เราจำเป็นต้องมีปริญญา AI ไหม ? ในยุคที่ความต้องการของผู้มีทักษะด้าน AI พุ่งสูงขึ้น ส่งผลให้หลายมหาวิทยาลัยในสหรัฐฯ ได้เพิ่มหลักสูตรด้าน AI 4 ปี แบบเฉพาะทาง ซึ่งแตกต่างจากหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ที่เคยเรียนกันแบบเดิมๆ
หลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับ AI เติบโตอย่างมากนับตั้งแต่ปี 2011 ความนิยมแซงหน้าหลักสูตรด้านอื่น ๆ อย่างเห็นได้ชัด และมีผู้ที่จบการศึกษาในวุฒิที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ทั้งในระดับปริญญาตรี ปริญญาโท และปริญญาเอก สะท้อนถึงความต้องการผู้มีความสามารถในอุตสาหกรรมด้าน AI เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และกำลังได้รับความนิยมสูงในปัจจุบัน
โอกาสสำหรับงานในด้าน AI มีมาก และยังคงต้องการเพิ่มมากขึ้น ในยุคที่หลายธุรกิจปรับตัวนำ AI เข้ามาใช้เป็นส่วนหนึ่ง หลายบริษัทจึงยินดีที่จะรับผู้ที่ไม่ได้มีปริญญาตรงสายแต่มีความสามารถ ส่งผลคอร์สเรียนด้าน AI จาก Dataquest และ Coursera เพื่อเอาประกาศนียบัตร เป็นอีกทางเลือกที่ได้รับความนิยมสำหรับการสร้างทักษะสำหรับผู้ไม่มีเวลาหรือเพิ่มทักษะจากที่มี
แต่อย่างไรก็ตาม การเรียนจบปริญญาหลักสูตร 4 ปี ก็ยังถือว่าเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ วุฒิการศึกษายังคงมีความสำคัญต่อคุณสมบัติในการทำงาน และนายจ้างมักให้ความสำคัญกับผู้สมัครที่มีปริญญารองรับ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงานที่ให้รายได้สูงสุด
ทางด้านประเทศไทยเองก็เริ่มเปิดสอนหลักสูตรการเรียนปริญญาที่เกี่ยวข้องกับ AI แล้วเช่นเดียวกัน ในปี 2022 ได้มีการจัดตั้ง ‘สถาบันวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI Engineering Institute: AIEI)’ โดย สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบังและมหาวิทยาลัย CMKL และร่วมมือจาก 4 มหาวิทยาลัยชั้นนำของไทย ได้แก่ มหาวิทยาลัยมหิดล มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ เพื่อเป็นแกนกลางในการช่วยประสานงานระหว่างเครือข่ายมหาวิทยาลัยเพื่อร่วมกันจัดการศึกษา แบ่งปันทรัพยากร เเละเปิดโอกาสให้ผู้เรียนเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญจากมหาวิทยาลัยในเครือข่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ตอบสนองเป้าหมายการขับเคลื่อนยุทธศาสตร์แผน AI แห่งชาติ ในการสร้างทรัพยากรบุคคลของประเทศที่มีศักยภาพตามสาขาความต้องการด้าน AI เพิ่มขึ้นร้อยละ 20 ต่อปี หรือประมาณ 7 แสนคน ภายใน 7 ปี
หลักสูตร AI มีเนื้อหาที่เฉพาะกว่าวิทยาการคอมพิวเตอร์ทั่วไป โดยเน้นไปที่หัวข้อต่างๆ เช่น machine learning การเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูล และวิทยาการหุ่นยนต์ขั้นสูง เป็นต้น ด้วยความเฉพาะทางของหลักสูตรที่ตรงกับความต้องการของตลาดในปัจจุบัน หลักสูตรนี้ถือเป็นจุดเด่นที่ได้เปรียบคู่แข่งคนอื่น ๆ
ถึงแม้การมีปริญญาถือเป็นข้อได้เปรียบ แต่หลักสูตร AI มีข้อที่ต้องพิจารณาในด้านความรู้ที่อาจดูเฉพาะทางมากจนเกินไป ซึ่งอาจทำให้พัฒนาไม่ทันกับเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงเร็วในอนาคต
ดังนั้นการเรียนรู้พื้นฐานที่จำเป็นอย่าง STEM ให้แน่น รวมถึงผู้ที่กำลังเรียนทางด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ควรเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI และ Data Science อยู่ตลอดเวลา ซึ่งจะเป็นสิ่งที่ช่วยปูทางสร้างโอกาสให้ผู้เรียนสามารถนำไปต่อยอดในสายงานด้านเทคโนโลยีได้กว้างกว่า
ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด