ปริญญา AI จำเป็นมากแค่ไหน? มหาลัยเพิ่มหลักสูตร AI ตอบสนองความต้องการตลาดงาน

เราจำเป็นต้องมีปริญญา AI ไหม ? ในยุคที่ความต้องการของผู้มีทักษะด้าน AI พุ่งสูงขึ้น ส่งผลให้หลายมหาวิทยาลัยในสหรัฐฯ ได้เพิ่มหลักสูตรด้าน AI 4 ปี แบบเฉพาะทาง ซึ่งแตกต่างจากหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ที่เคยเรียนกันแบบเดิมๆ 

เพราะความต้องการของผู้มีทักษะด้าน AI ไม่มีที่สิ้นสุด

หลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับ AI เติบโตอย่างมากนับตั้งแต่ปี 2011 ความนิยมแซงหน้าหลักสูตรด้านอื่น ๆ อย่างเห็นได้ชัด และมีผู้ที่จบการศึกษาในวุฒิที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ทั้งในระดับปริญญาตรี ปริญญาโท และปริญญาเอก สะท้อนถึงความต้องการผู้มีความสามารถในอุตสาหกรรมด้าน AI เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และกำลังได้รับความนิยมสูงในปัจจุบัน 

เมื่อการมีใบปริญญาคือความได้เปรียบ

โอกาสสำหรับงานในด้าน AI มีมาก และยังคงต้องการเพิ่มมากขึ้น ในยุคที่หลายธุรกิจปรับตัวนำ AI เข้ามาใช้เป็นส่วนหนึ่ง หลายบริษัทจึงยินดีที่จะรับผู้ที่ไม่ได้มีปริญญาตรงสายแต่มีความสามารถ ส่งผลคอร์สเรียนด้าน AI จาก Dataquest และ Coursera เพื่อเอาประกาศนียบัตร เป็นอีกทางเลือกที่ได้รับความนิยมสำหรับการสร้างทักษะสำหรับผู้ไม่มีเวลาหรือเพิ่มทักษะจากที่มี

แต่อย่างไรก็ตาม การเรียนจบปริญญาหลักสูตร 4 ปี ก็ยังถือว่าเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ วุฒิการศึกษายังคงมีความสำคัญต่อคุณสมบัติในการทำงาน และนายจ้างมักให้ความสำคัญกับผู้สมัครที่มีปริญญารองรับ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงานที่ให้รายได้สูงสุด 

ปริญญา AI ในประเทศไทยมีไหม ?

ทางด้านประเทศไทยเองก็เริ่มเปิดสอนหลักสูตรการเรียนปริญญาที่เกี่ยวข้องกับ AI แล้วเช่นเดียวกัน ในปี 2022 ได้มีการจัดตั้ง ‘สถาบันวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI Engineering Institute: AIEI)’ โดย สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบังและมหาวิทยาลัย CMKL และร่วมมือจาก 4 มหาวิทยาลัยชั้นนำของไทย ได้แก่ มหาวิทยาลัยมหิดล มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ เพื่อเป็นแกนกลางในการช่วยประสานงานระหว่างเครือข่ายมหาวิทยาลัยเพื่อร่วมกันจัดการศึกษา แบ่งปันทรัพยากร เเละเปิดโอกาสให้ผู้เรียนเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญจากมหาวิทยาลัยในเครือข่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น 

ตอบสนองเป้าหมายการขับเคลื่อนยุทธศาสตร์แผน AI แห่งชาติ ในการสร้างทรัพยากรบุคคลของประเทศที่มีศักยภาพตามสาขาความต้องการด้าน AI เพิ่มขึ้นร้อยละ 20 ต่อปี หรือประมาณ 7 แสนคน ภายใน 7 ปี

แต่หลักสูตร AI อาจจะไม่ได้เหมาะกับทุกคน

หลักสูตร AI  มีเนื้อหาที่เฉพาะกว่าวิทยาการคอมพิวเตอร์ทั่วไป โดยเน้นไปที่หัวข้อต่างๆ เช่น machine learning การเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูล และวิทยาการหุ่นยนต์ขั้นสูง เป็นต้น ด้วยความเฉพาะทางของหลักสูตรที่ตรงกับความต้องการของตลาดในปัจจุบัน หลักสูตรนี้ถือเป็นจุดเด่นที่ได้เปรียบคู่แข่งคนอื่น ๆ

ถึงแม้การมีปริญญาถือเป็นข้อได้เปรียบ แต่หลักสูตร AI มีข้อที่ต้องพิจารณาในด้านความรู้ที่อาจดูเฉพาะทางมากจนเกินไป ซึ่งอาจทำให้พัฒนาไม่ทันกับเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงเร็วในอนาคต 

ดังนั้นการเรียนรู้พื้นฐานที่จำเป็นอย่าง STEM ให้แน่น รวมถึงผู้ที่กำลังเรียนทางด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ควรเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI และ Data Science อยู่ตลอดเวลา ซึ่งจะเป็นสิ่งที่ช่วยปูทางสร้างโอกาสให้ผู้เรียนสามารถนำไปต่อยอดในสายงานด้านเทคโนโลยีได้กว้างกว่า

อ้างอิง: cnbc, cmkl

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

สรุป Chief Economists Outlook 2026 ฉาย 4 ฉากทัศน์วิกฤตเศรษฐกิจที่คนไทยต้องเตรียมรับมือ

เจาะลึก 4 ฉากทัศน์เศรษฐกิจโลกปี 2026 จาก 4 นักเศรษฐศาสตร์ชั้นนำ เมื่อสงครามในตะวันออกกลางรื้อระเบียบโลกใหม่ กระทบตั้งแต่ค่าน้ำมันไปจนถึงราคาอาหารบนโต๊ะคุณ...

Responsive image

เปิด 4 แนวทางปรับตัวของภาคอุตสาหกรรมไทย จากคำแนะนำคุณเกรียงไกร เธียรนุกุล

โลกทุกวันนี้ไม่เหมือนเดิมอีกแล้ว การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและรุนแรงในทุกมิติ ไม่ว่าจะเป็นเทคโนโลยี ความขัดแย้งทางภูมิรัฐศาสตร์ สงครามการค้า หรือปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิ...

Responsive image

เมื่อกฎระเบียบวิ่งนำหน้าความเป็นจริง เปิดวงเสวนา Bolt Thailand ถกอนาคต Ride-Hailing ประเทศไทย ทางออกเพื่อคนขับและผู้โดยสาร

สรุปวงเสวนา Bolt Thailand ถกปัญหาการบังคับใช้กฎหมาย Ride-Hailing ในไทย เมื่อต้นทุนบีบให้คนขับไม่อยากจดทะเบียน เสนอทางออกใช้สติกเกอร์แทนป้ายเหลือง และคุมที่แพลตฟอร์ม เพื่อรักษาระบบน...