ใช้ AI อย่างรับผิดชอบยังไง ? ฟังวิสัยทัศน์ Sarah Bird ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จาก Microsoft

จากงาน Techsauce Global Summit 2023 คุณ Sarah Bird ผู้เชี่ยวชาญที่ดูแลเกี่ยวกับแนวทางความรับผิดชอบในการพัฒนาเทคโนโลยี Azure AI ของ Microsoft ได้ขึ้นบรรยายในหัวข้อ Improving Lives with Responsible AI ซึ่งเสนอมุมมองใหม่ของ Generative AI ที่กลายมาเป็นเครื่องมือสำคัญในยุคปัจจุบัน

มุมมองใหม่: AI เป็นมากกว่าเทคโนโลยีเพื่อธุรกิจ

Sarah อธิบายถึงเครื่องมือ AI อย่าง Github Copilot ที่นักพัฒนาหลายคนจากที่ต่างๆ ในโลกใช้ เครื่องมือนี้ซึ่งมันช่วยให้นักพัฒนาเขียนโค้ดได้เร็วขึ้น โดยมีผลลัพท์ ดังนี้

  • พบว่า Code ใหม่กว่า 46% ถูกเขียนขึ้นโดย AI
  • นักพัฒนากว่า 55% เขียน Code ได้เร็วขึ้นจากการใช้เครื่องมือ AI นี้ช่วย
  • นักพัฒนากว่า 75% พอใจกับผลลัพท์ที่ AI สร้างขึ้น

นอกจากนี้ยังมีการใช้ ChatGPT ช่วยเหลือเกษตรกรในอินเดีย เช่น ให้ข้อมูลในการทำเกษตร เพื่อให้ได้ผลผลิตที่ดีขึ้น และใช้เครื่องมือ AI ช่วยเหลือผู้พิการทางสายตาในการแสกนดูรูปและบรรยายรูปเหล่านั้นออกมา

สิ่งเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่า เทคโนโลยี AI ไม่ได้มีขึ้นเพื่อเป็นเพียงแค่เครื่องมือทางธุรกิจเท่านั้น แต่มีมาเพื่อยกระดับชีวิตให้กับมนุษยชาติ มุมมองนี้ทำให้ Microsoft มุ่งมั่นสร้างรากฐานให้เครื่องมือ AI ให้มีความยุติธรรม ครอบคลุมทุกคน ทำงานได้ดี และปลอดภัยสำหรับทุกคน

สร้างรากฐานใหม่ Responsible AI จาก Microsoft

Microsoft เริ่มต้นวางรากฐานในการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบตั้งแต่ปี 2016 ซึ่งเรียกมันว่า Responsible AI บริษัทกำหนดเป้าหมายของหลักการนี้ไว้ คือ หาแนวทางในการพัฒนาเพื่อให้สามารถใช้ AI ในทางที่ดีขึ้น นับเป็นก้าวสำคัญของโลกในการพัฒนา AI ให้ดียิ่งขึ้นและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น

การกำหนดมาตราฐานในการสร้าง Responsible AI ของ Microsoft ประกอบด้วย หลักการ = กำหนดแนวทางที่ทำให้ AI มีความรับผิดชอบและปลอดภัย, เป้าหมาย = ทำให้ AI มีความรับผิดชอบและปลอดภัย, ข้อกำหนด = ขั้นตอนสำคัญที่ต้องปฏิบัติตามเพื่อบรรลุเป้าหมาย เครื่องมือ = สิ่งที่สามารถช่วยเหลือให้สามารถบรรลุเป้าหมาย

Azure AI ผู้ช่วยจาก Microsoft เสริมความรับผิดชอบให้กับ AI

Generative AI ในปัจจุบันมีความสามารถมากขึ้นแบบก้าวกระโดด แต่มันก็ยังมีข้อผิดพลาด อคติ หรือมีความไม่โปร่งใส ซึ่งปัจจุบัน Microsoft มีผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั้ง Bing Chat, Microsoft 365, Github และอื่น ๆ 

ซึ่งบริษัทใช้ซอร์แวร์ที่ช่วยปรับเครื่องมือ Generative AI เหล่านี้ให้มีความน่าเชื่อถือและมีความรับผิดชอบมากขึ้นอย่าง Azure AI ในผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของ Microsoft  ซอร์ฟแวร์ Azure AI สามารถนำไปปรับใช้ให้เหมาะสมกับงานแต่ละประเภทที่อาจมีรูปแบบแตกต่างกัน 

และมันมีระบบที่สามารถตรวจสอบว่าเครื่องมือ AI ที่ใช้งานอยู่ทำงานได้ดีแค่ไหน มีข้อผิดพลาดตรงไหนบ้าง ซึ่ง Sarah หวังเป็นอย่างยิ่งว่า Responsible AI จะสามารถช่วยผู้คนได้มากขึ้น และทำให้โลกน่าอยู่ขึ้นได้ 

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

เจาะลึก Beyond DeepSeek เมื่อมังกรจีนไม่ได้มีแค่หัวเดียว เปิด map กองทัพ Open-Weight AI ที่กำลังเขย่าบัลลังก์เทคฯ โลก

เจาะลึกรายงาน Stanford: เบื้องหลัง AI จีนที่ไม่ได้มีแค่ DeepSeek แต่คือระบบนิเวศ Open-Weight ที่น่ากลัว เผยกลยุทธ์ทำเงินจาก "ของฟรี" และความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่องค์กรต้องรู้ก่อ...

Responsive image

Gartner ชี้สัญญาณอันตราย 5 จุดบอดของ GenAI ที่ผู้บริหารไอทีต้องเร่งจัดการก่อนจะสาย

Gartner เตือน CIO ถึง 5 จุดบอดสำคัญในการใช้ GenAI ทั้ง Shadow AI, หนี้ทางเทคนิค และทักษะคนที่ถดถอย พร้อมทำนายปี 2030 คือจุดชี้ชะตาธุรกิจ...

Responsive image

สรุป Insight จาก ‘Turn ThAI to Tech Tide’ ชี้ไทยผลิต AI Talent ได้ไม่ถึง 500 คนต่อปี ถอดรหัส 4 กลยุทธ์จาก ดร.เอ้ และ ดร.อ้อ กู้วิกฤต Talent พลิกอนาคต AI ไทย

เจาะลึกกลยุทธ์กู้วิกฤตระบบเทคไทยจากการศึกษาจนถึงนโยบายรัฐ จากเวที AI Innovation Summit 2025 แก้ปัญหาไทยโตช้าในสนาม Data Economy ระดับโลก...