เปิดลิสต์ 40 อาชีพที่ 'เสี่ยง' และ 'ปลอดภัย' ที่สุดในยุค AI จากงานวิจัย Microsoft

ในยุคที่ Generative AI พัฒนาอย่างก้าวกระโดด คำถามที่หลายคนสงสัยที่สุดคือ "อาชีพของฉันจะถูกแทนที่หรือไม่?" ล่าสุด Microsoft Research ได้เผยแพร่งานวิจัยชิ้นสำคัญที่วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน AI จริงนับแสนครั้ง เพื่อจัดอันดับอาชีพที่ AI สามารถเข้ามามีบทบาทได้มากที่สุดและน้อยที่สุด

เปิดลิสต์: 40 อาชีพที่ AI มีบทบาทสูงสุด ('เสี่ยง' ที่สุด)

อาชีพในกลุ่มนี้มีกิจกรรมหลักของงาน (Work Activities) ที่ทับซ้อนกับความสามารถของ Generative AI ในปัจจุบันอย่างมีนัยสำคัญ โดยอิงจากตารางที่ 3 ในงานวิจัย "Working with AI" 

1. ล่ามและนักแปล
2. นักประวัติศาสตร์
3. พนักงานต้อนรับบนยานพาหนะ
4. ตัวแทนขายบริการต่างๆ
5. นักเขียนและนักประพันธ์
6. พนักงานบริการลูกค้า
7. โปรแกรมเมอร์เครื่องมือ CNC
8. พนักงานรับโทรศัพท์
9. ตัวแทนจำหน่ายตั๋วและพนักงานบริษัททัวร์
10. ผู้ประกาศข่าวและดีเจวิทยุ
11. เสมียนนายหน้า
12. นักการศึกษาด้านการจัดการฟาร์มและบ้าน
13. พนักงานขายทางโทรศัพท์
14. พนักงานอำนวยความสะดวก
15. นักรัฐศาสตร์
16. นักวิเคราะห์ข่าว, ผู้สื่อข่าว, นักข่าว
17. นักคณิตศาสตร์
18. นักเขียนเชิงเทคนิค
19. พิสูจน์อักษรและบรรณาธิการต้นฉบับ
20. พนักงานต้อนรับ (ในร้านอาหาร/โรงแรม)
21. บรรณาธิการ
22. อาจารย์มหาวิทยาลัย (สาขาธุรกิจ)
23. ผู้เชี่ยวชาญด้านประชาสัมพันธ์
24. พนักงานสาธิตและส่งเสริมการขายสินค้า
25. ตัวแทนขายโฆษณา
26. เสมียนเปิดบัญชีใหม่
27. ผู้ช่วยนักสถิติ
28. พนักงานเคาน์เตอร์และพนักงานให้เช่า
29. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
30. ที่ปรึกษาทางการเงินส่วนบุคคล
31. นักจดหมายเหตุ
32. อาจารย์มหาวิทยาลัย (สาขาเศรษฐศาสตร์)
33. นักพัฒนาเว็บไซต์
34. นักวิเคราะห์การจัดการ
35. นักภูมิศาสตร์
36. นางแบบ/นายแบบ
37. นักวิเคราะห์การตลาด
38. พนักงานรับแจ้งเหตุฉุกเฉิน
39. พนักงานต่อสายโทรศัพท์
40. อาจารย์มหาวิทยาลัย (สาขาบรรณารักษศาสตร์)

40 อาชีพที่ AI มีบทบาทน้อยที่สุด ('ปลอดภัย' ที่สุด)

ในทางกลับกัน อาชีพเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการใช้แรงงานฝีมือ การทำงานกับเครื่องจักร หรือการดูแลมนุษย์ทางกายภาพ ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI ในรูปแบบ LLM ยังไม่สามารถทำได้ 

1. ผู้ควบคุมเรือขุดลอก
2. พนักงานควบคุมสะพานและประตูน้ำ
3. พนักงานควบคุมระบบบำบัดน้ำ
4. ช่างทำแม่พิมพ์และแกนหล่อ
5. พนักงานควบคุมเครื่องจักรวางและซ่อมบำรุงรางรถไฟ
6. ผู้ควบคุมปั้นจั่นตอกเสาเข็ม
7. ช่างขัดและเคลือบพื้น
8. พนักงานผู้ช่วยเหลือในโรงพยาบาล
9. ผู้ควบคุมเรือยนต์
10. ผู้ควบคุมเครื่องจักรตัดไม้
11. ผู้ควบคุมเครื่องจักรปูผิวทางและบดอัด
12. แม่บ้านและพนักงานทำความสะอาด
13. คนงานแท่นขุดเจาะน้ำมันและก๊าซ
14. ช่างมุงหลังคา
15. พนักงานควบคุมเครื่องอัดก๊าซและสถานีสูบก๊าซ
16. ผู้ช่วยช่างมุงหลังคา
17. ช่างสร้างยางรถยนต์
18. ผู้ช่วยศัลยแพทย์
19. นักนวดบำบัด
20. ช่างเทคนิคจักษุการแพทย์
21. ผู้ควบคุมรถบรรทุกและรถแทรกเตอร์อุตสาหกรรม
22. หัวหน้างานดับเพลิง
23. ช่างปูนและช่างตกแต่งคอนกรีต
24. พนักงานล้างจาน
25. พนักงานป้อนและลำเลียงวัตถุเข้า/ออกจากเครื่องจักร
26. พนักงานควบคุมเครื่องจักรบรรจุภัณฑ์
27. ผู้เตรียมอุปกรณ์ทางการแพทย์
28. คนงานซ่อมบำรุงทางหลวง
29. ผู้ช่วยในสายการผลิต
30. ทันตแพทย์ประดิษฐ์ (ใส่ฟันปลอม)
31. ช่างซ่อมและเปลี่ยนยาง
32. วิศวกรเดินเรือ
33. ช่างติดตั้งและซ่อมกระจกรถยนต์
34. ศัลยแพทย์ช่องปากและใบหน้าขากรรไกร
35. พนักงานควบคุมโรงงานและระบบอื่นๆ
36. ผู้ประกอบพิธีเกี่ยวกับศพ (ฉีดยา)
37. ผู้ช่วยช่างสี, ช่างปูนปลาสเตอร์
38. พนักงานกำจัดวัตถุอันตราย
39. ผู้ช่วยพยาบาล
40. นักเจาะเลือด

เบื้องหลังเขาตัดสินกันอย่างไร?

หลายคนอาจสงสัยว่ารายชื่อข้างต้นมาจากการคาดการณ์หรือมีหลักเกณฑ์อะไรในการวัดผล คำตอบคือ ทีมวิจัย Microsoft ได้วิเคราะห์บทสนทนาระหว่างผู้ใช้กับ AI (Microsoft Copilot) ที่ไม่ระบุตัวตนกว่า 200,000 บทสนทนา เพื่อสร้างตัวชี้วัดที่เรียกว่า 

"AI Applicability Score" คะแนนนี้ไม่ได้หมายถึง "ความเสี่ยง" โดยตรง แต่หมายถึง "ระดับที่ AI สามารถเข้ามาประยุกต์ใช้กับกิจกรรมในอาชีพนั้นๆ ได้" โดยพิจารณาจาก 3 ปัจจัยหลักจากการใช้งานจริง:

1. Coverage (ความครอบคลุม): กิจกรรมของอาชีพนั้นๆ มีคนใช้ AI ทำบ่อยแค่ไหน
2. Completion Rate (อัตราความสำเร็จ): เมื่อใช้ AI ทำกิจกรรมนั้น AI ช่วยให้งานสำเร็จลุล่วงบ่อยเพียงใด
3. Scope of Impact (ขอบเขตผลกระทบ): AI ช่วยงานในกิจกรรมนั้นๆ ได้ครอบคลุมแค่ไหน

จุดที่น่าสนใจที่สุดของงานวิจัยนี้ คือการค้นพบว่าบทบาทของ AI แบ่งได้เป็น 2 ส่วนที่แตกต่างกัน:

• User Goal (เป้าหมายผู้ใช้): คือสิ่งที่มนุษย์ต้องการทำให้สำเร็จ 
• AI Action (การกระทำของ AI): คือสิ่งที่ AI ลงมือทำเพื่อช่วยให้เป้าหมายนั้นสำเร็จ 

และที่น่าทึ่งคือใน 40% ของบทสนทนาทั้งหมด พบว่าเป้าหมายของผู้ใช้และสิ่งที่ AI ทำนั้นเป็นคนละกิจกรรมกันโดยสิ้นเชิง ชี้ให้เห็นว่า AI มักเข้ามาในบทบาท "ผู้ช่วย" หรือ "โค้ช" มากกว่าที่จะเป็น "ผู้ทำแทน" ทั้งหมด

ภาพใหญ่กว่าแค่งานวิจัย: มุมมองจากวงการและข้อจำกัดที่ต้องรู้

แม้ข้อมูลจาก Microsoft จะน่าสนใจ แต่ก็มีบริบทที่ต้องพิจารณาเช่นกัน Victor Tangermann จาก Futurism ตั้งข้อสังเกตว่า Microsoft ในฐานะผู้ลงทุนรายใหญ่อาจมีแรงจูงใจที่จะนำเสนอภาพของ AI ในแง่บวก ขณะเดียวกัน ปัญหาเรื่อง AI สร้างข้อมูลเท็จ (Hallucination) ก็ยังเป็นความท้าทายสำคัญ 

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญในวงการหลายคนมองไปในทิศทางเดียวกัน Jensen Huang, CEO ของ Nvidia กล่าวว่า "คุณจะไม่เสียงานให้ AI แต่คุณจะเสียงานให้กับคนที่ใช้ AI เป็น" ในทางกลับกัน Sam Altman, CEO ของ OpenAI ก็เคยเตือนว่าบางตำแหน่งงาน เช่น งานบริการลูกค้า อาจจะ "หายไปทั้งหมด" ได้ 

ตัวงานวิจัยเองก็ยอมรับว่านี่เป็นเพียง  "ภาพ ณ จุดหนึ่งของเวลา" (snapshot in time) และเป็นข้อมูลที่เน้นเฉพาะ LLMs เท่านั้น 

ไม่ใช่จุดจบ แต่คือจุดเปลี่ยนสู่ยุค ‘ทำงานร่วมกับ AI’

Kiran Tomlinson นักวิจัยอาวุโสของ Microsoft ผู้ร่วมทำวิจัยนี้ ได้สรุปอย่างชัดเจนว่า "งานวิจัยของเราสำรวจว่าหมวดหมู่งานใดสามารถใช้ AI Chatbot ได้อย่างมีประสิทธิภาพ... เพื่อชี้ให้เห็นว่า AI อาจเข้ามาเปลี่ยนวิธีการทำงาน ไม่ใช่การแย่งงานหรือแทนที่" 

ข้อมูลทั้งหมดนี้ชี้ไปในทิศทางเดียวกันว่า เรากำลังเข้าสู่ยุคของการปรับตัวครั้งใหญ่ อาชีพที่เน้นงานความรู้ (Knowledge Work) จะต้องเรียนรู้ที่จะทำงานร่วมกับ AI ให้เป็นเครื่องมือเสริมศักยภาพ ขณะที่อาชีพที่ต้องใช้ทักษะทางกายภาพยังคงมีความมั่นคงสูงในปัจจุบัน

ผู้สนใจสามารถอ่านบทความวิจัยฉบับเต็มได้ที่นี่

ที่มา: Windowscentral, Fortune, CNBC, Futurism