ปริญญา AI จำเป็นมากแค่ไหน? มหาลัยเพิ่มหลักสูตร AI ตอบสนองความต้องการตลาดงาน

เราจำเป็นต้องมีปริญญา AI ไหม ? ในยุคที่ความต้องการของผู้มีทักษะด้าน AI พุ่งสูงขึ้น ส่งผลให้หลายมหาวิทยาลัยในสหรัฐฯ ได้เพิ่มหลักสูตรด้าน AI 4 ปี แบบเฉพาะทาง ซึ่งแตกต่างจากหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ที่เคยเรียนกันแบบเดิมๆ 

เพราะความต้องการของผู้มีทักษะด้าน AI ไม่มีที่สิ้นสุด

หลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับ AI เติบโตอย่างมากนับตั้งแต่ปี 2011 ความนิยมแซงหน้าหลักสูตรด้านอื่น ๆ อย่างเห็นได้ชัด และมีผู้ที่จบการศึกษาในวุฒิที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ทั้งในระดับปริญญาตรี ปริญญาโท และปริญญาเอก สะท้อนถึงความต้องการผู้มีความสามารถในอุตสาหกรรมด้าน AI เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และกำลังได้รับความนิยมสูงในปัจจุบัน 

เมื่อการมีใบปริญญาคือความได้เปรียบ

โอกาสสำหรับงานในด้าน AI มีมาก และยังคงต้องการเพิ่มมากขึ้น ในยุคที่หลายธุรกิจปรับตัวนำ AI เข้ามาใช้เป็นส่วนหนึ่ง หลายบริษัทจึงยินดีที่จะรับผู้ที่ไม่ได้มีปริญญาตรงสายแต่มีความสามารถ ส่งผลคอร์สเรียนด้าน AI จาก Dataquest และ Coursera เพื่อเอาประกาศนียบัตร เป็นอีกทางเลือกที่ได้รับความนิยมสำหรับการสร้างทักษะสำหรับผู้ไม่มีเวลาหรือเพิ่มทักษะจากที่มี

แต่อย่างไรก็ตาม การเรียนจบปริญญาหลักสูตร 4 ปี ก็ยังถือว่าเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ วุฒิการศึกษายังคงมีความสำคัญต่อคุณสมบัติในการทำงาน และนายจ้างมักให้ความสำคัญกับผู้สมัครที่มีปริญญารองรับ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงานที่ให้รายได้สูงสุด 

ปริญญา AI ในประเทศไทยมีไหม ?

ทางด้านประเทศไทยเองก็เริ่มเปิดสอนหลักสูตรการเรียนปริญญาที่เกี่ยวข้องกับ AI แล้วเช่นเดียวกัน ในปี 2022 ได้มีการจัดตั้ง ‘สถาบันวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI Engineering Institute: AIEI)’ โดย สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบังและมหาวิทยาลัย CMKL และร่วมมือจาก 4 มหาวิทยาลัยชั้นนำของไทย ได้แก่ มหาวิทยาลัยมหิดล มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ เพื่อเป็นแกนกลางในการช่วยประสานงานระหว่างเครือข่ายมหาวิทยาลัยเพื่อร่วมกันจัดการศึกษา แบ่งปันทรัพยากร เเละเปิดโอกาสให้ผู้เรียนเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญจากมหาวิทยาลัยในเครือข่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น 

ตอบสนองเป้าหมายการขับเคลื่อนยุทธศาสตร์แผน AI แห่งชาติ ในการสร้างทรัพยากรบุคคลของประเทศที่มีศักยภาพตามสาขาความต้องการด้าน AI เพิ่มขึ้นร้อยละ 20 ต่อปี หรือประมาณ 7 แสนคน ภายใน 7 ปี

แต่หลักสูตร AI อาจจะไม่ได้เหมาะกับทุกคน

หลักสูตร AI  มีเนื้อหาที่เฉพาะกว่าวิทยาการคอมพิวเตอร์ทั่วไป โดยเน้นไปที่หัวข้อต่างๆ เช่น machine learning การเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูล และวิทยาการหุ่นยนต์ขั้นสูง เป็นต้น ด้วยความเฉพาะทางของหลักสูตรที่ตรงกับความต้องการของตลาดในปัจจุบัน หลักสูตรนี้ถือเป็นจุดเด่นที่ได้เปรียบคู่แข่งคนอื่น ๆ

ถึงแม้การมีปริญญาถือเป็นข้อได้เปรียบ แต่หลักสูตร AI มีข้อที่ต้องพิจารณาในด้านความรู้ที่อาจดูเฉพาะทางมากจนเกินไป ซึ่งอาจทำให้พัฒนาไม่ทันกับเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงเร็วในอนาคต 

ดังนั้นการเรียนรู้พื้นฐานที่จำเป็นอย่าง STEM ให้แน่น รวมถึงผู้ที่กำลังเรียนทางด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ควรเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI และ Data Science อยู่ตลอดเวลา ซึ่งจะเป็นสิ่งที่ช่วยปูทางสร้างโอกาสให้ผู้เรียนสามารถนำไปต่อยอดในสายงานด้านเทคโนโลยีได้กว้างกว่า

อ้างอิง: cnbc, cmkl

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

เจาะลึกทิศทางกรุงศรีปี 2569 ชูกลยุทธ์ ‘ONE Krungsri’ ผนึกกำลังเพื่ออนาคตที่ยั่งยืน พร้อมดันเป้า ESG 3.5 แสนล้าน

เจาะลึกแผน ‘Krungsri 2026’ เตรียมยุบ 4 แอปฯ เหลือ One Super App ภายในปี 2027 พร้อมขยับเป้า ESG สู่ 3.5 แสนล้านบาท และรื้อระบบ Core Banking ใหม่ด้วย AI เพื่อความยั่งยืน...

Responsive image

25 ปี IT One สู่ “Trusted IT Service Provider” ด้วย AI-Driven Services ที่เข้าใจบริบทของธุรกิจไทย

25 ปี IT One ผู้นำ IT Services ที่ผสานความแกร่ง Accenture และ SCG มุ่งสู่ยุค AI-Driven ด้วย Agentic AI และ Modern Cloud พร้อมเป็นสถาปนิกดิจิทัลขับเคลื่อนธุรกิจไทยสู่เวทีโลก...

Responsive image

ปั้น ‘สินทรัพย์ที่จับต้องไม่ได้’ ให้เป็นเศรษฐกิจใหม่ของไทย ผ่ากลยุทธ์ยกระดับทรัพย์สินทางปัญญาไทย เมื่อภาครัฐจับมือเอกชนขับเคลื่อน Intangible Assets

เจาะลึกกลยุทธ์ทรัพย์สินทางปัญญา (IP) ยุคใหม่ เมื่อ Intangible Assets ครองโลก เผยแนวทางแก้ปัญหา 'วิจัยขึ้นหิ้ง' ของไทย พร้อมโมเดล IP Financing และการเปลี่ยน Mindset จากรับจ้างผลิตสู...