เมื่อ AI สร้างรูปภาพสมจริงได้จาก คำพูดและตัวหนังสือ ทำความรู้จักกับ “Dall-E”

เมื่อ A.I. สร้างภาพจำลองได้เหมือนจริง โดยที่เราไม่ต้องเขียนโค้ดที่ยุ่งยากแต่อย่างใด เพียงใส่ข้อความ โปรแกรม text-to-image แปลงข้อความเป็นรูปภาพที่เรียกว่า DALL-E ก็จะใช้แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ หาข้อมูลที่เกี่ยวข้องจาก search engine ที่มีอยู่มาวิเคราะห์เป็นภาพ เป็นอีกขั้นของการให้ AI ทำงานให้เราอย่างง่ายดาย

เมื่อ AI สร้างรูปภาพสมจริงได้จาก คำพูดและตัวหนังสือ ทำความรู้จักกับ “Dall-E”

โมเดล AI “DALL-E” มาจากซอฟต์แวร์ Imagen ของ Google และ OpenAI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่ได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft เป็นผู้พัฒนา 

ในการใช้งาน เพียงกรอกข้อความลงไป ตัวอย่างเช่น เมื่อพิมพ์ข้อความ “Cat on the UFO” จากนั้น AI ก็จะคาดเดาในการแสดงคำศัพท์เหล่านั้น ซึ่งวิศวกรได้ฝึกฝนโมเดล Imagen ด้วยชิป AI ในตัวหลายร้อยตัวบนคู่ของข้อความรูปภาพที่มีอยู่ภายในระบบ 460 ล้านคู่ที่เกี่ยวกับคอลเลกชั่นคำและรูปภาพมากมายจากเว็บ รวมถึงรูปภาพที่ผู้คนโพสต์บน Flickr จากนั้นภาพก็จะแสดงผลออกมา

การใช้งานส่วนใหญ่ในตอนนี้ ยังใช้งานกันในกลุ่มเล็กๆ ที่แชร์รูปภาพให้กันเพื่อความบันเทิง นั่นเป็นเพราะ Google และ OpenAI ยังไม่ได้เผยแพร่เทคโนโลยีอย่างจริงจังต่อสาธารณชนในวงกว้าง โดย Joanne Jang แห่ง OpenAI เขียนไว้ในหน้าเว็บไซต์ของบริษัทว่า “เรากำลังทำงานอย่างหนักเพื่อเร่งการเข้าถึง แต่อาจต้องใช้เวลาสักระยะจนกว่าที่จะมีการใช้งานกันในวงกว้าง”

เริ่มทดลองให้ใช้ด้วย DALL-E Mini

ส่วนหนึ่งของระบบที่เปิดเผยให้ทดลองใช้ในตอนนี้ คือ DALL-E Mini ซึ่งใช้รหัสโอเพนซอร์ซจากทีมนักพัฒนาที่จัดระเบียบอย่างคร่าวๆ ซึ่งผู้คนก็ให้ความสนใจในจำนวนมาก 

ขณะเดียวกันทาง OpenAI ได้มีมาตรการในเรื่องภาพที่อาจไม่เหมาะสมด้วย โดยจะมี Moderator ควบคุมและลบเนื้อหาที่มีความรุนแรงออกจากข้อมูลการเทรนของ Machine และมีตัวกรองที่หยุด DALL-E 2 จากการสร้างภาพหากผู้ใช้ส่งการแจ้งเตือนที่อาจละเมิดนโยบายของบริษัทเกี่ยวกับภาพอนาจาร ความรุนแรง การก่อการร้าย หรือเนื้อหาทางการเมือง

ทั้งนี้ โมเดลสร้างภาพยังไม่ได้สมบูรณ์แบบและไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่สื่อถึงความหมายได้อย่างแม่นยำเสมอไป นอกจากนี้ทาง OpenAI ยังมีแพลนที่จะให้บริการ DALL-E 2 ซึ่งจะสร้างภาพให้มีความสมจริงมากกว่านี้ในอนาคต

ทดลองสร้างภาพด้วย AI ได้ที่ huggingface 

อ้างอิงจาก CNBC






ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

3 เทรนด์ชี้ชะตาธุรกิจโลก: สรุปเวที Summer Davos (AI - พลังงาน - ยุทธศาสตร์จีน) | Tech for Biz EP.62

สรุป Summer Davos Techsauce สรุปประเด็นร้อนที่ส่งตรงจาก Congress Hall ใน Dalian กับ 3 จุดเปลี่ยนที่ธุรกิจไทยต้องรีบปรับตัว...

Responsive image

ไทยเจ้าภาพงาน IMF-World Bank Group Annual Meetings ครั้งที่ 2 ในรอบ 35 ปี ด้วยงบ 2,800 ล้าน เราตั้งเป้าเอาอะไรเข้าบ้าน

โอกาสของไทยในฐานะเจ้าภาพ "โอลิมปิกการเงินโลก" (IMF-World Bank 2026) ครั้งที่ 2 ในรอบ 35 ปี ถอดบทเรียนจาก 3 ประเทศเจ้าภาพ งานจบแล้วเราจะได้อะไร?...

Responsive image

สัมภาษณ์พิเศษ ดร.กริชผกา บุญเฟื่อง ไขทุกคำถามเรื่องกลไกร่วมทุนสตาร์ทอัพของ NIA

Techsauce เคยรายงานข่าวไปแล้วว่า NIA สามารถลงทุนในสตาร์ทอัพได้ วันนี้เราพา ดร.กริชผกา บุญเฟื่อง ผู้อำนวยการ NIA มาอธิบายรายละเอียดแบบเต็ม ๆ ว่ากลไกใหม่นี้ทำงานอย่างไร...