นักวิจัยพัฒนา AI อ่านมะเร็งจากการตรวจเลือด ช่วยเลือกวิธีรักษามะเร็งได้แม่นยำขึ้น ลดการเจาะชิ้นเนื้อในอนาคต

AI อ่านมะเร็งจากการตรวจเลือด

เวลาเป็นมะเร็งแพทย์มักจะใช้วิธีเจาะชิ้นเนื้อเพื่อเอาไปตรวจดูว่าก้อนเนื้อนั้นเป็นอย่างไร แต่ล่าสุดนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและ Mayo Clinic พบวิธีที่ง่ายกว่านั้น คือการนำเลือดไปวิเคราะห์สภาพแวดล้อมที่อยู่รอบๆ ก้อนมะเร็งได้แล้ว วิธีนี้ช่วยให้แพทย์รู้ได้ล่วงหน้าเลยว่าผู้ป่วยแต่ละคนจะตอบสนองต่อการรักษาได้ดีแค่ไหน

กลไกการสร้างเกราะป้องกันของเซลล์มะเร็ง

ปกติเราอาจจะคิดว่าถ้าร่างกายมีเซลล์มะเร็งโผล่มา เซลล์ปกติในร่างกายจะต้องเข้าไปรุมจัดการแน่นอน แต่มะเร็งฉลาดกว่านั้นมันสามารถหลอกให้เซลล์ปกติต่างๆ มาเป็นพวกเดียวกับมันได้ เช่น หลอกให้เซลล์ปกติสร้างเส้นเลือดใหม่เพื่อส่งเสบียงอาหารมาเลี้ยงตัวเอง แถมยังสร้างเกราะป้องกันไม่ให้ภูมิคุ้มกันของร่างกายเราเข้าไปทำร้ายได้อีก หมอที่เป็นหัวหน้าทีมวิจัยเปรียบเทียบให้ฟังง่ายๆ ว่า เซลล์มะเร็งเหมือนต้นไม้ที่จะโตได้ดีก็ต่อเมื่อดินรอบๆ อุดมสมบูรณ์ ซึ่งการจะรักษามะเร็งให้ได้ผลเราเลยต้องเข้าใจสภาพแวดล้อมรอบๆ ตัวก้อนมะเร็งด้วย

นวัตกรรม AI ช่วยวิเคราะห์เซลล์แทนการเจาะชิ้นเนื้อ

เมื่อก่อนถ้าอยากรู้ว่าเซลล์มะเร็งกำลังทำอะไรอยู่ หมอต้องเจาะชิ้นเนื้อออกมาดู ซึ่งมันเจ็บตัวและทำไม่ได้บ่อยๆ ทีมวิจัยเลยพัฒนาเครื่องมือ Machine Learning ขึ้นมาเองเพื่อใช้ดูความสัมพันธ์ระหว่างเซลล์ปกติและเซลล์มะเร็งในมะเร็งแข็งสองกลุ่มหลัก คือ 'Carcinoma' ซึ่งเป็นมะเร็งส่วนใหญ่ที่พบในมนุษย์ (80-90%) เช่น มะเร็งเต้านม ปอด ลำไส้ใหญ่ ตับ และต่อมลูกหมาก รวมถึง 'Melanoma' หรือมะเร็งผิวหนังด้วย เทคโนโลยีนี้ทำให้หมอมองเห็นภาพรวมและจัดกลุ่มสภาพแวดล้อมของเซลล์มะเร็งได้แม่นยำ ช่วยให้เลือกยารักษาได้ตรงจุดที่สุด

การวิเคราะห์สภาพแวดล้อมของเซลล์มะเร็ง

จากการศึกษาตัวอย่างเนื้องอกกว่า 100 ชิ้น จากมะเร็ง 10 ประเภท ทีมวิจัยได้ค้นพบ Spatial Ecotypes ทั้งหมด 9 รูปแบบ โดยแต่ละย่านมีขนาดเล็กมากพอๆ กับเส้นผ่าศูนย์กลางของเส้นผมมนุษย์เท่านั้น และที่น่าทึ่งคือแต่ละสภาพแวดล้อมมีรูปแบบการสื่อสารระหว่างเซลล์ที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง ซึ่งเราสามารถตรวจหาร่องรอยเหล่านี้ได้ในเลือด เพราะเมื่อเซลล์ตายลงจะทิ้งเศษ DNA ลอยปะปนออกมา เศษ DNA พวกนี้เหมือนเป็นบันทึกที่บอกได้ว่าเซลล์มาจากไหนและทำหน้าที่อะไรมา AI จะทำหน้าที่อ่านข้อมูลเหล่านี้แล้วจำลองออกมาเป็นความเคลื่อนไหวภายในก้อนมะเร็งได้ทันทีโดยไม่ต้องเจาะชิ้นเนื้อ

สรุป 

แม้วิธีเจาะเลือดแบบใหม่จะต้องรอการทดสอบเพิ่มเติมอีกสักระยะกว่าจะได้นำมาใช้ได้จริงในโรงพยาบาล แต่ถือเป็นความหวังใหม่ของวงการแพทย์ เพราะในอนาคตหมออาจสามารถติดตามอาการของผู้ป่วยได้ตลอดเวลาจากการเจาะเลือด ทำให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของก้อนมะเร็งได้อย่างต่อเนื่อง หากพบว่ามะเร็งเริ่มดื้อยาหรือสภาพแวดล้อมเปลี่ยนไป ก็สามารถปรับแผนการรักษาได้ทันท่วงที นวัตกรรมนี้จะเข้ามาเปลี่ยนการรักษามะเร็งจากการลองผิดลองถูก ให้กลายเป็นการรักษาที่รู้เขารู้เราและแก้ปัญหาได้ตรงจุดมากยิ่งขึ้น

อ้างอิง: eurekalert

ลงทะเบียนเข้าสู่ระบบ เพื่ออ่านบทความฟรีไม่จำกัด

No comment

RELATED ARTICLE

Responsive image

MIT สร้าง AI ทำนาย ‘อัลไซเมอร์’ รู้ความเสี่ยงโรคล่วงหน้า 10 ปี พร้อมเปิด Open Source ให้ใช้งานฟรี

นักวิจัยจาก MIT เปิดตัว FINGERS-7B โมเดล AI ตัวแรกที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อเน้นการป้องกันโรคอัลไซเมอร์โดยเฉพาะ ความน่าสนใจของ AI ตัวนี้คือมันสามารถวิเคราะห์และทำนายความเสี่ยงของโรคได้...

Responsive image

Axoft บริษัทสหรัฐฯ ทดสอบ ‘ชิปฝังสมอง’ ในจีนครั้งแรก ท่ามกลางศึกเทคโนโลยีประสาทโลก โดยมี CP ร่วมลงทุน

Axoft สตาร์ทอัพสหรัฐฯ ทดสอบชิปฝังสมองในจีนครั้งแรก ท่ามกลางการแข่งขัน Neurotech ระดับโลก พร้อมระดมทุน 55 ล้านดอลลาร์ โดยมี CP ร่วมลงทุน...

Responsive image

รู้จัก Dragon Copilot เมื่อ Microsoft ใช้ AI "ฟัง" หมอคุยกับคนไข้ แล้วคืนเวลาให้หมอกลับไปรักการรักษาอีกครั้ง

Techsauce มีโอกาสได้พูดคุยกับ Maria หลังเซสชันสาธิต Dragon Copilot และนี่คือภาพของเครื่องมือที่ Microsoft บอกว่ากำลังจะเปลี่ยนวิธีคิดการทำงานของหมอและพยาบาลทั่วโลก รวมถึงโอกาสของไท...