Andrew Ng x กระทิง KBTG สรุป 5 ประเด็นเด็ดกับอนาคต AI ที่ทุกคนต้องรู้

ในงาน KBTG Techtopia: At World's Beginning คุณกระทิง เรืองโรจน์ พูนผล ได้ร่วมพูดคุยกับ Andrew Ng หนึ่งในผู้ทรงอิทธิพลที่สุดในวงการ AI ของโลก เพื่อไขทุกข้อสงสัยและฉายภาพอนาคตที่ชัดเจนขึ้น

AGI จริงหรือแค่ Hype?

คำถามแรกที่คุณกระทิงเปิดประเด็นคือเรื่องที่ทุกคนอยากรู้: AGI มาถึงแล้วจริงหรือ? Andrew Ng ให้คำตอบว่า 

AGI กลายเป็นคำศัพท์ทางการตลาดที่ไม่มีนิยามชัดเจนอีกต่อไปแล้ว" 

เขามองว่าหากยึดตามนิยามดั้งเดิมที่ว่า AI ต้องทำได้ทุกอย่างที่มนุษย์ทำได้ เช่น เรียนรู้การขับรถในไม่กี่ชั่วโมง เรายังอยู่ห่างจากจุดนั้นอีกหลายสิบปี

เขาย้ำว่าความก้าวหน้าของ AI จะเป็นไปอย่างต่อเนื่องและค่อยเป็นค่อยไป ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงแบบฉับพลันที่จู่ๆ วันหนึ่ง AGI ก็ถือกำเนิดขึ้นมา ดังนั้น สิ่งที่เราควรโฟกัสคือโอกาสทางธุรกิจที่เติบโตขึ้นเรื่อยๆ ตามการพัฒนาของ AI ในปัจจุบัน

AI คือตัวต่อ LEGO และทุกคนคือโปรแกรมเมอร์ยุคใหม่

Andrew Ng เปรียบเทียบว่าเครื่องมือ AI ในปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็น Generative AI หรือ Agentic AI ก็เหมือนตัวต่อ LEGO ที่มีหลากหลายรูปแบบมากขึ้น จากที่เคยมีแค่ตัวต่อสีเหลือง ตอนนี้เรามีทั้งสีน้ำเงิน สีแดง และรูปทรงต่างๆ (เช่น RAG, Guardrails, Vector Databases) ทำให้เราสามารถสร้างสรรค์สิ่งที่ซับซ้อนและน่าทึ่งได้มากขึ้นแบบทวีคูณ

แต่สิ่งที่เขาเน้นว่าเป็นเทรนด์สำคัญที่สุดคือ AI-assisted coding

การเขียนโค้ดโดยมี AI ช่วยเหลือนั้นง่ายมากพอที่ผมคิดว่า แม้แต่คนที่ไม่ใช่สายเทคนิคก็ควรค่าแก่การเรียนรู้ ในอนาคต คนที่สามารถบอกคอมพิวเตอร์ได้อย่างชัดเจนว่าต้องการอะไร จะนำหน้าคนอื่นไปไกล

เขาไม่ได้หมายความว่าเราต้องเขียนโค้ดเองทั้งหมด แต่คือการเรียนรู้ที่จะสั่งให้ AI เขียนโค้ดให้เรา ซึ่งจะทำให้เราทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างมหาศาล ไม่ว่าคุณจะเป็น CFO, ทนายความ, หรือแม้กระทั่งพนักงานต้อนรับก็ตาม

AI จะไม่แทนที่คุณ แต่คนที่ใช้ AI เป็นจะมาแทน


เมื่อพูดถึงความกังวลเรื่อง AI จะมาแย่งงาน Andrew Ng มองในมุมกลับกัน เขากล่าวว่า ในประวัติศาสตร์ เมื่อประสิทธิภาพของมนุษย์เพิ่มขึ้น เงินเดือนก็จะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย ซึ่งหมายความว่า AI เป็นเครื่องมือที่ทำให้แต่ละบุคคลทำงานได้ดีขึ้นและมีประสิทธิภาพสูงขึ้นมาก ซึ่งเป็นผลดีทั้งต่อตัวพนักงานและบริษัท เขาย้ำคำพูดสุดคลาสสิกที่ว่า

AI จะไม่มาแทนที่คุณ แต่คนอื่นที่ใช้ AI เป็น จะมาแทนที่คุณ

ข่าวดีก็คือ การเรียนรู้ AI ในวันนี้ยังไม่สายเกินไป แม้เทคโนโลยีจะเปลี่ยนเร็ว แต่ความรู้พื้นฐานกว่า 80% ที่เรียนในวันนี้ จะยังคงใช้ได้ในอีก 1-2 ปีข้างหน้า คนที่เริ่มเรียนรู้ก่อนย่อมได้เปรียบเสมอ

สูตรสำเร็จ AI Transformation สำหรับองค์กร คือการสร้าง Sandbox

สำหรับองค์กรที่กำลังปรับตัวเข้าสู่ยุค AI, Andrew Ng ชี้ให้เห็นถึงช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างบริษัทที่ทำสำเร็จกับบริษัทที่ยังไปไม่ถึงไหน เขาได้ให้คำแนะนำที่น่าสนใจว่า

ต้นทุนของการทดลองลดลงอย่างมาก สิ่งที่ในอดีตอาจต้องใช้ทีมวิศวกร 3 คนทำ 6 เดือน ทุกวันนี้ผมสามารถสร้างมันคนเดียวได้ในช่วงสุดสัปดาห์ด้วย AI-assisted coding

เมื่อต้นทุนการทดลองถูกลง องค์กรที่ฉลาดควรจะทดลองให้มากขึ้น แต่จะทำอย่างไรในเมื่อองค์กรใหญ่มีความเสี่ยง ทั้งข้อมูลรั่วไหล หรือสร้างความเสียหายต่อบริษัท?

คำตอบคือการสร้าง Sandbox หรือสนามเด็กเล่นที่ปลอดภัย

Sandbox คือสภาพแวดล้อมที่ทีมสามารถทดลองไอเดีย AI ใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว โดยมีกฎเกณฑ์ที่ชัดเจน เช่น ห้ามใช้ข้อมูลละเอียดอ่อนของลูกค้า, เปิดให้ใช้ได้แค่ภายในองค์กร, ห้ามใช้ชื่อแบรนด์ไปเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ยังไม่ผ่านการทดสอบ

"บางทีเราอาจจะทดลอง 20 แนวคิด และล้มเหลวไป 18 อย่าง แต่นั่นคือราคาที่ต้องจ่ายเพื่อค้นหา 2 แนวคิดที่มีคุณค่าจริงๆ ที่เราจะลงทุนสร้างเกราะป้องกันและขยายผลต่อไป

อนาคตสดใสของ AI และคำแนะนำถึงประเทศไทย

ในตอนท้าย Andrew Ng ได้ฉายภาพอนาคตที่น่าตื่นเต้นว่า AI กำลังจะทำให้ ปัญญามีราคาถูกลง

ในอดีต มีเพียงคนร่ำรวยเท่านั้นที่สามารถจ้างแพทย์ผู้เชี่ยวชาญหรือติวเตอร์เก่งๆ ได้ แต่ด้วย AI เรามีหนทางที่จะทำให้ปัญญามีราคาถูกลง ในอนาคต ทุกคนจะสามารถมีกองทัพเจ้าหน้าที่ผู้ช่วยที่ฉลาดและรอบรู้เป็นของตัวเองได้

สำหรับประเทศไทย เขามองเห็นอนาคตที่สดใส โดยบอกว่ารู้สึกประทับใจมากกับความตื่นตัวและแรงผลักดันในการยอมรับ AI ของประเทศไทย

ผมมองโลกในแง่ดีว่าไทยอยู่ในจุดที่ดีที่จะเปิดรับ สร้าง และต่อยอดแอปพลิเคชันต่างๆ ที่เหมาะสมกับบริบทของประเทศ

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

ส่องเทรนด์ AI ปี 2026 เมื่อเทคโนโลยีเป็น 'คู่คิด' แต่ความเร็วอาจเป็น 'กับดัก'

ปี 2025 AI ได้กลายเป็นเครื่องมือของคนทำงานไปแล้ว และในปี 2026 กำลังจะเป็นอีกก้าวสำคัญ เพราะ AI จะไม่ได้แค่ช่วยให้ทำงานเร็วขึ้น แต่จะเริ่มเข้ามามีบทบาทในการตัดสินใจมากขึ้นเรื่อย ๆ...

Responsive image

Nvidia ทุ่ม 2 หมื่นล้านดอลลาร์เข้าซื้อเทคและทีม Groq สตาร์ทอัพชิป LPU หวังตัดคู่แข่งและเดินเกมคุมโครงสร้างพื้นฐานโลก AI

Nvidia เดินหมากใหญ่ด้วยดีลมูลค่า 20,000 ล้านดอลลาร์ กับ Groq สตาร์ทอัพชิป LPU โดยไม่ซื้อกิจการ แต่เลือกถือสิทธิเทคโนโลยีและดึงทีมแกนหลักเข้าร่วมทัพ เพื่อเร่งครองเกม AI Inference แล...

Responsive image

เทรนด์หุ่นยนต์ Humanoid ปี 2025 เมื่อหุ่นยนต์เริ่มทำงานบ้านได้จริง และโลกกำลังเปลี่ยน

ปี 2025 คือจุดเปลี่ยนของหุ่นยนต์ Humanoid จากแล็บสู่ชีวิตจริง ตั้งแต่พ่อบ้าน AI จนถึงแรงงานในโรงงาน และความเสี่ยงฟองสบู่ที่ต้องจับตา...