยซึ่งครั้งหนึ่งเคยถูกแยกออกจากโลกธุรกิจที่ต้องการการประมวลผลต่ำกว่า กำลังมีความจำเป็นมากขึ้นในการดำเนินธุรกิจหลังยุคดิจิทัล เช่น กรณีของเทสลาที่ตัดสินใจสร้างซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ของตัวเองขึ้นมา

เป็นเวลาหลายปีแล้วที่เทสลารวบรวมข้อมูลการขับขี่จำนวนมหาศาลจากรถยนต์ของตน และเป็นที่แน่ชัดว่าไม่มีชิปทั่วไปที่มีอยู่จริงจำนวนเท่าใดที่จะให้ประสิทธิภาพที่จำเป็นในการฝึกโมเดลของ AI ไม่ว่าจะมีกี่กลุ่มก็ตามในเครื่อง ดังนั้นเทสลาจึงออกแบบชิป D1 Dojo ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อใช้กับเครือข่ายประสาทเทียมสำหรับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ซึ่งเป็นรากฐานของเทคโนโลยีการขับขี่ด้วยตนเองของบริษัท และได้ออกแบบโครงสร้างที่มีเอกลักษณ์เฉพาะเพื่อรวมกลุ่มเหล่านี้เข้าด้วยกัน และด้วยเหตุนี้ ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ของ Dojo จึงถือกำเนิดขึ้น

ช่วงเวลาที่สำคัญที่สุดคือเมื่อคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามาถแก้ปัญหาที่ถือว่ายากจะแก้ไขได้อย่างแท้จริง โดยทำให้สิ่งที่เป็นไปไม่ได้เป็นไปได้และปฏิวัติโฉมธุรกิจ ในเดือนกันยายน 2021 Goldman Sachs ได้เผยแพร่บทความควบคู่ไปกับพันธมิตร IonQ และ QC Ware ซึ่งรวบรวมการสาธิตของอัลกอริธึมควอนตัมสำหรับการจำลองมอนติคาร์โลบนหน่วยประมวลผลควอนตัม ซึงเป็นการคาดการณ์ความน่าจะเป็นที่ซับซ้อน ที่ใช้ในการทำนายผลลัพธ์ด้วยตัวแปรที่ไม่แน่นอน และสามารถคำนวณได้อย่างซับซ้อน มีการใช้ในหลากหลายรูปแบบ รวมถึงการพยากรณ์การขาย วิทยาการหุ่นยนต์ การค้นคว้ายา และ ตลาดการเงิน ด้วยการหาวิธีที่เร็วกว่าในการดำเนินการจำลองเหล่านี้ Goldman Sachs กำลังวางตำแหน่งตัวเองเพื่อคาดการณ์ตลาดได้ดีขึ้น ประเมินความเสี่ยงในเครื่องมือทางการเงิน และอื่นๆ และบริษัทได้ประกาศไปแล้วว่าคาดหวังว่าอัลกอริทึมควอนตัมของพวกเขาจะทำงานบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมซึ่งจะพร้อมใช้งานภายใน 2-4 ปีข้างหน้า

อย่างไรก็ตาม ผลกระทบของเครื่องจักรเหล่านี้จะเป็นไปตามการเกิดขึ้นของแรงงานที่มีทักษะด้านนี้โดยตรง จากการสำรวจของผู้บริหารระดับสูงเผยให้เห็นถึงความเชื่อที่ว่าปัจจัยสำคัญที่ทำให้การปรับใช้ควอนตัมที่อาจเกิดขึ้นในปัจจุบันล่าช้าคือการขาดแคลนพนักงานที่ได้รับการฝึกอบรม เช่นเดียวกับความพร้อมของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ ในการสำรวจเดียวกันนั้น ผู้ตอบแบบสอบถามครึ่งหนึ่งเชื่อว่าการขาดผู้เชี่ยวชาญด้านควอนตัมคือสิ่งที่หยุดควอนตัมไม่ให้เป็นที่นิยมมากขึ้น

สิ่งที่ควรเริ่มอย่างรวดเร็วที่สุดคือ เริ่มประเมินว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะมากำหนดรูปแบบการดำเนินงานในองค์กรอย่างไร ปัญหาใดบ้างที่ถือเป็นต้นทุนในการทำธุรกิจ สิ่งนี้จะพลิกโฉมธุรกิจอย่างไรหากสามารถเริ่มแก้ปัญหาเหล่านั้นได้? เครื่องจักรประเภทใดมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจของตนเร็วที่สุด

เป็นเวลาหลายทศวรรษแล้ว ที่คอมพิวเตอร์สามารถแก้ไข "ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่" ของโลกได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตอนนี้องค์กรต่าง ๆ ไม่สามารถคิดในแง่นามธรรมได้อีกต่อไป สิ่งนี้กำลังปรับปรุงอย่างรวดเร็ว และปัจจัยพื้นฐานสำคัญที่สุดที่จะเร่งไปสู่การสิ้นสุดของยุคอุตสาหกรรมเดิมหรือโอกาสครั้งใหม่ ผู้ที่เริ่มต้นออกแบบอุตสาหกรรมของตนตั้งแต่วันนี้ โดยคาดการณ์ถึงอนาคตด้วยเครื่องจักรเหล่านี้ จะได้รับผลดีที่สุดในช่วงหลัง

สรุป

Accenture ได้รายงาน Technology Vision 2022 เพื่อระบุแนวโน้มเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งจะมีผลกระทบมากที่สุดต่อธุรกิจ หน่วยงานภาครัฐ และองค์กรอื่นๆ ในปีนี้ มีแนวโน้มจะมองออกไปในอนาคตมากกว่าที่เคยเป็นมา ในขณะที่ยังคงมีความเกี่ยวข้องในอุตสาหกรรมต่างๆ และสามารถดำเนินการได้สำหรับธุรกิจในปัจจุบัน แนวโน้มในปี 2022 นี้จะเป็นเทรนด์ทางเทคโนโลยีที่ก้าวกระโดดและอาจจะห่างไกลจากตัวเราหรือโลกธุรกิจตอนนี้แต่หากสังเกตดี ๆ จะพบว่า Keyword ของ เทรนด์เหล่านี้ไม่ว่าจะเป็น AI, Big Data, Metaverse, DeFi, IoT, หรือ AR  เป็นคำที่คุ้นอยู่รอบตัวเพียงปรับมุมมองและเปลี่ยนตามการใช้งานของเทรนด์เทคโนโลยีเท่านั้น

แม้แต่ในระบบนิเวศทางธุรกิจที่สมบูรณ์ที่สุด ก็ต้องมีการลงทุนเพื่อพัฒนาความสามารถภายในองค์กรตลอด ข้อมูลนี้จะช่วยให้เข้าถึงความสามารถด้านเทคโนโลยีที่เจาะจงวัตถุประสงค์มากขึ้น และทำให้สามารถก้าวขึ้นเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมของตัวเองได้ หากมีความเตรียมพร้อมในโลกของเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงได้ทุกวัน


บทความนี้สรุปจากรายงาน Technology Vision 2022 Meet Me in the Metaverse ของ Accenture




ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

วันนี้จะดูอะไรดี ? เลือกไปเลือกมาสุดท้ายไม่ได้ดู รู้จัก Streaming Fatigue “ยิ่งตัวเลือกมากยิ่งเหนื่อยใจ”

Streaming บริการที่ควรจะสร้างความสุข กลับกลายเป็นสิ่งที่ทำให้ต้องปวดหัวกว่าเดิมจนมองไม่เห็นความคุ้มค่าของมันอีกต่อไป เพราะว่าตัวเลือกที่เยอะไป ราคาแพงขึ้น คอนเทนต์น้อยลง นำไปสู่ปั...

Responsive image

AI จะมองเห็น เข้าใจ และลงมือทำ ด้วยพลัง Spatial Intelligence ยุคใหม่ของ AI ที่ใกล้เป็นจริงขึ้นทุกวัน

การสร้างรูป การเข้าใจองค์ประกอบของโลก ไม่เพียงพอสำหรับ AI อีกต่อไปแล้ว Fei-Fei Li ผู้บุกเบิกด้านปัญญาประดิษฐ์มองว่า อนาคตต่อไปของ AI คือ การมองเห็น เข้าใจ และลงมือทำ...

Responsive image

RWA อนาคตแห่งการลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัลของโลกยุคใหม่ ที่ทุกคนเข้าถึงได้

SCBX ยกทัพผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีบล็อกเชน ให้ความรู้เรื่อง Real World Asset (RWA)...