VisionLabs - สตาร์ทอัพสัญชาติรัสเซียผู้พัฒนาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า ช่วยให้ธนาคารป้องกันการฉ้อโกงเงินได้ถึง 4 พันล้านรูเบิล | Techsauce

VisionLabs - สตาร์ทอัพสัญชาติรัสเซียผู้พัฒนาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า ช่วยให้ธนาคารป้องกันการฉ้อโกงเงินได้ถึง 4 พันล้านรูเบิล

VisionLabs เป็นบริษัท IT startup แห่งหนึ่งของ Skolkovo Foundation ประเทศรัสเซีย  ซึ่งพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้และผลิตภัณฑ์สำหรับหน่วยงานทางการเงิน การค้าปลีก และการเฝ้าระวังและรักษาความปลอดภัย  ก่อตั้งในปี ค.ศ. 2012  ได้พัฒนาระบบป้องกันการฉ้อโกงเงินโดยใช้การตรวจสอบด้านไบโอเมตริกซ์และการระบุตัวตนของบุคคล    ทั้งนี้บริษัท Equifax (บริษัทข้อมูลเครดิตที่ใหญ่ที่สุดของรัสเซีย) ระบุว่า VisionLabs ได้ช่วยให้หลายธนาคารในรัสเซียประหยัดเงินกว่า 4 พันล้านรูเบิล ในปี 2015

เงินในส่วนที่ธนาคารสามารถประหยัดได้นั้นคำนวณจากผลรวมของเงินกู้ที่ไม่ถูกอนุมัติ เนื่องจากตรวจพบการฉ้อโกง เช่น การปลอมแปลงเอกสาร, การยื่นขอเงินกู้โดยใช้เอกสารที่ถูกขโมยมา ฯลฯ   ระบบป้องกันการโกงนี้ได้เริ่มดำเนินการในเชิงพาณิชย์เมื่อสามปีที่แล้ว  ปัจจุบันเก็บรวบรวมถ่ายภาพไบโอเมตริกซ์บุคคลได้เกือบ 70 ล้านภาพ ของลูกค้ากว่า 30 ล้านคน ซึ่งคิดเป็น 40% ของผู้ใช้บริการทั้งหมด

visionlabs

ส่วนสำคัญของระบบนี้คืออัลกอริทึมที่สามารถสร้างภาพไบโอเมตริกซ์ของลูกค้าและเทียบกับภาพบุคคลที่คล้ายคลีงกันนับล้านในเวลาไม่กี่วินาที  เพื่อใช้เป็นข้อมูลสำคัญสำหรับถาบันการเงินในการตัดสินใจให้สินเชื่อ   ความโดดเด่นของระบบนี้คือวิธีประมวลผลภาพแบบใหม่ของรัสเซีย และความเสถียรของผลลัพธ์ซึ่งมีข้อผิดพลาดน้อยมาก  ปัจจุบันระบบนี้ได้เชื่อมต่อกับธนาคารรายใหญ่หลายแห่งในประเทศรัสเซีย เช่น Tinkoff Bank, MTS - Bank และ Post Bank

นาย Igor Bogachev รองประธานกรรมการบริหารของ IT cluster, Skolkovo Foundation กล่าวว่า "VisionLabs  เป็นบริษัทที่แสดงให้เห็นว่า startup เล็กๆ ก็สามารถเข้าสู่มาตรฐานอุตสาหกรรมและมีลูกค้าจำนวนมากได้ในระยะเวลาอันสั้น  ทั้งนี้ผมเชื่อว่าการสนับสนุนและความเชี่ยวชาญของ Skolkovo เป็นส่วนสำคัญที่ช่วยให้ VisionLabs เจริญเติบโตและพัฒนาอย่างรวดเร็ว"

นาย Evgeny Ivashkevich ผู้อำนวยการด้านความเสี่ยงของธนาคาร Tinkoff กล่าวว่า "ธนาคารของเรามีความทันสมัยทางเทคโนโลยีที่สุดและควรมีเทคนิคการบริหารความเสี่ยงที่ล้ำหน้า  เราได้ทดสอบและใช้บริการระบบป้องกันการโกงนี้มากว่า 1 ปีครึ่ง  ซึ่งช่วยให้เราลดระดับการโกงสินเชื่อได้อย่างมาก  ในปีนี้เราเป็นกลุ่มแรกๆที่ได้ทดสอบ Webinterface ของระบบ และรู้สึกพึงพอใจกับผลลัพธ์ในเบื้องต้น"

นาย Jakub Kudrna ผู้อำนวยการด้านความเสี่ยงของธนาคาร Home Credit กล่าวว่า "ในการใช้งานระบบป้องกันการโกงนี้ ธนาคารของเราได้รับโอกาสใหม่ๆในการป้องกันการฉ้อโกงเงิน  และการใช้ข้อมูลจากหลายธนาคารก็เป็นการเพิ่มความน่าจะเป็นอย่างมากในการตรวจพบและป้องกันการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้นได้  นอกจากนั้นการทดสอบที่รวดเร็วนี้ ทำให้เราสามารถลดความเสี่ยงได้โดยไม่ลดคุณภาพการบริการของธนาคาร  เรามีความพึงพอใจกับความร่วมมือนี้ และจะยังคงใช้ระบบไบโอเมตริกซ์นี้ต่อไป"

นาย Oleg Lagutkin ผู้อำนวยการทั่วไปของบริษัท Equifax กล่าวว่า "เรามีความภาคภูมิใจในผลิตภัณฑ์ระบบป้องกันการโกงแบบไบโอเมตริกซ์นีี้ ซึ่งเป็นที่นิยมและทำให้ธนาคารป้องกันการฉ้อโกงเงินได้อย่างมาก  มันเป็นผลิตภัณฑ์ที่ไม่เหมือนกับผลิตภัณฑ์ biometric identification อื่นที่มีอยู่ในตลาด  เราใช้งานระบบนี้ทั้งในรัสเซียและในหน่วยงาน Equifax ทั่วโลก"

ผู้เชี่ยวชาญจากบริษัท Equifax คาดการณ์ว่าในปีนี้ธนาคารน่าจะลดการสูญเสียเงินได้อย่างมากโดยการใช้ระบบป้องกันการโกงนี้  เนื่องจากมีการเพิ่มการปล่อยสินเชื่อให้กับบุคคลทั่วไป ซึ่งย่อมนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของการโกงในรูปแบบต่างๆ   โดยผู้เชี่ยวชาญได้ชี้ให้เห็นว่าในปี 2015 ปริมาณการทำธุรกรรมปลอมมีจำนวนถึง 25 - 36 พันล้านรูเบิล

ที่มา: sk.ruvisionlabs.ru

บทความโดย: ปุญญพัฒน์  ศักดิ์สุภาพชน ปัจจุบันเป็นนักศึกษาระดับปริญญาเอกด้านนวัตกรรมและทรัพย์สินทางปัญญา (Innovation & Intellectual Property Management Research Unit) ที่ Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech) กรุงมอสโก ประเทศรัสเซีย ปัจจุบันยังทำงานเกี่ยวกับโครงการวิจัยเรื่อง "The role of intellectual property management in the international commercialization of lithium-ion battery technology" กับศาตราจารย์ Kelvin Willoughby ก่อนหน้านี้เธอจบการศึกษาระดับปริญญาโทจาก Skoltech in Space Science and Technology และ ระดับปริญญาตรีจาก Information and Communication Engineering (ICE) at International School of Engineering, Chulalongkorn University

ปุญญพัฒน์-ศักดิ์สุภาพชน

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

‘Yindee’ แชตบอตในแอป ttb Touch ใช้ Gen AI จับความรู้สึก ตอบเร็วและฉลาดกว่าที่เคย

Yindee แชตบอตที่อยู่บน Mobile Banking ของ ttb ทำงานผ่านแอป ttb Touch สามารถจับ Mood & Tone ของลูกค้าหรือผู้ใช้บริการ ว่าขณะแชตนั้น ลูกค้าอยู่ในอารมณ์ไหน ด้วย Generative AI โดย Azur...

Responsive image

คนอยากใช้พลังงานเยอะ แต่โลกอยากได้ปล่อยคาร์บอนน้อย บริษัทพลังงานแก้ไขความย้อนแย้งนี้อย่างไรดีในยุค AI

The Energy/Prosperity Paradox หรือภาวะย้อนแย้งแห่งพลังงาน และความเจริญ ถือเป็นความท้าทายระดับโลกที่บริษัทด้านพลังงานกำลังพบเจอ เพราะในตอนนี้โลกกำลังต้องการพลังงานเพิ่มขึ้นอย่างไม่เ...

Responsive image

เศรษฐกิจไทย ‘ฟื้นตัว’ แล้วหรือยัง ? ฟังความเห็นจาก 3 ผู้นำธุรกิจยักษ์ใหญ่ไทย

ค้นพบศักยภาพการเติบโตทางเศรษฐกิจในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ รวมถึงไทย จีน สิงคโปร์ อินโดนีเซีย เวียดนาม และกัมพูชา พร้อมโอกาสการลงทุนที่น่าสนใจในภาคอุตสาหกรรม การเงิน และเทคโนโลยี...